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AI通常用于检测金融部门的欺诈和信用评分,但具有潜在的风险,例如对抗性攻击和数据操纵。同样,医疗保健行业将AI用于预测性医疗保健诊断和患者信息保护;威胁是数据盗窃和攻击诊断模型的对抗性示例。在制造业中,AI个人包含预测性维修和出色的控制,尽管他们不断暴露于工业间谍活动和AI模型的破坏。在零售业中,AI用于改善营销并预测消费者的行为。尽管存在这些好处,但有关使用可能有偏见的算法的问题,并且侵犯隐私的问题继续提高其丑陋的头脑。将AI用于监视或自动操作系统的防御性和政府组织最容易受到关键控制系统和先天安全系统的对抗干预。
摘要:本研究探讨了人工智能 (AI) 在高风险行业职业健康与安全 (OHS) 领域的进展,强调了人工智能在降低全球职业事故和疾病发病率方面发挥的关键作用,每年约有 230 万人因此丧生。传统的 OHS 实践往往无法完全预防工作场所事故,这主要是由于人为风险评估和管理的局限性。人工智能技术的整合在自动化危险任务、增强实时监控和通过综合数据分析改进决策方面发挥了重要作用。讨论的具体人工智能应用包括用于危险操作的无人机和机器人、用于环境监测的计算机视觉以及用于预防潜在危险的预测分析。此外,人工智能驱动的模拟正在增强培训方案,显著提高工人的安全性和效率。支持这些人工智能应用有效性的各种研究表明,风险管理和事故预防方面取得了显著改善。通过从被动安全措施转变为主动安全措施,人工智能在职业健康和安全中的实施代表了一种变革性方法,旨在大幅减轻高危行业职业伤害和死亡的全球负担。
由Madhya Pradesh,Madhya Pradesh的Jabalpur ICFRE-热带森林研究所(TFRI)组织为期三天的“公司房屋/行业在生物多样性保护中的作用”。在当今迅速变化的世界中,生物多样性保护的重要性远远超出了环境行动主义。它已成为可持续商业实践和长期盈利能力的关键组成部分。公司的房屋和行业在影响生物多样性保护工作方面具有独特的位置。通过其运营,供应链和社区参与,行业既有可能对生物多样性产生负面影响,又有机会倡导其保存。这项培训旨在探索公司和行业在保护生物多样性中发挥的至关重要作用,以证明这些努力如何与业务目标和社会责任保持一致。由于生态系统面临着由于气候变化,栖息地破坏和资源枯竭而面临前所未有的威胁,越来越多地希望企业采取积极措施来减少其生态足迹并通过可持续实践促进生物多样性。在此计划中,参与者将对生物多样性保护如何对长期业务弹性至关重要,其业务如何影响生态系统以及如何付款生态系统服务(PES)如何使公司利益与环境管理以及公司如何实施有效策略来保护和恢复生态系统。实用的解决方案,例如基于自然的解决方案(NB)的一部分城市绿化和绿色基础设施,将作为减轻环境影响的策略,同时增强城市生态系统的影响。我们将研究生物多样性损失的驱动因素,行业带来的风险以及公司领导力在保护工作中的新兴机会。
摘要 本篇评论文章深入探讨了增材制造 (AM) 技术的多样化前景及其对汽车和航空领域的重大影响。首先探讨了各种 AM 方法,例如熔融沉积成型 (FDM)、立体光刻 (SLA)、数字光处理 (DLP)、选择性激光烧结 (SLS)、金属喷射熔合 (MJF)、粘合剂喷射 (BJ) 和定向能量沉积 (DED),特别关注它们在这些行业中的适用性、优势和挑战。然后,本文深入探讨了 AM 在快速成型、功能部件生产和组件维修中的实际应用。结果强调了 SLA 和 DLP 的多功能性和精确度、SLS 的强度和耐用性,以及 LPBF、SLM、EBM 和 DMLS 等基于金属的技术在制造关键部件方面的潜力。 AM 与汽车和航空设计的结合凸显了这些技术的变革性质,推动了轻量化、复杂化和高性能部件的进步。评论最后强调了 AM 的重大机遇,并承认了材料特性、后处理和生产可扩展性方面持续存在的挑战,从而强调了这些领域未来研究和创新的必要性。
方法论在2024年3月至3月,Capgemini Research Institute在北美,英国,英国,欧洲大陆,亚太地区和中东的11个行业的年收入超过10亿美元的组织中对1100名高管进行了调查。接受调查的高管是董事级及以上。它还调查了在工程生物学和相关领域运营的初创公司的500名高管。以下数字提供了高管及其组织的分布。此外,我们采访了20位专家,包括行业高管,工程生物学初创公司,VCS和学者。关于Capgemini Capgemini是一个全球的商业和技术转型伙伴,帮助组织加速其双重过渡到数字和可持续的世界,同时对企业和社会产生切实的影响。这是一个在50多个国家 /地区的340,000个团队成员组成的负责任和多样化的团体。具有超过55年的遗产,Capgemini受到客户的信任,以解锁技术的价值来解决整个广度
摘要:创意产业推动了经济。有效利用其潜力可以提高国家的增长和发展,同时促进文化遗产。尼日利亚的创意产业具有巨大的增长潜力,需要进一步探索。本概念论文讨论了尼日利亚创意产业的挑战,重点是表演艺术领域。本文研究了每个突出显示问题的关键增长领域,挑战,解决方案和建议。它提出了为该部门的利益相关者应对其挑战并获得经济价值的有效方法。一些建议包括拥抱技术,以便表演者找到新的方式来吸引听众,培训和培训该行业的表演者,政府制定有效的政策,同时还要照顾该行业的安全挑战。
2 我们根据总产能(900 万吨,高于目前 560 万吨的实际产量)做出这一假设,请参阅:UK Steel,2023 年,《英国钢铁产能和能力》。根据 F Martell-Chavez、ME Marcias-Garcia 和 AR Izaguirre-Alegria,2020 年,《IEEE 工业应用汇刊》,第 56 卷,第 6 期,电弧炉每生产一吨钢消耗约 0.5 MWh 的电量。这导致估计总消耗量为每年 4.5 TWh。我们假设电价为每兆瓦时 100 英镑,这是第六轮 CfD 拍卖中海上风电开发商可获得的最高执行价格,并使用英格兰银行的通胀计算器根据通胀调整至 2024 年价格。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
自从担任文化部长以来,我走遍了瑞典,参观了多家文化创意产业,既有公营的也有私营的,规模也大有小。我这样做是为了更多地了解他们的状况,并强调他们的价值。政府认为,文化创意产业应该被视为瑞典一种新型的初级产业。开采的原材料不是木材或矿石,而是文化创造和创意过程。反过来,最终产品是体验,除了丰富我们的生活,还通过创造增长、就业和创新来支持社会。它们还有助于在国外树立瑞典的正面形象。