ENION 建立了强大的渠道,已经达成一笔交易,预计未来几周将完成多达四笔交易。该基金由基金经理 ENION Venture Partners 独立管理,已做出 2500 万欧元的投资承诺,包括来自 FOND-ICO Global 的承诺,这是由 Axis(ICO 的风险投资部门,隶属于西班牙经济部的公共银行)管理的“基金中的基金”,主要来自 ICF 和 IDAE,预计规模将超过 3000 万欧元。ENION Venture Partners 由 Josep-Miquel Torregrosa(EIT InnoEnergy 前投资总监)和 Xavier Sánchez(ESADE Business Angels 网络联合创始人)领导,计划在短期内推出一种专为家族办公室设计的共同投资工具,以满足有兴趣投资该项目的此类投资者的需求。
根据 Mernda 战略计划 - 发展贡献计划 (DCP),理事会将为 60 个基础设施项目收集现金和/或实物贡献,总价值超过 1.31 亿美元。在为 MSP 的准备提供信息的背景研究中确定了对这些基础设施的需求。DCP 中包含的基础设施项目都具有以下特点:它们将被社区的广泛阶层使用;并且,它们对社区的健康和福祉至关重要。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2(“AI 法案”或“法案”)的提案进行咨询,以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任,而不会妨碍其负责任的发展。特别是,CIPL 欢迎该法案基于风险的方法,该方法将适用于高风险的人工智能用例,而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性,因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施,特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后,CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致,这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而,CIPL 遗憾的是,《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件,例如提供基于结果的规则;明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况;奖励和鼓励负责任的人工智能实践;利用监管沙盒的经验教训;并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申,要使《人工智能法案》有效地保护基本权利,同时也为欧盟创新的新时代奠定基础,它需要足够灵活以适应未来的技术。此外,该法案不能过于严格,以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后,《人工智能法案》将受益于有针对性的调整,以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡,特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
Liu 1 , Kun Qian 4 , Mesfin Tsige 4 , Qiuyu Zhang 3,* , Jinghua Guo 2,* , and Jieshan Qiu 1,5,*
得克萨斯州法律允许(a)医师写医学豁免陈述,清楚地说明医疗原因表明该人无法接收特定的疫苗,并且(b)父母/监护人出于良心的原因(包括宗教信仰)选择免疫要求免疫要求。法律不允许父母/监护人仅仅因为不便而选择豁免(例如,丢失或不完整的记录,去医师或诊所纠正问题是太大的麻烦)。学校应维护有豁免的学生的最新清单,因此在公共卫生专员宣布的紧急情况或流行病时,他们可能会被排除在外。
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
结果:在90种化合物中,有57种具有至少一种其他药物(主要是靶向药物)显着相关的灵敏度曲线。几乎所有关联都是积极的,对一种药物的敏感性(固有/先验)敏感性预测了对同一或相关类别(或> 1)中对他人的敏感性的敏感性。体外条件响应模式将化合物聚集在五个预测类中:(1)DNA损伤剂,(2)Aurora A激酶和细胞周期检查点抑制剂; (3)微管毒物; (4)HER2/EGFR抑制剂; (5)PIK3C催化亚基抑制剂。Apriori算法实施做出了进一步的预测,包括对HER2抑制的抗性与对蛋白酶体抑制剂的敏感性之间的方向关联。结论:研究以观察到的敏感性或对先前药物的抗性为条件的药物敏感性可能是在为临床医生确定在当前治疗中进步的患者的下一系列乳腺癌治疗方法的关键。这项研究支持一种在观察到相关敏感性的同一类中的不同药物患者的策略,可能是在一种或多次干预治疗后。
2) 子公司终止经营 大华银行的子公司大华资产管理有限公司(UOBAM)于 2020 年 3 月 9 日完成将其在三井住友 DS 资产管理(新加坡)私人有限公司(前身为大华-SM 资产管理私人有限公司)(SMDSAM)的所有股份出售给三井住友 DS 资产管理有限公司(SMAM)(以下简称“出售”)。出售对价为 180 万新元,并在完成后以现金支付。对价是在自愿买方和自愿卖方的基础上达成的,考虑了包括 SMDSAM 的资本、净资产值和资产管理规模在内的各种因素。截至 2020 年 2 月 29 日,SMDSAM 的净资产值约为 230 万新元,SMDSAM 的资产管理规模约为 20 亿新元。预计此次出售不会对大华银行资产管理或大华银行集团本财年的盈利或有形净资产产生重大影响。
DCPP SFP 和 DC ISFSI 是针对特定场地位置和条件而设计的,包括地震考虑。备用系统和控制措施已到位,以确保事故后果最小化或消除。根据多年的分析和运营经验,“NRC 认为乏燃料池和干式贮存桶都为公众健康和安全以及环境提供了足够的保护。因此,没有紧迫的安全或安保原因要求尽早将燃料从池中转移到贮存桶中。” 1 为了从风险知情的角度来理解这一点,进行了一项首创的风险评估,以比较在 SFP 和 DC ISFSI 中储存 DCPP SNF 对公众的放射安全程度,以确定哪种 SNF 转移方法风险最低。严重地震被确定为最有可能导致事故(大约每 57,000 年一次)的原因,这可能会影响 DCPP SNF 储存。
德克萨斯州法律允许(a)医生写医疗豁免声明,该声明必须明确说明存在医疗原因导致个人无法接种某些特定疫苗,以及(b)父母或监护人可以出于良心(包括宗教信仰)原因选择免于免疫接种要求。法律不允许父母或监护人仅仅为了避免不便而选择不豁免(例如,当记录丢失或不完整时,去找医生或诊所纠正问题会太麻烦)。学校必须保持最新的豁免学生名单,以便在公共卫生专员宣布的紧急情况或流行病发生时可以将他们排除在外。