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凝聚力和 NextGenerationEU：和谐还是冲突？
在采访本 ECA 期刊关于凝聚力和下一代欧盟 (NGEU) 的各位撰稿人时，我首先要问的问题之一往往是他们对凝聚力概念的看法和理解。这是因为这个概念困扰了我好几年。就我个人而言，自从我加入 ECA 以来，我或多或少处理了所有主要政策领域，除了凝聚力政策。对我来说，实现欧盟的融合目标并不一定与有效和高效的单一市场理念相一致。我还认为，通过在成员国之间简单地重新分配财政资源，通过一种他们可以根据其特定国家偏好支出的预算支持，可以更轻松地实现这一点。我很快了解到，许多欧盟内部人士认为这种“付出和收回”的做法是“行不通的”，甚至可能破坏欧盟的更高目标。因此，在“凝聚力”标题下有更复杂的框架。
内部威胁的预防和保护措施
1.1. 国际原子能机构《核安保丛书》为各国提供指导，协助它们实施、审查并在必要时加强国家核安保制度。该丛书还为各国履行其对有约束力和无约束力的国际文书的义务和承诺提供指导。《核安保基本原则》出版物（国际原子能机构《核安保丛书》第 20 号 [1]）为整个核安保制度提供了目标和基本要素。建议出版物指出了核安保制度应解决哪些问题，以保护核材料和核设施 [2]、放射性物质和相关设施 [3] 以及不受监管控制的核材料和其他放射性物质 [4]。这些出版物以及国际原子能机构《核安保丛书》（参考文献 [5-12]）中的许多其他出版物都认识到内部人员可能造成的特殊威胁，以及实施针对内部威胁的具体措施并相应地评估这些措施的必要性。
意大利供应链中的货运犯罪
意大利的货物盗窃威胁十分严重，货物窃贼会使用各种方法来窃取货物。抢劫和入室盗窃事件时有发生，意大利的货车劫持事件比欧洲其他许多地方都更为常见。劫持往往伴随着暴力，因此意大利司机的安全问题令人担忧。众所周知，盗贼团伙会冒充警察实施这些犯罪行为。与欧洲其他地方一样，由假承运人或假货运代理人进行的虚假提货行为正变得越来越普遍。有时，这也可能是司机谎报货物被盗，而实际上他们自己偷了货物。司机通常是同谋内部人员，他们会向犯罪团伙出示高价值货物的证件。正如本报告后面所讨论的，意大利的安全停车场所很少，盗贼往往能够随意盗取这些货物。
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@SebMcCarthy @Jamesdbooth1 昨晚，托马斯库克 (THOMAS Cook) 濒临破产，因为与债权人的最后谈判似乎以失败告终。据 Sky News 报道，该公司的债权人和政府昨晚正在为这家全球历史最悠久的旅行社宣布将于今日停止交易做准备。内部人士告诉该广播公司，四大会计师事务所毕马威 (KPMG) 已准备好监督该旅行社英国旅游运营业务的管理，该业务包括约 550 家高街商店。与此同时，重组顾问 Alix Partners 预计将处理该公司航空部门的任何破产程序。托马斯库克的管理层在周末的最后一场谈判中恳求债权人削减他们的要求。公司老板将在今天上午市场开盘前向伦敦金融城通报该公司是否
就业市场策略
职位空缺的各个阶段 大多数职位不是凭空而来的。它们是在一段时间内产生的。大多数职位在需要发布广告之前就已经有人填补了。要想成功找工作，你必须在雇主发布招聘广告之前找到他们。这意味着要在第一、第二或第三阶段与雇主交谈。 1 / 现在没有职位空缺，但雇主一直在寻找优秀的候选人。在这个阶段，人们会在没有职位空缺的地方找到工作。你必须创造自己的需求。 2 / 没有正式的职位空缺，但需求很明显。一些内部人士知道有这种可能性。到目前为止，你只是在与自己竞争。 3 / 现在有一个正式的职位空缺，但尚未向公众发布。该职位在内部发布。需要引荐。正在接受申请。 4 / 职位空缺最终向公众发布。每个人都知道这个职位空缺。此时，竞争非常激烈。
AI 聊天机器人，它在现代世界中的可行性和可靠性
47% 的医疗保健业内人士表示，他们的组织为员工提供 AI 培训课程。只有 67% 的人表示他们支持在组织中采用 AI。 除非开发和训练过 AI 算法，否则不能完全信任它们。获取高质量的数据集很重要。 基于 AI 的应用程序对年轻人非常有帮助。随着混乱的加剧，任何人都可以使用平板电脑和智能手机等设备随时随地执行任务，只需极少的交互。 AI 在教育领域的使用非常有效，而且事实证明它非常有用且便宜。Third Space Learning、Little Dragon、CTI、Brainly、Carnegie Learning 等例子。证明了这一点。 AI 应用中的一个重大普遍问题是存在偏见。由于人工智能系统通常依赖输入的数据量来生成预测输出，因此确保输入的数据达到标准并且足够相关以使人工智能系统高效和准确也很重要。3.问题表述 这些是它们可以解决的问题示例：A.客户服务：聊天机器人已被使用
云计算系统中网络安全挑战和缓解策略的演变
云计算已成为最近的热门话题，因为大多数人都以前所未有的成本优化功能寻求可扩展且灵活的云解决方案。但是，这种进步也将许多不同的安全问题带到了云中，因此，云环境是网络威胁的肥沃基础。本文重点介绍云安全性的新趋势：APT，内部人员，数据妥协和DDOS攻击威胁。它更深入地探索这些威胁的特征以及在云结构中批准的后果。此外，本文还对旨在打击此类威胁的当前对策进行了分析。在威胁识别中进行零信任体系结构，加密技术，AI和ML等衡量标准以及在应用于云生态系统时的有效性。以下论文试图对与云计算相关的威胁和防御机制进行广泛的分析和概述，并为云计算平台提供最佳策略。结果表明，需要将安全措施调整为云计算中明显的动态安全威胁。
身份管理作为云端企业 AI 先决条件的重要性
摘要 - 本文回顾了身份管理对于云端企业 AI 的重要性。除了数据安全和身份验证之外，身份管理还在关键任务方面不断发展，例如同步内部数据、允许消费者联系偏好管理以及满足隐私合规性需求等 [1]。保护企业信息系统免受数据泄露、恶意内部人员和欺诈的侵害仍然是企业关注的关键问题，这推动了对能够动态识别异常用户行为的更好的身份分析的需求 [1]。随着身份和访问管理解决方案变得更加自动化，IT 专业人员的工作变得有些简单——但他们还不能完全委托他们的职责。近年来，身份和访问管理 (IAM) 领域的许多创新都受到移动技术的推动，因此鼓励供应商提高移动设备的可用性。身份和访问管理解决方案现在通过结合人工智能、机器学习、微服务和云服务等进步而得到增强，通常的想法是让最终用户和 IT 都能更顺畅、更易于访问和更自动化 [2]。关键词：身份和访问管理、人工智能、生物识别、IAM 系统、身份管理