Genomic and bioinformatic profiling of mutational neoepitopes reveals new rules to predict anticancer immunogenicity Fei Duan 1 , Jorge Duitama 2 , Sahar Al Seesi 2 , Cory M. Ayres 3 , Steven A. Corcelli 3 , Arpita P. Pawashe 1 , Tatiana Blanchard 1 , David McMahon 1 , John Sidney 4 , Alessandro Sette 4 , Brian M. Baker 3,I. Mandoiu 2和Pramod K. Srivastava 1 1 1 1免疫学和Carole和Ray Neag Neag Neag综合癌症中心,康涅狄格大学医学院,法明顿大学,CT 06030 2计算机科学与工程系,康涅狄格大学,康涅狄格大学,CT 06269 306269 3.巴黎圣母院(Notre Dame),在46556 46556 4 Lajolla过敏和免疫学研究所,La Jolla,CA 92037癌症的突变曲目创造了使癌症免疫原性的新皮特。在这里,我们介绍了两个新型工具,这些工具以相对较高的精度识别了一小部分的新皮特(在数百种潜在的新皮上)通过抗肿瘤T细胞响应保护宿主。这两个工具由(a)突变序列与未分离的对应物之间的NetMHC得分的数值差异称为差分激光指数(DAI),以及(b)MHC I肽相互作用的构象稳定性。从机械上讲,这些工具识别出突变以创建用于MHC结合的新的锚固残基的新皮特,并使整体肽更加刚性。这些结果大大扩展了目标癌抗原的宇宙,并确定了人类癌症免疫疗法的新工具。我们将方法应用于mutliple独立肿瘤。令人惊讶的是,此处鉴定出的保护性新皮肤引起了CD8依赖性免疫力,尽管它们对KD的亲和力是比500 nm的阈值低的数量级,但被认为合理的这种相互作用。实际上,包括DAI算法在内的管道首先是在肿瘤细胞系的甲基甲基细胞系中进行经验得出的,然后在CMS5细胞系上进行了测试。通过DAI算法预测的抗肿瘤活性在CMS5中明显强大。这种变化很可能是甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基苯甲酸酯特有的免疫抑制机制的反映,因此与DAI算法本身的优点无关。此后,DAI算法在另一种小鼠肿瘤B16黑色素瘤和该系中T细胞反应的数据中进行了测试,与仅NETMHC的显着优越性一致。尽管本研究的重点是鉴定CD8 T细胞的MHC I限制表位,但该分析也可以扩展到CD4 T细胞的MHC II限制表位。
Tu Bui, Daniel Cooper, John Collomosse, Mark Bell, Alex Green, John Sheridan, Jez Higgins, Arindra Das, Jared Keller, Olivier Thereaux, Alan Brown, in ARCHANGEL: Tamper-proofing Video Archives using Temporal Content Hashes on the Blockchain (2019) Cornell University, Computer Vision and Pattern Recognition [online]
目标:为来自拉丁美洲国家的研究生和年轻研究人员提供单细胞转录组学和蛋白质组学的基础知识。在此课程中,参加者将学习如何使用可用的基于R的计算和统计方法来分析免疫细胞数据集。该课程的组织方式是在早晨,在聆听主题演讲者的工作之后,将讨论不同技术的理论方面,在下午,计算和统计方法的专家将提供个性化培训,以分析免疫细胞数据集(来自文献或早晨暴露的论文)。尽管在过去几年中已经实施了几门虚拟课程,但我们仍然认为面对面的会议允许最大程度的互动。因此,下午的会议将以一个教授/组织者将协助一组4-5名学生的方式组织。将向每个组提供一组带有相关数据集的纸张,并在课程期间分析,并将在最后一天评估结果的最终介绍。重点将放在实施常用的软件和管道上(例如Cellranger,Seurat,ArchR)。我们期望为早期研究人员和学员创造一个培养和支持的环境,从而影响我们的研究,教学和卫生系统的质量。
这份联合工作人员报告有关大石油的长达数十年欺骗运动的最终导致了众议院监督与问责制民主党的长达三年的调查(众议院监督),该委员会在第118届国会期间与参议院预算委员会工作人员的民主党工作人员合作。调查专注于埃克森美孚公司(Exxon),雪佛龙公司(Chevron Corporation(Chevron),Shell USA Inc.(Shell)(Shell),BP America Inc.(BP)(BP),美国石油研究所(AI)(AI)和商会(会议厅),并为他们提供了稀有的努力,并欺骗了他们的投资,并欺骗了他们的投资,并欺骗了人们的努力,并欺骗了人们的投资,并欺骗了人们对更改的努力,并欺骗了人们的努力。破坏遏制温室气体排放的努力。
V Veitch、SAH Mousavian、D. Gottesman 和 J Emerson。稳定器量子计算的资源理论。《新物理学杂志》,16(1):013009,2014 年
● Cryptanalysis is the art of trying to decrypt the encrypted messages without the use of the key that was used to encrypt the messages. ● Cryptanalysis uses mathematical analysis & algorithms to decipher the ciphers. Attacks: Linear and differential LIST OF ATTACKS: Brute force attack Dictionary attack Rainbow table attack Known plaintext analysis Chosen plain text analysis Cipher text only analysis Man in the middle attack
本文提出的研究通过应用解释过程框架回顾了意大利工业区中网络技术的扩散。我们描述了将地区描述为特殊的社会经济现实的社会过程和背景。在此背景下,我们讨论了过去三年中关于信息和通信技术扩散(ICT)的十二个意大利工业区进行的两项调查。调查记录了支持通信流和基础架构(例如电子邮件,ISDN和ASDL连接)的ICT的广泛扩散,而对ERP系统和电子商务应用程序等业务模型产生影响的技术则不那么分散。我们阐述了这些发现,并认为扩散的不同趋势取决于技术/经济原因和社会文化问题。一方面地区公司拥有低技术专业知识,无法负担高成本技术;另一方面,他们认为ICT是他们数十年来互动中已经建立的丰富关系网络的替代不足。在这种情况下
摘要:黑洞信息之谜源于广义相对论与量子理论对黑洞辐射性质的结论存在差异。根据霍金最初的论证,辐射是热的,因此其熵会随着黑洞的蒸发而单调增加。相反,由于量子理论中时间演化的可逆性,辐射熵应该在一定时间后开始减小,正如佩奇曲线所预测的那样。基于复制技巧的新计算证实了这种减小,并揭示了其几何起源:复制品之间形成的时空虫洞。在这里,我们从量子信息论的角度分析了这些结论与霍金最初结论之间的差异,特别是使用了量子德菲内蒂定理。该定理意味着存在额外的信息 W,它既不是黑洞的一部分,也不是辐射的一部分,而是起着参考的作用。通过复制技巧获得的熵可以被识别为以参考 W 为条件的辐射的熵 S ( R | W ),而霍金的原始结果对应于非条件熵 S ( R )。熵 S ( R | W ) 在数学上是集合平均值,在对 N 个独立准备的黑洞进行实验时,它获得了操作意义:对于较大的 N ,它等于它们联合辐射的归一化熵 S ( R 1 · · · RN ) / N 。这个熵和 S ( R ) 之间的差异意味着黑洞是相关的。因此,复制虫洞可以被解释为这种相关性的几何表示。我们的结果还表明广泛使用的随机幺正模型可以扩展到多黑洞,我们通过非平凡检验支持了这一点。
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