"It is encouraging to see the WA and Federal governments release an assurance over the weekend that work to unlock the Pilbara's green energy future is "underway" with "plans progressing" for CUI to link renewable energy generation in the Maitland Strategic Industrial Area south of Karratha to major industry in the Burrup Peninsula region, with the potential to decarbonise ammonia and LNG production.计划现在需要转变为具体的实施,这要求西澳政府在该州的第一个优先项目中加快确认,该项目是30亿美元的联邦优惠清洁能源金融公司的融资,并在全国范围内全年分配给了WA。需要紧急关注,在黑德兰港(Port Hedland)周围北部,这是铁矿石行业的中心。
助理教授 Choong Yuen Onn 博士 日期:2022 年 6 月 16 日 联合导师 商务与公共管理系 东姑阿都拉曼大学商务与金融学院
1. AI 可以带来真正的商业价值:深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略:只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业:管理人员认为,其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低:目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI,大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后:规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后,这表明该技术可能会使大公司受益,而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域:在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时,公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型,企业主要试验大型语言模型,三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺:企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制,68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称,缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才,超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作:关于未来的使用,企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观,包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域,约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限:只有少数公司了解人工智能法规。
各种利益集团,包括旅游协会、政策制定者以及欧盟 2 或经合组织 3 等国际组织,都迫切需要有关德国旅游业的可靠和相关数据。这类数据对于解决关键问题和做出明智决策至关重要。因此,评估旅游业在德国的经济意义以及分析其结构和环境影响极其重要。德国联邦统计局实施的旅游经济和环境卫星账户(TSA-EE)侧重于国内事件(地域概念),在方法上融入国家和环境经济账户。这既可以联合量化旅游业的经济、环境经济和劳动力市场意义,也可以直接与宏观经济层面的参考数据进行比较。
虽然半导体行业组织预测两年内芯片需求将增长 15%,但下游组织(依赖半导体供应来提供产品或服务和运营的组织)预计其芯片需求将以 29% 的更高增长率增长。人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (Gen AI) 的普及推动了对专用神经处理单元 (NPU) 和高性能图形处理单元 (GPU) 的需求,这些单元可以高效处理大量计算和大型数据集。此外,下游组织预计未来 12 个月对人工智能芯片、定制硅片和内存密集型芯片的需求将增加。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
3。文献评论3.1虚拟影响者3.2社交媒体 - Instagram 3.3虚拟影响者,参与和真实性3.4影响者Imaginaries 3.5广告中的汽车行业3.6本研究的理论差距和贡献
