摘要定量城市模型的最新发展提供了一组新的工具,用于评估运输改进。常规的成本效益分析通常是部分平衡进行的。相比之下,定量城市模型表征了整个城市内经济活动的空间分布。我们使用常规的成本效益分析,基于市场获取变化的足够统计方法和基于模型的反事实来比较运输改进的评估。我们表明,定量的城市模型预测城市内经济活动的重组会响应运输改善,这可能会导致这三种方法的预测之间的实质性差异,以实现大规模运输成本变化。关键词:运输,空间经济学,城市经济学jel代码:R30; R40; R52本文是该中心城市计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。本文是在访问斯坦福大学作为Trione访问教授时撰写的。我感谢斯坦福大学的款待。本文是为2025年韩国经济学国会的经济学和计量经济学专着的进步而委托的。我的思想受到了21世纪的研究项目的DOT-NBER经济学的影响,由Jim Poterba,Ed Glaeser和我本人协调。我感谢BingQing Yang获得出色的研究帮助。我要感谢Mark Bamba,Diana Furchtgott-Roth,Ed Glaeser,Benny Kleinman,Ernest Liu,Robert Hampshire,Jim Poterba,Darren Timothy,Matt Turner和Stephan Zoepf的有用评论和讨论。任何意见,错误和遗漏都是作者单独的责任
注意力控制理论认为,高测试焦虑 (HTA) 个体的注意力控制能力受损。然而,通过工作记忆训练,有可能提高这类人的注意力控制能力。本研究调查了 20 天的工作记忆训练(使用情绪中性刺激)是否能提高 HTA 个体的注意力控制能力。在测试相关压力情况下,使用 Flanker 和 Go/Nogo 实验任务测量注意力控制的前后结果,并收集脑电图数据。结果仅显示,HTA 个体在进行中性工作记忆训练后(即结果后与结果前)的 Nogo alpha 功率显著下降。然而,我们未能提供证据证明中性工作记忆训练对 Flanker 和 Go/Nogo 任务中任务表现的提高具有有益的转移效应。因此,本研究表明,在执行 Go/Nogo 任务时,中性工作记忆训练与重要的神经生理相关因素明显相关,但转移效应相当有限。
© 作者 2024。开放存取本文根据知识共享署名 4.0 国际许可进行授权,允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的信任,提供知识共享许可的链接,并指明是否做了更改。本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可中,除非资料的致谢中另有说明。如果资料未包含在文章的知识共享许可中,且您的预期用途不被法定规定允许或超出允许用途,则需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本,请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。知识共享公共领域贡献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非数据来源中另有说明。
该拨款来自 NRCS,将支持实施灌溉现代化战略,以提高用水效率和抗旱能力。科罗拉多州托瓦克 — 2024 年 10 月 29 日 — 尤特山尤特部落 (UMUT) 已
应对气候变化的紧迫性日益增加,因此有必要采用创新技术来监测和减少整个供应链中的碳排放和浪费。本文探讨了数字工具和人工智能 (AI) 在实现供应链每个阶段对环境影响的实时跟踪和分析方面的作用。通过集成物联网设备、大数据分析和机器学习算法,组织可以全面了解其运营情况,确定可以减少排放和浪费的关键领域。使用人工智能驱动的预测分析使公司能够模拟各种场景,优化资源分配和运营效率,同时最大限度地减少环境足迹。这项研究还重点介绍了公司实施这些技术的成功案例研究,从而显著提高了可持续性并节省了成本。此外,本文还讨论了与数据集成、系统互操作性相关的挑战,以及需要制定全行业标准以确保有效的监测和报告。强调了利益相关者合作的重要性,因为让供应商、客户和监管机构参与进来对于实现全面的可持续发展目标至关重要。最后,本文提倡战略性地实施数字工具和人工智能作为可持续供应链管理的关键推动因素,使组织能够适应不断变化的环境法规和消费者期望。通过利用技术来监测和减少碳排放和浪费,企业可以增强竞争力,同时为更可持续的未来做出贡献。
各国授予本组织的特权与豁免 1. 本报告是根据理事会 2013 年 11 月 26 日关于改善各国授予本组织的特权与豁免的第 1266 号决议的要求发布的,该决议要求总干事通过计划和财务常设委员会每年向理事会报告该决议的执行情况。本报告审查了 2023 年 9 月 1 日至 2024 年 8 月 31 日期间取得的进展和持续面临的挑战。 背景 2. 国际移民组织章程第 23 条规定,国际移民组织“享有为行使其职能和实现其宗旨所必需的特权与豁免”。该章程还规定:“成员国代表、总干事、副总干事和行政部门工作人员同样享有为独立履行与本组织有关的职能所必需的特权与豁免。” 3. 在第 1266 号决议中,理事会指出,国际移民组织未从现有的授予联合国及其专门机构特权和豁免的多边公约中受益,并对国际移民组织因此难以履行其职能和实现其宗旨表示关切。理事会因此呼吁:“成员国、观察员国和本组织开展活动的其他国家授予本组织特权和豁免,其特权和豁免应与联合国专门机构根据《专门机构特权和豁免公约》(1947 年)所享有的特权和豁免基本相同”(“1947 年公约”)。 4. 理事会第 1266 号决议还要求总干事与所有会员国、观察员国及国际移民组织开展活动的其他国家和地点(“相关国家和地区”)进行接触,这些国家和地区不授予与专门机构根据 1947 年公约所享有的特权与豁免实质上相同的特权与豁免,以期缔结协议,规定向国际移民组织授予此类特权与豁免。理事会还要求总干事通过计划和财务常设委员会每年向理事会报告第 1266 号决议的执行情况。 5. 2016 年,根据联合国大会第 70/296 号决议和理事会第 1317 号决议批准的联合国与国际移民组织之间的关系协议,国际移民组织成为联合国的有关组织。国际移民组织作为联合国有关组织的地位强调了确保国际移民组织获得与联合国系统其他组织相当的特权和豁免的重要性。 当前情况 6. 在本报告所述期间,签署并生效了三项新的协议,这些协议赋予国际移民组织符合第 1266 号决议标准的特权和豁免权。这些协议分别是国际移民组织与厄瓜多尔、萨摩亚和图瓦卢签署的。此外,2024 年 7 月 18 日,国际移民组织与希腊签署了一项符合第 1266 号决议标准的协议,但尚未生效。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
• 研究达到了中度至重度疾病成人患者的主要终点和所有关键次要终点;使用 Dupixent 获得持续疾病缓解的患者比使用安慰剂的患者多五倍 • Dupixent 是第一个在这种使人衰弱并危及生命的疾病中显示出显着的类固醇减量作用的药物 • 如果获得批准,Dupixent 将成为美国和欧盟第一个也是唯一一个治疗 BP 的靶向药物 巴黎和纽约州塔里敦,2024 年 9 月 11 日。大疱性类天疱疮 (BP) 中的一项 Dupixent (dupilumab) 关键研究 (ADEPT) 达到了主要终点和所有关键次要终点,评估了其在中度至重度疾病成人患者中的研究用途。在研究中,与服用安慰剂的患者相比,使用 Dupixent 获得持续疾病缓解的患者多五倍。持续疾病缓解的定义是完全临床缓解,到第 16 周完成口服皮质类固醇 (OCS) 减量,没有复发,并且在 36 周治疗期间没有使用挽救疗法。 Dupixent 此前已获得美国食品药品管理局授予的 BP 孤儿药资格认定,该资格认定适用于治疗美国患病人数不足 20 万人的罕见病的在研药物。这项研究将支持全球监管提交,今年晚些时候将从美国开始。BP 是一种慢性复发性疾病,其特征是剧烈瘙痒和水泡、皮肤发红和疼痛的慢性病变。水泡和皮疹可覆盖身体大部分区域,导致皮肤出血和结痂,导致患者更容易感染并影响其日常功能。
人工智能(AI)和深度学习技术的快速发展已开始重塑各个部门,包括营养和公共卫生。本文探讨了AI驱动的营养策略在解决南非,印度和美国饮食挑战方面的变革性影响。通过研究营养深度学习的定义和应用,本文强调了如何采用AI技术来增强饮食评估,个性化营养建议并改善公共卫生干预措施。将这些技术整合到营养策略中表现出有效改善健康结果和有效管理营养挑战的重要潜力。本文在研究的三个区域中提供了营养挑战和常见饮食模式的详细概述。在南非,营养不良和肥胖的双重负担提出了一种复杂的情景,AI可以在监测和干预中发挥关键作用。印度面临着从营养不良到饮食失衡的各种营养挑战,旨在优化国家营养计划。在美国,重点是利用AI通过更个性化和数据驱动的方法来解决肥胖和与饮食有关的慢性疾病。每个地区的独特挑战强调了对AI解决方案的必要性,以满足特定的饮食需求。在南非,印度和美国实施了AI驱动的营养策略,揭示了各种各样的成功和挑战。在南非,AI倡议开始产生影响,尤其是在城市地区,但面临诸如有限的基础设施和资金之类的障碍。 在印度,AI工具被整合到国家卫生计划中,显示出改善营养成果的希望,但需要进一步发展以解决区域差异。 在美国,尽管与数据隐私和算法偏见相关的问题仍然存在重大问题,但在公共卫生运动和研究中采用了先进的AI系统。 这些实现的比较分析提供了对最佳实践和改进领域的见解。 本文以对营养中AI的更广泛的政策含义和未来方向进行了讨论。 它强调需要强大的监管框架以确保数据隐私,算法公平和对AI技术的道德使用。 提供了建议,以增强公共卫生计划中的AI整合,解决文化和社会经济因素以及促进全球研究合作。 通过解决这些挑战并拥抱新兴的机会,AI驱动的营养策略有可能显着改善全球饮食健康和公平。在南非,AI倡议开始产生影响,尤其是在城市地区,但面临诸如有限的基础设施和资金之类的障碍。在印度,AI工具被整合到国家卫生计划中,显示出改善营养成果的希望,但需要进一步发展以解决区域差异。在美国,尽管与数据隐私和算法偏见相关的问题仍然存在重大问题,但在公共卫生运动和研究中采用了先进的AI系统。这些实现的比较分析提供了对最佳实践和改进领域的见解。本文以对营养中AI的更广泛的政策含义和未来方向进行了讨论。它强调需要强大的监管框架以确保数据隐私,算法公平和对AI技术的道德使用。提供了建议,以增强公共卫生计划中的AI整合,解决文化和社会经济因素以及促进全球研究合作。通过解决这些挑战并拥抱新兴的机会,AI驱动的营养策略有可能显着改善全球饮食健康和公平。
b'o一个书面叙述,详细介绍了请求,业务/使用操作信息,未来的开发计划,站点和建筑物改进,暂定开发时间表以及估计的项目价值。o规模的图纸,包括但不限于;现场计划,评分/侵蚀控制计划,初步的雨水管理计划,景观计划,照明计划,建筑物高程,有色效果图,标志细节和自然资源描述。所有以数字格式提供的应用材料(Adobe PDF)。材料可以在USB闪存驱动器上提交,也可以通过电子邮件发送至hurd@pewaukee.wi.us。注释十二(12)委员会将需要进行其他计划。应根据需要对员工评论进行修订。 '