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值得信赖的人工智能需要公正的独裁者！
与任何新技术进步一样，随着人工智能解决方案在不同情境中的应用，我们直接获得了许多经验教训。这些经验教训告诉我们，与任何其他类型的解决方案相比，人工智能解决方案更容易受到认知偏见的影响，而这种偏见存在于人类设计者、开发者和实施者等与最终用户互动的方式中。每个解决方案都是有偏见的，因为其创建背后的设计选择自然会包括和排除某些最终用户群体。就人工智能解决方案而言，由于其快速发展、覆盖范围和应用环境，其固有的设计偏见范围很快就被发现和批评了。作为一种新方法，人们使用诸如值得信赖和合乎道德之类的形容词来描述人工智能解决方案必须是什么样子。
使用结构化纳米材料
虽然LWFA研究目前由精心量身定制的气态目标主导[3]，但固态等离子体可能很快成为一种替代方案，因为它们的固有优势（例如较高的电子密度和更广泛的拓扑灵活性）。例如，有可能准备具有可控有效等离子体密度的空心靶标。碳纳米材料（例如石墨烯[4]）和CNT是良好的候选者，因为其制造技术最近的进展。这项工作考虑了CNT的25 nm-厚的束（绳索）[5]，而不是密集包装的CNT的大容量（森林）。考虑到CNT束可能包含数十个或数百个试管和固有的空隙，因此可以合理地假设原子的密度在10 22 cm 3--中。可以制造一个目标，在同心壳中分布CNT束，如图1所示，有效的等离子体密度为10 20 cm 3-。
新加坡的国家人工智能战略
运营管理 • 数据管理、模型制定、模型选择、训练和调整 • 确保质量、来源可信度、真实性，同时减轻固有偏见 • 可解释性、可重复性和稳健性 • 某些场景的可重复性、可审计性
人工智能素养：理解、评估和……的框架
检查算法的输出，并质疑所使用的人工智能系统和工具中固有的偏见。考虑人工智能工具对环境、人类或社会的益处和危害。重要的是，考虑数据集如何在我们的社会中重现偏见。
2025 dhs OIG年度绩效计划
使用强大的工作计划过程，该过程采用战略性，数据驱动，基于风险的方法，并涵盖DHS计划的性质，范围和固有风险，该计划是年度工作平面图的基础，包括监督的优先领域和资源分配。
供应链的内部审核性能审核
审计委员会指示内部审计（“ IA”）进行审核，以确定供应链的控制是否得到充分设计，并根据内部政策和程序有效地进行操作，并支持实现管理目标的实现。审计计划于2022年12月12日得到审计委员会的批准。该参与计划是作为初步评估的，但根据计划阶段定义的目标和范围作为绩效审核完成。绩效审计于2023年9月12日进行，并根据内部审计师研究所发表的国际内部审计专业实践标准进行。背景和功能性概述UTA的供应链采购，商店和将所需的物品和材料交付给组织内的所有部门。截至2023年9月，UTA供应链的管理和指导由托德·米尔斯（Todd Mills）（供应链总监）领导，然后根据以下内容分为管理小组：特洛伊·汉密尔顿（Troy Hamilton） - 采购经理和Scott Ith - Warehouse-Inventory Operations Manager。这种参与的重点是供应链的仓库功能。目标和范围审计目标和审计计划是通过完成风险和欺诈风险评估来确定的。此外，IA会见了由供应链仓库提供的各种维护店。通过这些讨论，ia确定最重要的风险不是在供应链的仓库部分，而是在采购中。摘要审核测试确认了以下领域的成功：采购主题不超出此参与的范围，时间不允许增加范围。Given the risk assessment's narrow scope and the relatively low inherent risk, IA focused on testing key performance indicators (KPIs) for the period of July 1, 2022 – July 31, 2023 in the following areas: • Warehousing Space and Procedures • Inventory Accuracy • Parts Delivery Time • Vehicle Downtime IA reviewed internal policies and procedures, conducted physical walkthroughs of warehousing and maintenance areas, interviewed Supply Chain人员，并分析了仓库性能数据。