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dai方向手册
DOC M ISSION , V ISION & C ORE V ALUES ...................................................................................................... 3 O RGANIZATIONAL C HART ............................................................................................................................. 4 R ECRUITMENT OF N ON -DOC P ERSONNEL & T YPICAL R OLES ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ..................................................... 8 PIOC C ONTACT WITH THE O UTSIDE W ORLD ............................................................................................... 8
用量子退火器求解SAT（和MaxSat）
量子退火器（QAS）是专门的量子计算机，可以通过物理利用量子效应来最大程度地限制离散变量的目标函数。当前的QA平台允许优化二进制变量（Qubits）定义的二次目标，也称为ISING问题。在过去的十年中，D-Wave实施的质量检查系统随着摩尔般的增长而扩展。当前的体系结构提供2048个稀疏连接的量子位，并预计持续的指数增长以及连通性的提高。我们探讨了解决SAT和MaxSAT问题等体系结构等QA Systems量表等架构的可行性。我们开发了有效地编码SAT的技术，并具有一定局限性的Maxsat-将与稀疏QA体系结构兼容的问题。我们为此映射提供了理论基础，并提供了编码技术，这些技术结合了o ne ine ne ane fimita和optimization modulo理论与在空中的位置和路由相结合。对当前一代2048 Qubit D-Wave系统的初步经验测试支持该方法对于某些SAT和MAXSAT问题的可行性。
参数自适应非模型的状态估计结合了注意机制和LSTM
如今，状态估计被广泛用于诸如自动驾驶和无人机导航之类的领域。但是，在实际应用中，很难获得准确的目标运动模型和噪声协方差。这导致传统卡尔曼过滤器的估计准确性降低。为了解决此问题，本文提出了一种基于注意参数学习模块的自适应模型免费状态估计方法。此方法将变形金刚的编码器与长期短期内存网络（LSTM）结合在一起，并通过offline学习测量数据获得了系统的操作特性，而无需对系统动力学和测量特性进行建模。此外，根据注意力学习模块的输出，期望最大化（EM）算法用于估计在线系统模型参数，并使用KalmanFureter来获得状态估计。使用GPS轨迹路径数据集验证了本文，实验结果表明，所提出的参数自适应模型自由状态估计方法的估计精度比其他模型具有更好的估计精度，从而提供了一种使用深度学习网络进行状态估计的有效方法。
昨天的文化遗产 - 对发展的影响...
“明天的社会发展中昨天的文化遗产” /“是，泰日的文化遗产统治，以发展明天的维持能力社会的发展”（第10版），Chisinau-iasi-lviv，9月19日至2024年，Chisinau-iasi-Lviv。国际科学会议致力于欧洲文化遗产时代，奇西诺，2024年9月19日至20日。组织者：摩尔多瓦科学院； IAșI的大都会研究中心；乌克兰国家科学院民族学研究所，利维夫等。第8卷“昨天的文化遗产 - 对明天社会发展的影响”（编辑Liliana Condraticova）是对科学杂志的补充“文化遗产的身份验证和保护”。 研究与技术”（IAșI） nicoleta vornicu）。 卷包括9月19日至204日，2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。 在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上，对《科学杂志》补充的文章进行了审查，并建议打印。。第8卷“昨天的文化遗产 - 对明天社会发展的影响”（编辑Liliana Condraticova）是对科学杂志的补充“文化遗产的身份验证和保护”。研究与技术”（IAșI） nicoleta vornicu）。 卷包括9月19日至204日，2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。 在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上，对《科学杂志》补充的文章进行了审查，并建议打印。。研究与技术”（IAșI）nicoleta vornicu）。卷包括9月19日至204日，2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上，对《科学杂志》补充的文章进行了审查，并建议打印。
审视 Twitter 上的疫苗情绪和 COVID-19 大流行期间的当地疫苗部署情况
摘要：了解当地公众对接种疫苗的态度对于成功的疫苗接种运动至关重要。社交媒体平台可能有助于揭示当地传染病爆发期间的疫苗情绪，以及线下当地活动是否支持疫苗推广工作。通信基础设施理论 (CIT) 是圣地亚哥地区案例研究的指导框架，该研究考察了 COVID-19 大流行期间当地公众在 Twitter 上表达的对疫苗的情绪。我们对 2020 年 5 月至 2021 年 3 月收集的 187,349 条推文进行了情绪分析（包括积极性和主观性），并研究了情绪与当地疫苗部署的对应关系。2020 年 11 月和 12 月（52.9%）的大多数推文表达了积极情绪，并与线下当地活动的公告相吻合，这些公告表明圣地亚哥即将部署 COVID-19 疫苗。在所有月份中，推文大多保持客观（从未低于 63%）。在 CIT 方面，考虑网络空间中故事讲述网络的多个层次，并研究 Twitter 上关于疫苗的情绪，可能有助于学者探索传播行动背景，并培养积极的社区态度，以改善与疫苗有关的健康行动领域。在开发和部署新疫苗期间实时分析本地推文可能有助于监测当地公众的反应并指导社区免疫接种的推广。
运动皮层的深度学习神经编码器
摘要 - 心脏内脑机界面（BMIS）将神经活动转化为控制信号，以驱动假体或通信设备，例如机器人臂或计算机光标。在临床上可行，BMI解码器必须达到高准确性和鲁棒性。优化这些解码器是昂贵的，传统上需要动物或人类的实验跨越数年。这是因为BMI是闭环系统，用户在其中更新其电动机命令是为了响应不完美的解码输出。使用先前收集的“频线”数据的解码器优化将不会对此闭环响应进行计算。明显加速的解码器优化的另一种方法是使用闭环实验模拟器。该模拟器的关键组成部分是神经编码器，该神经编码器合成从运动学产生神经种群活动。先前的神经编码器并未模拟神经种群活动的重要特征。为了克服这些局限性，我们使用了深度学习的神经编码器。我们发现了这些模型在再现刺激性时间直方图（PSTHS）和神经popula posula todyics中的先验神经编码器上的表现非常优于先前的神经编码器。我们还发现，深度学习神经启动器可以更好地匹配神经解码，从而在频道数据和闭环实验数据中结果匹配。我们预计这些深度学习的神经编码器将大大改善BMI的模拟器，从而更快地评估，优化和BMI解码器算法的表征。
利哈伊保护机构知识库
摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
气候变化法，2024
<思想而不是爱共和国 - （a）具有在世界上努力减少国际社会所引用的空间去除的努力中必须执行的功能，这主要是由于人民造成的，而缓解措施的使用正在进行统治； （b）不受构成相关和适当措施的气候变化发展的保护； （c）从事国际义务和承诺，包括实施和实施共和国在世界变化中有效参与气候变化；
农业和森林气象学 - Pik出版物
四川农业大学，成都611130，中国B中国B研究与技术中心农业环境与生物学科学（CITAB）（CITAB）（CITAB），创新，能力建设研究所，农业粮食生产的能力建设和可持续性（Inov4agro），Inov4agro） 5000-801，葡萄牙C农业生物信息学关键实验室，中国四川农业大学教育部D Potsdam气候影响研究所。 V.（Pik），Telegrafenberg A 31，Potsdam 14473，欧洲中央银行的德国气候变化中心，Sonnemannstrasse 20，Frankfurt AM 60314，德国F德国气候服务中心（Gerics），Helmholtz-Zentrumz-Zentrum wermholum Zentrum hereon，fischertwiete 1，fischertwiete 1，hhamburg ine nose nose nose nose nose nose nose nose nose nose n os n of sich y sich595，北路，北路，北路，成都610044，中国稻草研究所，四川农业大学，成都611130，I in ing jiangsu农业教育部信息农业信息农业信息农业秘书处，国家工程和技术中心，国家工程工程中心，工程工程中心，工程工程中心，江苏的主要实验室南京农业大学现代作物生产创新中心，中国南京四川农业大学，成都611130，中国B中国B研究与技术中心农业环境与生物学科学（CITAB）（CITAB）（CITAB），创新，能力建设研究所，农业粮食生产的能力建设和可持续性（Inov4agro），Inov4agro） 5000-801，葡萄牙C农业生物信息学关键实验室，中国四川农业大学教育部D Potsdam气候影响研究所。 V.（Pik），Telegrafenberg A 31，Potsdam 14473，欧洲中央银行的德国气候变化中心，Sonnemannstrasse 20，Frankfurt AM 60314，德国F德国气候服务中心（Gerics），Helmholtz-Zentrumz-Zentrum wermholum Zentrum hereon，fischertwiete 1，fischertwiete 1，hhamburg ine nose nose nose nose nose nose nose nose nose nose n os n of sich y sich595，北路，北路，北路，成都610044，中国稻草研究所，四川农业大学，成都611130，I in ing jiangsu农业教育部信息农业信息农业信息农业秘书处，国家工程和技术中心，国家工程工程中心，工程工程中心，工程工程中心，江苏的主要实验室南京农业大学现代作物生产创新中心，中国南京四川农业大学，成都611130，中国B中国B研究与技术中心农业环境与生物学科学（CITAB）（CITAB）（CITAB），创新，能力建设研究所，农业粮食生产的能力建设和可持续性（Inov4agro），Inov4agro） 5000-801，葡萄牙C农业生物信息学关键实验室，中国四川农业大学教育部D Potsdam气候影响研究所。 V.（Pik），Telegrafenberg A 31，Potsdam 14473，欧洲中央银行的德国气候变化中心，Sonnemannstrasse 20，Frankfurt AM 60314，德国F德国气候服务中心（Gerics），Helmholtz-Zentrumz-Zentrum wermholum Zentrum hereon，fischertwiete 1，fischertwiete 1，hhamburg ine nose nose nose nose nose nose nose nose nose nose n os n of sich y sich595，北路，北路，北路，成都610044，中国稻草研究所，四川农业大学，成都611130，I in ing jiangsu农业教育部信息农业信息农业信息农业秘书处，国家工程和技术中心，国家工程工程中心，工程工程中心，工程工程中心，江苏的主要实验室南京农业大学现代作物生产创新中心，中国南京
联合国教科文组织赤道几内亚国际奖...
在一个迅速变化的世界中，科学对于应对紧急挑战至关重要，例如新兴疾病，大流行病，生物多样性损失，自然资源减少，foo d安全性，更高的变化，以及自然灾害。the le fe Science s in Adricula r，在实现的范围内，并提出了可持续性的信息。出现疾病和pande mics empha的大小，需要在Develo ping vicc Ine and s and pertm ers中进行科学的含量。生物疾病的生物性和疾病的生态茎，需要科学的努力来保存和恢复它们。粮食安全可以通过我改进的农业终极化作品和杂物作物的deve。AD敷料的气候变化要求更新，碳帽和Su Intabling E Living中的优势。自然灾害n对科学疾病进行了简要，p epar ation和d反应。支持这些领域的科学进步不仅改善了生活的学历，而且还确保了所有人的更具弹性和公平的未来。