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Quantum Computer Controller中功率侧通道漏洞的探索
对量子计算的迅速增长的兴趣也增加了使这些计算机免受各种物理攻击的重要性。不断增加量子计算机的储蓄数量和改进，这对于这些计算机运行具有高度敏感知识特性的新型算法的能力具有很大的希望。但是，在当今基于云的量子计算机设置中，用户缺乏对计算机的物理控制。物理攻击，例如数据中心恶意内部人士犯下的攻击，可用于提取有关这些计算机上执行的电路的敏感信息。这项工作显示了对量子计算机中基于功率的侧向通道攻击的首次探索和研究。探索攻击可用于恢复有关发送到这些计算机的控制脉冲的信息。通过分析这些对照脉冲，攻击者可以逆转电路的等效栅极级别的描述，并且正在运行的算法或将数据刻录到电路中。这项工作介绍了五种新型攻击，并评估了从基于云的量子计算机获得的控制脉冲信息。这项工作说明了如何和哪些电路可以恢复，然后又如何从量子计算系统上的新策划的侧通道攻击中进行防御。
实体和平台：数字复古经济中的劳动力清单
复古服装和黑胶唱片等老式文物之所以受到重视，很大程度上是因为它们的生产方式是前数字化的。与此同时，复古商品的小众市场越来越多地通过专门的平台来促进，这些平台成倍地扩大了本地商家和个人卖家的地理覆盖范围。例如，在 Discogs 上，来自 85 个国家的数千名卖家列出了超过 3300 万张黑胶唱片（截至 2019 年 8 月）。购物者可以按价格、状况、年龄和位置对可用的唱片进行分类；保存“愿望清单”的用户会在唱片发布出售后立即收到通知，买家和卖家需要互相留下评论。算法和搜索引擎的速度和效率推动了黑胶唱片的销售，然而，像 Discogs 这样的网站往往被平台经济的大型讨论所忽略。 “平台化”的一个基本方面是日益“集中化、专有化的文化生产模式”和交换（Nieborg & Poell，2018，第 4279 页）；在小众古董市场，这种集中化也是专业化的，这意味着像 Discogs 和 Etsy 这样的平台已经取代了 eBay 和 Craigslist 这样的在线清算所，成为买卖珍稀唱片等收藏品以及业内人士所称的“真
飞行技能是飞行员获得飞行技能的终极资产...
摘要：本期刊试图回顾飞行员自己如何在日常工作和日常生活中描述优秀的飞行员和飞行技能，以及如何通过实践这些知识来创造安全。本期刊的目的是对飞行技能知识和实践进行标准化理解，从而实现飞行安全，随后飞行员自己或内部人员对飞行技能概念的理解表明该概念的制定非常复杂。大多数飞行员都是根据驾驶飞机的知识来定义飞行技能。对飞行员来说，应用飞行技能的概念是实践知识和个人理解之间的关系。在实践飞行技能知识方面，飞行员在操作飞机时也要遵守此类要求和规定，无论是内部还是外部，其运营组织都是如此。外部要求和规定是国家和国际航空标准，例如国家政府航空法规、国际民航组织、国际航空运输协会和其他相关管理机构或机构。这些规定是指规范航空实践（包括飞行员本身）的公共政策。考虑到飞行技能知识的复杂制定和实践以及飞行员在获得飞行安全方面必须遵守的公共政策的含义，本期刊的目的是通过制定飞行技能指南，全面了解飞行技能及其与公共政策的关系。飞行技能指南旨在为飞行员提供关于飞行技能的统一见解和理解以及更深入和附加的概念，从而实现飞行安全。关键词：飞行员、飞行技能、飞行安全
formnext 2024的美国参展商
美国参展商在Formnext 2024 Frankfurt，11月19日至22日，2024年3D Chimera Hall 11.0，B41 3D Chimera提供染色器 - 适用于3D印刷零件的创新染料系统。此外，公司还提供诸如：3D打印，3D扫描和3D CAD服务之类的服务。www.3dchimera.com/ 3dprint.com Hall 12.0，P02，通过通过调查新闻，访谈和地面报告涵盖破坏故事，3Dprint.com随着新闻的发生，可以从行业内部人士获得知识的访问。其兄弟姐妹公司SmartEch Analysis，提供了AM市场研究和数据。www.3dprint.com/ 3D Systems Inc. Hall 11.1，D11 3D Systems是添加剂制造（AM）行业的先驱。，它提供了各种硬件，软件和材料解决方案，这些解决方案从塑料到以行业特定的工程专业知识为支持的金属。www.3dsystems.com/ 6K Addive LLC Hall 12.0，E122 6K添加剂使您能够通过可持续资源制造的优质添加剂制造粉末来思考。我们革命性的制造过程使我们能够生产出真正的球形，孔隙率和卫星的缺乏，其流动性比竞争技术更好。www.6kinc.com Addiguru，LLC Hall 11.0 D62B Addiguru为添加剂制造（AM）流程提供原位监视技术。在构建过程中形成的部分异常在建造和维修后很难且昂贵。Addiguru监视技术在构建过程中检测异常，并在图层形成几秒钟内向用户提供通知。www.addiguru.com/ div>
Formnext 2024 的美国参展商
Formnext 2024 的美国参展商 法兰克福，2024 年 11 月 19 日至 22 日（截至 2024 年 10 月 22 日） 3D Chimera 11.0 号展厅，B41 3D Chimera 提供 Dyeformer——用于 3D 打印部件的创新染料系统。此外，公司还提供以下服务：3D 打印、3D 扫描和 3D CAD 服务。 www.3dchimera.com/ 3DPrint.com 12.0 号展厅，P02 通过调查性新闻、采访和实地报道报道突发新闻，3DPrint.com 可在新闻发生时提供来自业内人士的知识。其姊妹公司 SmarTech Analysis 提供 AM 市场研究和数据。 www.3dprint.com/ 3D Systems Inc. 11.1 号展厅，D11 3D Systems 是增材制造 (AM) 行业的先驱。它提供广泛的硬件、软件和材料解决方案，从塑料到金属，均由行业特定的工程专业知识提供支持。www.3dsystems.com/ 6K Additive LLC 展厅 12.0, E122 6K Additive 可让您通过由可持续资源制成的优质增材制造粉末超越今天。我们革命性的制造工艺使我们能够生产出真正球形、无孔隙和卫星状的粉末，并且比竞争技术具有更好的流动性。www.6kinc.com Addiguru, LLC 展厅 11.0 D62B Addiguru 为增材制造 (AM) 工艺提供现场监控技术。在构建过程中形成的零件异常对于构建后检测和修复来说非常困难且成本高昂。Addiguru 监控技术可检测构建过程中的异常，并在层形成后的几秒钟内向用户发出通知。www.addiguru.com/
用于在线加密的蜜罐密码认证...
摘要：密码认证是最广泛使用的认证技术，因为它成本低廉且易于部署。用户经常选择熟悉的单词作为密码，因为这些单词容易记住。密码可能会从薄弱的系统中泄露。介绍了一个集成创新技术的综合安全框架，以增强密码保护和用户身份验证。该方法涉及蜜字的结合和 AES（高级加密标准）算法的实现，以实现安全的密码存储。增强密码认证密钥交换（aPAKE）针对内部人员，蜜字技术针对外部攻击者。但它们都无法抵御这两种攻击。为了解决这个问题，我们引入了蜜字 PAKE（HPAKE）的概念，它使认证服务器能够识别密码泄露并达到超越传统方法的安全级别。此外，我们在蜜字机制、蜜字加密和标准化 aPAKE OPAQUE 的基础上构建了一个 HPAKE 结构。我们对我们的设计进行了正式的安全分析，确保能够抵御内部威胁并检测密码泄露。我们实施了巡回设计并将其部署在真实环境中。实验结果表明，我们的协议一次完整运行仅耗时 71.27 毫秒，计算耗时 20.67 毫秒，通信耗时 50.6 毫秒。这表明我们的设计既安全又适合实际实施。索引术语 – Honey 密码、AES、TLS、增强密码认证密钥交换 (aPAKE) I 引言
STS PP 2023年7月CLOSING_R0 MORTON评论（00030678）.docx
2025年1月8日，加拿大温哥华 - 南星电池金属公司（“南星”或“公司”）（TSXV：STS）（OTCQB：STSBF）（otCQB：STSBF），很高兴地宣布，它已经成功地完成了该公司的第三个也是最后一个私人的私人私人私人班级的关闭（“ $ 879,449.45（CA $ 1,231,229.06）。与Tranche 1和Tranche 2结合使用时，私人安置的总收益总计3,000,000美元（CA $ 4,200,000）。私人安置中的资金将用于探索，开发，生产活动以及公司G＆A和一般营运资金要求。thranche 3的私人位置包括发行2,045,231个单位（“单位”）。每个单位由一个普通股（“股票”）组成，价格为0.43美元（CA $ 0.602）和一份普通股购买认股权证（“认股权证”）。从发行之日起五年来，每份逮捕令都可以以0.89美元（CA 1.246美元）的价格行使一股，并遵守以下详细介绍的加速条款。私人安置的最终结束应遵守习惯的关闭条件，包括但不限于收到所有必要的批准，包括批准TSX Venture Exchange。与私人安置的第三笔交易有关，该公司向Finder的费用支付了40,000美元（CA 56,000美元），并向A8 Capital Advisors Latam Ltd.根据私人安置发行的单位和查找者的股票将持有四个月的持有期。该公司的内部人士参加了私人位置的第3款，总额为29,440.45美元（CA $ 41,216.53），为68,466辆。内部人士的私人安置参与总计$ 936,798.50（CA $ 1,311,517.90），以2,178,601个单位。与董事，官员和内部人士的交易构成了在多边工具61-101在特殊交易中保护少数派安全持有人（“ MI 61-101”）的“关联方交易”。公司依靠第5.5（a）条和第5.7（1）（a）条根据MI 61-101的正式估值和少数股东的批准要求，因为发给相关方的公平市场价值以及私人私人企业在公司市场上的25％的资本中所支付的25％25％的资本均与MI的25％所确定的MI相当于MI的25％。公司在关闭私人安置之前至少21天没有就关联方交易提交重大变更报告，因为直到私人安置结束之前不久，公司的参与详细信息才能解决。收到此类通知后，逮捕令的持有人将有三十（30）天的行使其逮捕令，任何持续不执行的逮捕令都将到期。加速条款条款的加速条款条款将规定，如果在私人安置关闭的四（4）个月之间连续十（10）个期间，私人安置和认股权证过期的届时，每日交易的每日交易平均交易价格等于TSX的平均交易价格，或者在TSX的平均交易中均超过了多个交易的每日交易（或多个交易）的总量（或多个交易所）（或多个交易的总量）每天$ 1.79（CA $ 2.506），该公司可能在此类发生后的三十（30）天内通过新闻发布通知所有未执行的逮捕令将在下午4:00到期。 （温哥华时间）在发出此类通知后的第30天。
数字病理学中的人工智能
诊断病理学通过数字化经历了重大变革和飞跃，一方面，数字化使得决策过程不时发生重大变化，另一方面，工作流程也发生重大变化，因此内部人员的职位描述也发生了重大变化 [ 1 , 2 ]。所有这些一方面对工作组织产生了重要影响，另一方面对参与活动的人员的培训也产生了重要影响，必须让他们做好准备，做出必要的改变，以适应不断变化的职位描述和与工具（光学/机电一体化/信息学）的交互，这些工具的更新速度越来越快，并且逐渐能够越来越多地与电子健康和移动健康相结合 [ 1 – 6 ]。我们正在从幻灯片的物理存储系统转向虚拟幻灯片（即电子幻灯片或数字幻灯片）的虚拟存储 [ 3 ]。诸如物理存储空间组织等旧问题正在让位于诸如物理（保守）数据安全和网络安全等新问题。现在，关于幻灯片存档和多存档的讨论越来越少，而关于电子幻灯片需要多少 PB 或 EB 的讨论越来越多。变化如此之快，以至于有人开始问一个决定性的问题：我们今天所知道的显微镜是否仍然需要？我们毫无疑问可以强调，迄今为止，诊断病理学经历了两次重要的革命。诊断病理学领域的重大创新首先涉及 1980 年免疫组织化学的引入，其次是 2010 年左右用于癌症诊断的下一代测序的引入。第一次革命涉及数字病理学的引入，因此引入了从电子切片到采集系统（摄像机或扫描仪）以及归档系统、数字病理学的图片存档和通信系统 (PACS) 的关键元素 [ 3 ]。
用于检测和缓解的机器学习方法...
摘要：特权升级攻击是对云计算安全性的严重威胁。在这些攻击中，攻击者利用系统中的漏洞来获得提高特权，然后可以用来窃取数据，启动进一步的攻击或中断操作。由于攻击频率和复杂性最近的指数级增长，智能事物的扩散引起了重大的网络安全挑战。尽管云计算带来了巨大的变化，但其集中化也使使用安全系统（例如安全系统）的挑战。由于企业和云服务供应商之间移动的数据量大量，因此可能会发生有价值的数据泄露。恶意内部人士成为对组织的关键威胁，因为他们有更多的访问权限和机会来造成重大损害。与局外人不同，内部人员拥有特权和适当获取信息和资源的访问。在这项工作中，提出了一种基于机器学习的基于机器学习的系统，并开发了一种系统的方法来识别各种异常事件，该事件可能表明与特权升级相关的异常和安全问题。通过组合许多模型，集成学习可以增强机器学习成果并实现更大的预测性能。已经介绍了有关检测网络系统中的不规则性和脆弱性的多项研究，以查找涉及特权升级的安全缺陷或威胁。但是这些研究缺乏对攻击的正确识别。本研究在这种情况下提出并评估机器学习（ML）技术的合奏。该项目实现了用于内部攻击分类的机器学习算法。关键字：人工智能，行业，意图，内部攻击，分类，机器学习方法，网络，TF-IDF
研究文章：基于角色的访问控制革命：人工智能和机器学习对身份和访问管理的影响
摘要 身份和访问管理是网络安全的基石。身份对数字资源的访问受其技术、程序和规则的约束，这些技术、程序和规则还定义了对这些资源的身份许可范围。每周都会有一些新的网络攻击或数据泄露事件出现在新闻中。许多数据泄露是由于安全措施不足、软件缺陷、人为错误、恶意内部人员或滥用访问和特权而发生的。使用人工智能方法可以改进访问控制系统。为了让组织更好地处理身份验证和访问控制，以降低网络风险和其他 IAM 困难，有必要对 IAM 中的人工智能进行研究。着眼于人工智能在身份和访问管理中的潜在用途——尤其是在特权监控、管理和控制领域——本研究调查了 AMIS 和人工智能之间的联系性质。为了更好地了解人工智能如何在最大限度地减少公认的 IAM 问题方面发挥作用，本研究旨在从相关文献中提供证据。本研究结果显示了人工智能如何加强身份和访问管理，这有助于实现程序自动化、跟上技术进步并降低网络威胁的普遍性。实现此目标的一种方法是使用二元分类系统进行安全访问控制，该系统将 PDP 问题转化为是非问题。为了创建分布式、有效且准确的策略决策点 (PDP)，还使用监督机器学习技术构建了向量决策分类器。Kaggle-Amazon 访问控制策略数据集通过将所提出的机制与之前的研究标准在性能、持续时间和灵活性方面进行比较来评估性能。鉴于 PDP 与 PAP 没有直接联系，所提出的方法在访问控制要求方面实现了高水平的保密性。总之，基于 PDP 的 ML 可以管理大量访问请求，同时执行许多主要策略，准确率达到 95%，并且没有策略冲突，响应时间约为 0.15 秒。通过使访问控制更具响应性、灵活性、动态性和分散性，可以增强访问控制的安全性。