NWO荷兰研究委员会通过其国家的大规模研究基础设施过程的国家路线图为大规模研究基础设施提供了国家投资。nwo意识到需要长期承诺以维护这些设施,但没有为运营的国家基础设施或国际会员提供结构性资金。可持续的长期资助会员资格仅用于少数国际研究基础设施。没有提供资金工具,越来越多的参与伴随着挑战。nwo认为,与知识机构一起研究这些参与的价值很重要。在与荷兰的利益相关者进行了讨论之后,NWO领导着汇编该报告,旨在概述荷兰参与的国际研究基础设施,并提供有关其对荷兰科学研究的重要性的战略环境和信息。
简介 有人认为,继互联网之后,工业向太空迁移是下一个重大举措。深空航行/利用/商业化/殖民化正在迅速从人类负担得起的长期不安全、长期安全的东西负担不起的状况,转变为既负担得起又安全。这是由于一系列先进/革命性的技术大大提高了能力、降低了成本,从而确保了安全(参考文献 1-6)。太空商业化,现在是地球同步轨道及以下,每年接近 3500 亿美元的全球产业,随着深空商业化的出现,预计将发展成为数万亿美元的经济引擎。商业实体实时开发可重复使用的太空进入火箭,是深空操作这一假定转变的主要初始推动因素。这似乎将低地球轨道 (LEO) 接入成本降低了 14 倍。随着机器人/人工智能 (AI) 取代人类及其相关的运营成本,未来还将实现更大的降低(参考文献 7 和 8)。更便宜的太空进入被认为是国家空间协会空间发展路线图中要解决的首要问题。低地球轨道进入的历史成本水平长期以来一直是商业深空发展的主要抑制因素,对于地球静止轨道及以下的一些活动而言,这是当前商业空间的领域。第二组真正具有商业深空支持作用的技术是强大的协同组合,可实现信息技术、计算、机器人、人工智能、纳米以及现在的量子和能量学革命的大规模小型化、低成本和增强能力,以及人类健康和基于生物的空间原位资源利用 (ISRU)、合成生物学等(参考文献 9、10)。从历史上看,涉及人类的太空任务成本比机器人活动高出 500 倍左右。展望未来,自主机器人有望在接近人类的水平上运行(参考文献 11),除人类殖民外,还将降低人类在太空存在的成本和对深空商业化活动的运行要求。
与此同时,尽管企业对预防和防御能力的投资至关重要,但私营部门本身无法阻止、预防或保护自己(以及它帮助维持的社区)免受网络攻击的破坏性影响。网络安全是私营部门和公共部门共同的责任,两者必须共同努力,以减轻风险并遏制网络威胁。在关键基础设施方面,这一点尤为重要,因为私营部门和公共部门参与者的角色和责任紧密交织在一起。本文呼吁关键基础设施提供商和政府之间建立密切、持续和联合的关系,以确保有效应对网络威胁。它为国内和国际背景下的政策制定者提供了具体建议,以及建立有效公私伙伴关系的建议。
本可交付的信息仅针对具有适当经验的专业人员,可以根据公认的工程或其他专业标准和适用的法规理解和解释其内容。没有建议或应暗示产品和服务或供应商的建议。在任何情况下,ETSI均不得损失利润或任何其他附带或结果损失。在没有明示或不限的任何保证(包括但不限于适用性的保证,特定目的的适用性以及对知识产权和ETSI的不侵犯)的保证中,不得对任何事件均不承担任何责任(包括任何损害,包括任何损害,或不限制任何损害,损害损失,损害损失,或者不应承担任何责任,与使用
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摘要:代表关键基础设施的系统和组织的数字化和网络化进程开启了充满希望的新潜力和机遇,但不利的一面是,这些潜力和机遇也随之而来,复杂性不断上升,相互依赖性也越来越不透明。因此,知识的缺乏导致不确定性,影响不利事件发生时的风险评估和决策。这一趋势激发了风险科学的最新讨论和发展,强调了处理此类不确定性的必要性。作为补充,弹性领域的研究侧重于系统处理意外危险情况的能力。文献中提出的几个框架旨在结合这两种观点,但要么缺乏对运营管理的关注,要么采用理论性方法,要么是为特定应用而设计的。基于这一观察,我们提出了一种方法,通过提供协调响应、监控、预测和学习等基本弹性能力的运营流程,将弹性管理整合到关键基础设施系统和组织的实际运营中。此外,我们通过结合数字孪生和弹性管理的概念来应对由于缺乏知识而导致的不确定性挑战。对所提出的框架进行了广泛讨论,并详细介绍了所需的流程。最后,通过巴伐利亚区域供热电厂的复杂危险情况审查了其适用性和潜力。
在新太空经济中,航天机构、大型企业和初创企业旨在发射太空多机器人系统 (MRS),用于各种现场资源利用 (ISRU) 目的,例如测绘、土壤评估和公用设施配置。然而,这些利益相关者相互竞争的经济利益可能会阻碍在集中式数字平台上进行有效协作。为了解决这个问题,中立和透明的基础设施可以促进异构空间 MRS 之间的协调和价值交换。虽然相关工作对区块链在太空中使用所涉及的技术挑战表达了合理的担忧,但我们认为有必要权衡其潜在的经济效益和缺点。本文提出了一种新颖的架构框架和一套全面的要求,用于将区块链技术集成到 MRS 中,旨在增强太空探索任务中的协调和数据完整性。我们探索了分布式账本技术 (DLT) 来设计异构 MRS 的非专有架构,并在模拟月球环境中验证了原型。我们实施的分析表明,与相应的一组单独行动的机器人相比,地图探索的全球 ISRU 效率有所提高,并且培育竞争环境可能会为利益相关者提供额外的收入机会。
大脑建模工作流程•在不同的空间和时间尺度上探索,可视化,查询和导入数据 - 知识图和大脑图集(大数据)•在不同的尺度和工作流程(云)上生成模型(云)•(共同)使用不同的专用模拟器(HPC和NMH)模拟模型(HPC和NMH)•分析,最佳和实验性(HPC)或实验性(RobiS),BCI(HPC)(HPC),BCI(HPC)(HPC,HPC)模块)•编排,监视和转向(云和HPC)
1 Tummalachervu@gmail.com 摘要:在当今数字技术时代,云计算已成为全球企业和组织的重要组成部分。云具有多种优势,包括可扩展性、灵活性和成本效益,使其成为数据存储和处理的诱人选择。云环境中敏感信息的存储量不断增加,引起了人们对此类系统安全性的极大担忧。专门针对云基础设施的网络威胁和攻击的频率不断增加,对企业的数据、声誉和财务稳定性构成了巨大威胁。面对日益复杂和动态的威胁,传统的安全方法可能会变得不足。人工智能 (AI) 技术能够通过快速识别和阻止攻击、适应新出现的风险以及为主动安全行动提供智能视角,显著改变云安全。本研究的目的是调查人工智能技术在增强云计算系统内的安全措施方面的应用。本文旨在通过分析云安全的现状、人工智能的功能以及将人工智能纳入云安全策略可能带来的优势和障碍,为寻求保护其基于云的资产的企业提供重要的见解和建议。