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可持续性标准和生命周期温室气体研究报告...
保密、版权和复制：本报告版权归国际海事组织 (IMO) 所有，由 Ricardo Energy & Environment（Ricardo-AEA Ltd 的贸易名称）根据 2021 年 5 月 13 日的 RFP 2020-19 的合同《可持续标准和生命周期温室气体排放评估方法和替代船用燃料标准研究》编制。未经 IMO 事先书面许可，不得全部或部分复制本报告内容，也不得将其传递给任何组织或个人。Ricardo Energy & Environment 对因对本报告所含信息的任何解释或使用或依赖其中表达的任何观点而对任何第三方造成的任何损失或损害不承担任何责任，但上述合同中约定的责任除外
可持续发展转型 - 欧洲环境署
经济增长与生产、消费和资源利用的增加密切相关，对自然环境和人类健康产生不利影响。在全球范围内，经济增长与环境压力和影响不可能长期、完全脱钩；因此，社会需要重新思考增长和进步的含义及其对全球可持续性的意义。
2024可持续性行动计划
1。学生的成功之旅：跨越学术课程，研究努力和体验学习机会的综合性可持续性，使学生能够成为可持续性Pracɵces和Innovaɵon的领导者。2。卓越的研究，创新和参与：促进跨学科研究Iniɵaɵves和Innovaɵon枢纽，专注于可持续的实用性，以应对紧迫的环境挑战。3。人民和星球社区参与的健康：与当地和全球社区，culɵvaɵng的合作伙伴关系以及促进促进环境管理和社会责任的进步，利用UConn实验和资源来获得更大的影响。4。七个世界一流的校园，一所旗舰大学：跨学科的Mulɵ-campus学术机会，以开发可持续的系统和流程，以提高气候弹性并提高歌剧院的效率。5。更强大，更具包容性的大学：确保在可持续性范围内的公平和包容性，为资源提供公平的访问，并培养一个以可持续性为中心的多样化和包容性的社区。6。沙哑的骄傲与韧性：庆祝教师，Sta效和学生贡献，以放大我们的Naɵ绿色大学的排名，杠杆依赖于可持续性的校友慈善支持
云母可持续性指标 - ESMA咨询...
，我们还恭敬地提出，如建议 - 当前的总体指标集是不平衡的。有两个“不利指标”表，但没有任何可能将这些指标置于区块链可持续性影响更广泛的背景下。区块链的所有可持续性效应一定都是负面的。例如，越来越多地使用Cogeneration来最大程度地减少某些类型的区块链机制的净效应。5作为良好实践，根据定义，任何尝试了解给定的加密和负面效果的尝试都必须考虑正面和负面影响并将其净化。目前，提出的指标丢失了该方程式的潜在积极方面（有关其他指标的建议，请参见下面的相关问题）。
企业可持续性经验教训
到2022年，我们希望将总的绝对碳排放量减少40％，使我们的能源和资源消耗减半，将100％可再生电力源源，并将我们的商务旅行排放量减少三分之一。我们对所取得的成就感到满意。我们已经将与能源消耗相关的碳足迹减少了81％，并且我们的总碳排放量（即范围1、2和3-包括商务旅行，浪费与燃料与能源相关的排放）83％，同时几乎使业务规模翻了一番。在强度方面，我们的范围1、2和3每£收入的碳排放量下降了6％，这与将全球变暖限制为1.5°C所需的科学率相比，在同一时期，英国和G20的降低，如PWC的净零净经济零指数所报道。向前看：设置目标超过2022
医疗保健领域人工智能的可解释性
摘要背景：在人工智能 (AI) 应用于医疗保健领域时，可解释性是最受争议的话题之一。尽管人工智能驱动的系统已被证明在某些分析任务中表现优于人类，但缺乏可解释性仍然引发批评。然而，可解释性不是一个纯粹的技术问题，相反，它引发了一系列需要彻底探索的医学、法律、伦理和社会问题。本文对可解释性在医学人工智能中的作用进行了全面评估，并对可解释性对于将人工智能驱动的工具应用于临床实践的意义进行了伦理评估。方法：以基于人工智能的临床决策支持系统为例，我们采用多学科方法从技术、法律、医学和患者的角度分析了可解释性对医学人工智能的相关性。基于这一概念分析的结果，我们随后进行了伦理评估，使用 Beauchamp 和 Childress 的“生物医学伦理原则”（自主、仁慈、不伤害和正义）作为分析框架，以确定医疗 AI 中可解释性的必要性。结果：每个领域都强调了一组不同的核心考虑因素和价值观，这些因素与理解可解释性在临床实践中的作用有关。从技术角度来看，可解释性必须从如何实现和从发展角度来看有什么好处两个方面来考虑。从法律角度来看，我们将知情同意、医疗器械认证和批准以及责任确定为可解释性的核心接触点。医学和患者的观点都强调了考虑人类行为者和医疗 AI 之间相互作用的重要性。我们得出的结论是，在临床决策支持系统中忽略可解释性会对医学的核心伦理价值观构成威胁，并可能对个人和公共健康产生不利影响。结论：为了确保医疗 AI 兑现其承诺，需要让开发人员、医疗保健专业人员和立法者意识到医疗 AI 中不透明算法的挑战和局限性，并促进多学科合作。关键词：人工智能、机器学习、可解释性、可解释性、临床决策支持
气候变化和可持续性战略方法
在2021年及以后的国际优先挑战和全球挑战中，英国政府将使应对气候变化和生物多样性损失其首要任务。通过综合审查，英国正在以气候和可持续性领导者的身份进行记录，我们很快将主持联合国COP26。我们是第一个到2050年通过净零排放的法律的主要经济。我们致力于提供世界上最雄心勃勃的环境计划。，作为联合国安理会五个常任成员之一，我们在满足（并支持他人实现）联合国可持续发展目标时强调了角色和责任。英国的承诺需要防御的全部参与，在防御中，我们致力于发挥自己的作用。国防可以并且将带头，以应对气候变化加剧了新兴的地缘政治和与冲突有关的威胁。我们也将适应自己的军事力量，并与他人合作。
气候变化中的甘蔗可持续性
面对气候变化的甘蔗（囊式冠状动脉）的种植需要强大的策略来管理害虫，疾病和杂草。这项系统的审查在当前实践中暴露了关键的定义，并强调了对气候自适应策略的需求。气候变化差异化影响了各个地区的害虫行为，疾病的进展和杂草的生长，但缺乏特定区域的反应会损害有效的管理。审查强调了考虑特定气候条件的局部方法的必要性以及预测有害生物和疾病暴发的预测模型的发展。这些模型包括决策支持系统（DSS），支持向量机（SVM），易感性暴露感染性（SEIR）模型，地理信息系统（GIS），物种分布模型（SDMS），农业生产系统模拟器（APSIM）和Integrated Pest Management（IPM）。至关重要的策略包括综合害虫和疾病管理，适应性育种，精确农业和持续的创新。精确的农业技术，例如遥感和无人机，可以提早检测和及时干预措施。通过采取这些适应性措施并解决现有的研究差距，甘蔗行业可以在不断发展的气候条件下增强其韧性并保持生产率。
2024年12月关于投资决策对可持续性因素的主要不利影响的声明
根据“ SFDR授权法规的问和答案（Q＆A）（委员会授权法规（EU）2022/1288）”，日期为2022年11月17日，考虑到“ 2023年4月12日的咨询委员会”，欧洲委员会的共同委员会的咨询委员会，授权的第25、26和27点。 （PAI 1除外），所有金融产品的所有直接和间接投资都为投资公司或主权提供资金。