XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminfrastructures
下一个一代数据基础架构的消费者是…ai
MongoDB的文档模型可为各种应用程序提供更简单的数据模型，更快的开发和每次绩效的更高价格，包括电子商务平台等参与系统，库存管理等记录系统以及诸如Customer 360的洞察力系统。 mongoDB也是AI工作负载的理想数据库，因为它可以处理任何类型的数据，包括复杂的数据类型，例如图像，视频，音频，文本等的矢量嵌入，所有这些数据对于AI模型来说都是必不可少的。 由于MongoDB的文档模型和分布式体系结构是从头开始设计的，以便随着新技术的使用而大规模处理任何类型的数据，因此MongoDB是当今和明天的AI驱动应用程序的理想基础。mongoDB也是AI工作负载的理想数据库，因为它可以处理任何类型的数据，包括复杂的数据类型，例如图像，视频，音频，文本等的矢量嵌入，所有这些数据对于AI模型来说都是必不可少的。由于MongoDB的文档模型和分布式体系结构是从头开始设计的，以便随着新技术的使用而大规模处理任何类型的数据，因此MongoDB是当今和明天的AI驱动应用程序的理想基础。
关键基础：保护美国基础设施
John R. Powers，执行董事 — 联邦紧急事务管理局 Merritt E. Adams — AT&T Richard P. Case — IBM Mary J. Culnan — 乔治城大学 Peter H. Daly — 财政部 John C. Davis — 国家安全局 Thomas J. Falvey — 运输部 Brenton C. Greene — 国防部 William J. Harris — 美国铁路协会 David A. Jones — 能源部 William B. Joyce — 中央情报局 David V. Keyes — 联邦调查局 Stevan D. Mitchell — 司法部 Joseph J. Moorcones — 国家安全局 Irwin M. Pikus — 商务部 William Paul Rodgers, Jr. — 全国公用事业监管委员会 Susan V. Simens — 联邦调查局 Frederick M. Struble — 联邦储备委员会 Nancy J. Wong — 太平洋煤气电力公司
用于监测铁路基础设施的光纤传感器
摘要：铁路基础设施在确保中国货物和客运的连续性方面发挥着关键作用。在极端负载和环境条件下，铁路结构容易发生劣化和故障，导致整个运输系统中断。已有多种技术用于铁路结构的健康监测。光纤传感器因其固有优势而成为广泛认可的技术，例如灵敏度高、抗电磁干扰、重量轻、体积小、耐腐蚀以及易于集成和网络配置。本文介绍了光纤传感技术的最新进展及其在铁路基础设施中的实际应用。此外，还描述了光纤传感器的应变传递分析以反映参数。还宣布了人工智能贡献的智能概念。最后，讨论了基于智能概念的铁路基础设施光纤传感器的现有和未来前景。该研究可以为理解人工智能在铁路结构健康监测系统中的问题提供有用的指导。
水/天然气/能源基础设施智能网关
WINGS ICT Solutions 是一家创新型希腊公司，专注于为各个垂直行业开发数字解决方案（产品涉及以下领域：环境、公用事业、交通运输、水产养殖、食品安全、数字健康工业 4.0 和物流、电子健康等）。通过人工智能、物联网、大数据、云、先进无线（4G、5G、Lora 等）和安全技术。
保护关键基础设施（计算机系统）法案
9. 条例草案并不适用于政府。尽管如此，政府各局╱部门必须严格遵守《保安规例》和详细的《政府资讯科技保安政策及指引》（《政策及指引》），这些政策及指引会定期根据最新的国际标准和业界最佳做法进行检讨和更新。数码政策办公室（《数码政策办公室》）亦定期对政府面向公众的信息系统进行合规健康检查，并为政府各局╱部门进行深入审计。此外，公职人员违反《政策及指引》可能会受到纪律处分。在这方面，我们认为继续以政府既定做法规管政府各局╱部门是适当的，以确保
金融包容性 DPG - 数字公共基础设施
与 DPG 不同，数字公共基础设施 (DPI) 没有权威定义。如本文所述，出于本实践社区的目的，DPI 可以被视为：解决影响国家（税收、政府援助等）、市场（初创企业、企业）和消费者的问题的“横向”技术，是其他解决方案“运行于其上”的轨道。它们的实施通常使许多其他解决方案和商业模式得以蓬勃发展。此外，将 DPI 划分为基础和功能类别也很有意义。基础技术是指最横向和跨部门的支持平台。例如，MOSIP（开源）或 Aadhaar（专有）等数字 ID 系统支持跨多个部门（包括健康和金融）提供公共服务。
对能源基础设施的网络攻击：现代战争武器
基础设施的安全漏洞，例如 2021 年殖民管道的安全漏洞以及自 2010 年代中期至今破坏乌克兰电网的攻击，已将网络安全推到了首要位置。随着今年欧洲政治紧张局势的升级，人们对关键基础设施安全的担忧也随之加剧。工业领域的运营商面临着新的网络安全威胁，这增加了服务中断、财产损失和环境损害的风险。在地缘政治紧张局势加剧的背景下，拥有网络连接系统的工业公司现在被视为对手推进政治、社会或军事议程的主要目标。此外，最近的俄乌冲突向全世界敲响了警钟，提醒人们注意通过网络攻击针对能源网的危险。成功用于入侵乌克兰能源网的攻击方法、技术和程序可以在其他地方使用。这项工作旨在对网络战日益增多的能源基础设施的网络安全进行全面分析。本文回顾了近期与能源相关的网络攻击的历史及其原因，讨论了电网的脆弱性，并提出了保护电网免受攻击的预防措施。索引术语 — 关键基础设施网络安全、俄乌战争、智能电网黑客攻击、电网网络安全、电力系统数字化、能源网络战。1. 简介
受益于最先进的基础设施 - CCI Paris…
巴黎大区的铁路系统每年运送超过 20 亿名乘客。巴黎大区的公共交通网络位居世界第三，仅次于东京和首尔，领先于上海、伦敦和纽约。 3,300 公里线路 454 个火车、RER 站 304 个地铁站 230 个有轨电车站 14 号线每 85 秒就有 1 趟地铁 高峰时段，RER A 线每 2 分钟就有 1 趟列车 得益于公共交通网络，巴黎大区居民每年出行 300 亿公里，相当于每年减少 400 万吨二氧化碳排放量。 到 2025 年，人口密集地区将有近 5,000 辆零排放公交车，到 2029 年，大区其他地区也将有近 5,000 辆零排放公交车 到 2030 年，将有 1,100 多辆新型电动火车和 RER 投入运营
金融市场基础设施网络弹性指南
目的。本文件（指南）旨在为金融市场基础设施提供指导，以增强其网络弹性。具体而言，本文件为 CPMI-IOSCO 金融市场基础设施（PFMI）原则提供补充指导，主要涉及治理（原则 2）、综合风险管理框架（原则 3）、结算最终性（原则 8）、操作风险（原则 17）和金融市场基础设施链接（原则 20）。本指南并非旨在对金融市场基础设施施加超出 PFMI 规定的标准的其他标准，而是提供补充细节，说明金融市场基础设施应采取哪些准备和措施来增强其网络弹性能力，目的是限制网络威胁对金融稳定造成的不断升级的风险。
关键基础：保护美国的基础设施
John R. Powers，执行董事 — 联邦紧急事务管理局 Merritt E. Adams — AT&T Richard P. Case — IBM Mary J. Culnan — 乔治城大学 Peter H. Daly — 财政部 John C. Davis — 国家安全局 Thomas J. Falvey — 运输部 Brenton C. Greene — 国防部 William J. Harris — 美国铁路协会 David A. Jones — 能源部 William B. Joyce — 中央情报局 David V. Keyes — 联邦调查局 Stevan D. Mitchell — 司法部 Joseph J. Moorcones — 国家安全局 Irwin M. Pikus — 商务部 William Paul Rodgers, Jr. — 全国公用事业监管委员会 Susan V. Simens — 联邦调查局 Frederick M. Struble — 联邦储备委员会 Nancy J. Wong — 太平洋煤气电力公司