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通过投资早期儿童来减少不平等......
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努力消除全球性别不平等
rti处于解决与性别相关的挑战的最前沿。我们已经在80多个国家 /地区实施了1000多个以性别为中心的项目。我们的工作跨越包括北美，非洲，亚洲，澳大利亚和欧洲在内的大洲。与政府机构，基金会和捐助组织合作，我们进行文化响应且具有社会相关的研究以推动有意义的变化。我们的中心得到了550多个专用分支机构的支持，以及本地和全球组织的专家。这个多样化的专家群体从各个领域带来了许多技能和知识，以提高性别平等。
能量过渡中的性别和交叉不平等...
第2天。fraunhofer iao-“为公正的能源过渡创建数据驱动和以人为以人为本的政策”该模块探索了能源正义的复杂性，使用了对欧盟和撒哈拉以南非洲30,000名公民的Genesys调查的见解。参与者将研究能源系统如何对社会群体有所不同，重点关注能源贫困，健康影响和价值驱动的能源选择等问题。关键主题包括能源政策边缘化的数据驱动分析，以及来自以人为中心的能源系统的科学技术研究（STS）的基础概念。通过基于现实世界角色的决策练习，参与者将设计有针对性的策略来应对能源正义挑战。研讨会遵循SEE（灵敏度，装备，授权）方法，结合互动学习，理论见解和竞争性小组的工作，以增强参与者制定公平的能源政策。
罗瑟勒姆预防和健康不平等战略和......
作为合作伙伴，我们希望罗瑟勒姆的更多人能够更长久地过上健康的生活。专注于预防问题的发生并尽早干预，不仅可以改善当地居民的健康状况，而且对于确保我们的服务可持续的未来也至关重要。当问题确实出现时，我们希望专注于防止其进一步升级，以便人们能够尽可能长时间地过上幸福、健康和充实的生活。我们还知道罗瑟勒姆不同群体之间存在显著的健康不平等，这意味着我们需要根据社区的需求程度为其提供支持——在适当的情况下采取普遍的方法，同时为最需要的人提供有针对性的支持。
理解和解决艾滋病相关不平等问题的框架
持续存在的不平等，包括侵犯人权的行为，继续破坏在 2030 年消灭艾滋病的目标。随着艾滋病毒的持续蔓延，日益恶化的不平等现象有可能阻止甚至逆转已经取得的进展 (1) 。性别不平等仍然是全球最普遍的不平等形式之一，影响了妇女、女童和性别多元化人士预防艾滋病毒感染和减轻感染艾滋病毒经历的能力。例如，在教育、粮食安全、就业、住房、卫生服务和经济资源方面的机会和结果不平等日益加剧，这与多年的歧视性政策和社会动态有关，包括侵犯人权和性别不平等，这些都使人们落后——尽管生物医学的进步为改善艾滋病毒的预防和治疗提供了机会 (2) 。虽然不平等现象在不同的人群中可能表现不同，但造成当今不平等现象的历史根源结构性因素尚未在人群内部和跨人群中得到充分解决。许多不平等现象因 2020-2022 年新冠疫情而加剧，但疫情也使不平等问题成为国家和全球卫生和社会保护讨论的焦点 (3) 。当全世界都在思考如何从新冠疫情中“更好地重建”时，解决对某些人影响比其他人更大的不平等问题将至关重要——无论是为了结束这场疫情，还是为了结束艾滋病 (1) 。
项目镇达基斯 - 不平等数据
福利计划的塑造场所是一项为期3年的计划，由苏格兰公共卫生和改善服务共同与地方当局和地方当局和当地的NHS董事会共同提供。野心是通过减少人民健康的重大不平等，同时解决我们地球的健康状况，以改善苏格兰的福祉。
Project Town Ayr - 不平等数据
与酒精相关的住院率在艾尔之间差异很大。它在允许和doonfoot中最低（2020/21的每100,000人口244次入院）。在Ayr North Harbour，Wallacetown＆Newton South的艾尔（Ayr North Harbour）的比率高出9倍，该地区与酒精相关的医院入院率最高（2020/21的每10万人人口2,301人）。
博士学位在研究项目中的地位“不平等，...
我们寻求一名有兴趣探索西欧不平等，政党政治和政策需求政治化关系的博士候选人。该项目询问，经济和社会不平等是否会影响选举的偏好和行为以及政策需求。特定的子问题可能会集中在社会制度的上下经历上，以及它们如何影响公民如何思考不平等政治，与劳动力和/或社会中经历和感知的不平等相关的不平等和责任归因的方式，以及各种公民群体的范围，以促进公民的群体，并肯定地构成公民的范围。从经验上讲，该项目将与调查数据合作，并配有管理数据和有关策略曲目的数据。
使用机器学习应用的集中不平等
浓度不平等作为许多独立随机变量功能的尾巴概率上的上限。在组合优化问题上说明了浓度不平等的范围。详细描述了伯恩斯坦不等式的路径，强调了一个事实，即随机变量的对数宽带变换上的良好界限为尾巴概率提供了指数界限。本课程的主要主题将是伯恩斯坦式不平等的推导，用于一般功能。martingales方法提供了构建伯恩斯坦样不平等的一般配方。与Martingales相关的指数性超级马丁甲公司以有限的增量相关联，可以重新确定著名的有限差异不平等。尽管并且由于其普遍性，但使用Martingale方法可能很难。这促使搜索更具用户友好的方法，例如（例如）熵方法。Efron-Stein不等式说明了熵方法中的第一步。后者的不等式在独立随机变量的一般函数的方差上提供了一般且通常很紧的上限。在组合优化问题上首先说明了Efron-Stein结合。
