环境变化和人口增长是农作物生产和整个粮食安全的主要问题。为了解决这个问题,研究人员一直致力于改良谷物和豆类,并在本世纪初取得了相当大的进展。然而,如果没有蔬菜和水果,谷物和豆类加在一起不足以满足人类生活的饮食和营养需求。生产优质的蔬菜和水果极具挑战性,因为它们易腐烂、保质期短,而且在收获前后会遇到非生物和生物压力。通过引入外来基因来生产转基因作物,可以生产出优质、延长保质期和抗逆性、改变开花和果实成熟的时间的转基因作物,这种方法非常成功。然而,一些生物安全问题,如转基因异交风险,限制了它们的生产、营销和消费。现代基因组编辑技术,如 CRISPR/Cas9 系统,在这种情况下提供了一个完美的解决方案,因为它可以生产无转基因的转基因植物。因此,这些基因编辑植物可以轻松满足农作物生产和消费的生物安全规范。本综述重点介绍了 CRISPR/Cas9 系统在成功产生非生物和生物胁迫抗性方面的潜力,从而提高了蔬菜和水果的质量、产量和整体生产力。
问题:大的地球大黄蜂(Bombus terrestris)保持了社会核心肠道微生物,与蜜蜂相似,蜜蜂对宿主的健康和抵抗起着重要作用。在实验室条件下使用商业蜂箱进行的实验仅限于垂直传播的微生物和忽视环境因素的影响或微生物的外部收购。各种环境和景观水平因素可能会影响授粉昆虫的肠道菌群,这对农业生态系统的授粉媒介健康和舒适性产生了影响。仍然,尚不完全清楚是否可以对大黄蜂微生物群具有重要影响。在这里,我们在半场实验中进行了测试,如果大黄蜂微生物群在暴露于户外笼子内不同型号多样性时随着时间的流逝而变化。我们使用商业蜂箱分别与巢环境或暴露的外部环境区分垂直和水平传播的细菌。
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摘要国际社会通过《巴黎协定》等条约旨在将气候变化限制在2°C以下,这意味着在本世纪下半叶大约达到碳中立性。在目前的计算中,基于碳中立的各种路线图的基础,主要组成部分是稳定甚至扩大的陆生碳汇,并由全球森林生物量的增加支持。但是,最近的研究对这一观点提出了挑战。在这里,我们开发了一个框架,该框架评估了不同气候变化情景下森林生物量的潜在全球均衡。结果表明,在全球变暖的碳储量下,地上生物质逐渐转移到更高的纬度,而干扰方案的强度几乎在任何地方都大大增加。co 2受精是最不确定的过程,其估计方法不同,导致均衡的估计结果差异近155 pgc。总体而言,假设人类压力的总和(例如木材提取)不会随着时间的流逝而变化,总森林覆盖率不会发生显着变化,并且CO 2受精的趋势目前是从卫星代理观测中估计的,结果表明我们已经达到(或非常接近)全球森林碳储存的峰值。在短期内,假定增加的干扰制度比森林增长的增长更快,而全球森林可能会充当碳源,这将需要比以前估计的更大的脱碳化努力。因此,森林作为缓解气候变化的一种基于自然的解决方案的潜力比以前认为的更高的不确定性和风险。
肿瘤抗原必须具有足够的免疫原性来诱导抗体产生,并且免疫原性是由主要的组织相容性复合物(MHC)编码的组织相容性抗原的表现强度确定的。并非每种肽都具有与每个MHC抗原相对于每个MHC抗原的强度强大,因此抗原表现和随后的免疫反应取决于宿主动物中存在的组织相容性抗原。通过增加有效表现的可能性和产生的免疫反应,组织相容性抗原的杂合性增强了最初在动物模型(1)和人类中所示的感染性疾病和癌症的保护机会(2)。在这里,我们希望强调这些事实,这是为了通过动物的免疫接种,随后是杂交瘤技术,他们希望提高其单克隆抗体开发计划的效率。对实验动物的免疫,通常是小鼠,具有已知或未知的免疫原子(如癌症抗原)是最常见的单克隆抗体来源,用于诊断或治疗目的(3,4)。一旦动物产生了单克隆抗体,杂交瘤技术最常见的生产(5)。这不是一种故障方法,已经描述了许多修改,导致不同的免疫方案旨在刺激动物的免疫反应(6)。重点是增加抗原的免疫原性(7)和成功(8)。
研究人员Long Shi及其同事从20个国家 /地区的2,847个城市的城市消防部门(包括美国,英国,澳大利亚和中国)收集了数据,以建立2011 - 2020年全球城市级消防事件数据库。作者随后量化了各种城市火灾事件的频率的变化,包括响应温暖的气候,包括燃烧城市建筑物,车辆和室外地区(例如垃圾填埋场)。
“通过我们的研究,我们了解到父母饮酒会导致后代的线粒体问题,” VMBS兽医生理学和药理学系教授Golding说。“如果您将线粒体视为电池,父母饮酒会导致'电池'的电压异常低。由于线粒体无法正常工作,因此会引起炎症,并且炎症过多会使您容易受到癌症的发展。”
生物多样性损失和气候变化是对生态系统功能和稳定性最令人震惊的威胁之一。但是,这些因素通常是分别研究的,忽略了物种灭绝与生态系统气候变化之间的潜在相互作用。在这里,我们评估了不同温度方案如何影响微生物多样性与生态系统功能之间的关系,从碳(C)循环功能的温度敏感性方面。我们假设更复杂的群落在两个温度状态下都促进了C循环功能的稳定性。我们没有观察到所有C周期过程对不同复杂性社区内温度升高的无处不在。虽然生长稳定,并且在复杂性水平上的温度升高时,呼吸率在较低的复杂性下比高温下的高复杂度更高。碳的使用效率既整合了生长和呼吸,往往随温度较低的温度而降低。共同的结果表明,在气候变化的情况下,社区复杂性对于维持C循环热反应的重要性。
在开发可靠的脑部计算机界面(BCIS)方面,一个重大挑战是在获得的脑信号中存在伪影。这些文物可能会导致错误的解释,模型拟合不佳以及随后的在线绩效降低。此外,在家庭或医院环境中的BCIS更容易受到环境噪音的影响。伪影处理程序旨在通过过滤,重建和/或消除不良信号污染物来减少信号干扰。虽然在概念上且在很大程度上是无可争议的,但在BCI系统中是必不可少的,合适的人工处理应用程序,在某些情况下仍未解决,并且在某些情况下可能会降低性能。使用这些程序的大多数BCI研究中仍未探索的潜在混杂是缺乏在线使用(例如在线平价)的均等。此手稿比较了使用整个数据集的经常使用的离线数字过滤和在线数字过滤方法之间进行分类性能,在线数字过滤方法中,将对闭环控制过程中将使用的分段数据时期进行过滤。在BCI试点研究中招收的健康成年人样本(n = 30)中,旨在整合新的通信界面,在与在线奇偶校验过滤时,模型性能有很大的好处。在线模拟这项研究中的条件上表现出相似的性能,但在线均等的方法似乎没有任何弊端。
