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癌症洞察
机器学习通过改变癌症的诊断和治疗方式，在医疗保健行业发挥了越来越重要的作用。通过分析患者数据，基因组数据和成像数据，机器学习算法可以确定将癌症患者与健康患者区分开的分子特征。可以通过分析这些数据源来准确检测和诊断癌症的生物标志物。此外，可以通过根据个体患者特征和癌症类型来确定最有效的治疗方法来开发个性化的癌症疗法。用于癌症生物标志物发现的某些机器学习技术包括深度学习和支持向量机，它们可以分别识别数据中的复杂模式并对数据进行分类以识别相关的生物标志物。将机器学习用于癌症生物标志物发现的好处很重要，包括更精确和个性化治疗，改善患者的结果以及改变癌症诊断和治疗的潜力。但是，将机器学习用于癌症生物标志物发现（例如数据收集和隐私问题）以及对更强大的计算资源的需求也存在挑战。本文探讨了机器学习在癌症生物标志物发现中的潜力，并认为该领域正在进行的研究有可能彻底改变癌症的诊断和治疗。未来的研究方向应集中于进一步开发机器学习算法以及有效的数据收集和隐私协议。
Insight
创伤经历无疑是生活的一部分。罗特·布雷格曼（Rutger Bregman）的想法是，大多数人是同情的，但天真。III不幸的是，我们生活在一个有很多不公正，冲突，苦难和暴力的世界中。 在欧洲，一场战争正在肆虐。 创伤图像不能保存给我们。 在我们的生活中，我们是由这些经验形成的。 每个破坏稳态的事件都会导致调整和新平衡。 我们的身体和大脑对压力和创伤的适应性是不可避免的，快速且通常是足够的。 如果我们对创伤压力的最初反应不足，则有可能发展心理投诉，包括创伤后应激障碍（PTSD）。 一种疾病，其特征是不必要的创伤，焦虑和侵略性抱怨，睡眠不安，警惕性增加。 ivIII不幸的是，我们生活在一个有很多不公正，冲突，苦难和暴力的世界中。在欧洲，一场战争正在肆虐。创伤图像不能保存给我们。在我们的生活中，我们是由这些经验形成的。每个破坏稳态的事件都会导致调整和新平衡。我们的身体和大脑对压力和创伤的适应性是不可避免的，快速且通常是足够的。如果我们对创伤压力的最初反应不足，则有可能发展心理投诉，包括创伤后应激障碍（PTSD）。一种疾病，其特征是不必要的创伤，焦虑和侵略性抱怨，睡眠不安，警惕性增加。iv
洞察强迫症
1 浙江大学医学院附属精神卫生中心、杭州市第七人民医院精神科，杭州 310007 2 浙江中医药大学第四临床学院，杭州 310053 3 浙江大学心理与行为科学系，杭州 310058 4 宾夕法尼亚大学佩尔曼医学院神经病学系颞叶变性研究中心，费城 19104，PA，美国 5 浙江大学医学院附属第二医院神经内科、神经科学与技术交叉学科研究院、浙江省医学神经生物学重点实验室，杭州 310029 6 浙江大学脑科学与脑机融合教育部前沿科学中心、脑机智能国家重点实验室、脑科学与脑医学学院，杭州 311121 7 神经科学与神经科学学院浙江大学生物医学工程与仪器科学系，杭州 310027，中国 ∗ 通讯作者：唐文欣，twxzy8@sina.com；赖欣懿，laihy@zju.edu.cn # 共同第一作者。
全球经济洞察
循环经济在全球经济中占据一席之地，随着消费者转向购买更具可持续性和可回收利用的商品，多种趋势汇聚在一起，为全球企业和政府创造了新的机会。循环经济的一个驱动因素是人们对地球状况的担忧，以及制定资源效率和废物管理政策的力度加大。随着越来越多的消费者优先购买负责任制造和采购的商品，企业正在探索新的循环商业模式来满足需求：从用回收塑料瓶制成的鞋子到二手和在线时尚转售平台。循环经济占全球经济的比重很小，但正在增长——到 2030 年，它可以产生 4.5 万亿美元的额外经济产出，到 2050 年可以产生 25 万亿美元的额外经济产出。利用 Visa 数据，结合外部数据源，我们可以揭示消费者在循环经济中开始探索的一些新方式。
环境洞察 - Navy.mil
快速提醒：所有垃圾都应装袋并放入您指挥部的绿色垃圾箱中。处理垃圾后，请确保所有容器盖都已关闭。绳子、家具、金属和任何其他大件或笨重物品都不应放入垃圾箱。这些类型的物品对处理材料的 ISW 计划团队存在安全隐患，并可能损坏我们的设备。如果将大件和重物放入垃圾箱，可能会损坏使用机械压缩功能的卡车，该卡车可以更有效地收集垃圾。这种卡车的维修成本极高且耗时长。请帮助我们确保每个人的安全并确保我们的设备正常运行。