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研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
基于图的机器学习方法
本研究文章使用图理论和机器学习技术探讨了Instagram影响者网络。随着社交媒体人物的日益影响，了解其网络结构和动态对于有效的营销和品牌参与至关重要。我们将Instagram的影响者生态系统建模为图形，并应用几种机器学习算法，包括Node2VEC和Word2Vec，以执行诸如链接预测和社区检测之类的任务。我们的分析揭示了影响者互动和网络连接性的重要模式，从而为有影响力的行为和在线社区的形成提供了可行的见解。这些发现为优化营销策略和增强社交媒体环境中的品牌合作提供了宝贵的影响。
社交媒体的气候变化论述
社交媒体是气候变化虚假信息和宣传的新领域。在2018 - 20年之间，埃克森美孚（Exxonmobil）在Facebook和Instagram上的政治广告花费更多，而不是其他任何公司。迄今为止，
PERS-42 Drumbeat（2024 年 8 月）- MyNavy HR
2024 年 8 月 20 日 — 我鼓励您在 Facebook 和 Instagram 上关注我们，以便及时了解 PERS-42 团队的最新信息。您的反馈和互动...
tiktok和x推荐pro -afd -next.ink
注释：Instagram没有向我们展示任何批评各方的帖子，也没有向我们没有遵循的帐户的各方提供任何支持，因此我们没有在此图表中包括该平台。在x上批评
个性化机器学习 - 基于内存的方法
成对工作：打开一个应用程序（例如，Instagram）或访问网站（例如Seznam.cz），并找到上面已经应用的四个建议方案中的每个示例，或者您认为可以实现它。
阻塞通知
关于斯波坎市斯波坎市的，拥有229,000多人的所在地，位于西北内陆的中心。 我们的2,000名员工努力提供高效有效的服务，以促进经济机会并提高所有居民的生活质量。 有关更多信息，请访问my.spokanecity.org，并在Facebook，X（以前称为Twitter）和Instagram上关注我们@spokanecity。，拥有229,000多人的所在地，位于西北内陆的中心。我们的2,000名员工努力提供高效有效的服务，以促进经济机会并提高所有居民的生活质量。有关更多信息，请访问my.spokanecity.org，并在Facebook，X（以前称为Twitter）和Instagram上关注我们@spokanecity。
AI技术服务公司路线图
※ Instagram 和 Spotify 分别用了 75 天和 150 天的时间才取得同样的成果——人工智能软件和服务市场规模已经达到约 1 万亿美元，到 2027 年
人工智能在营销中的应用：其影响和未来
人工智能 (AI) 是一个已经接管了世界各个领域的概念，无论是医学、建筑、教育、商业、娱乐还是营销。我们生活在一个数据收集、分析和推理与呼吸一样重要的世界。每一个数据，无论大小，都会被企业存储和使用。以 Instagram 用户为例。用户在特定 Instagram ID 上观看的卷轴和帖子会被捕获和存储。下次用户打开其 Insta 页面时，与他们之前查看的内容相关的帖子会出现在顶部。同样，如果用户滚动浏览了某个特定的促销帖子，AI 软件会捕获此数据并在页面上充斥类似的促销信息。所有这些都在一纳秒内完成。这就是 AI 的力量。
大学的促销策略呼吁潜在的学生hana afifah
这项研究旨在研究大学的促销策略对潜在学生入学的影响。这项研究利用与参与者的Purbalingga地区现任大学生进行一对一的半结构化访谈。参与者的数量由饱和确定，并逐字转录收集的数据。然后使用Atlas.ti分析访谈以识别新兴主题。调查结果表明，吸引学生的最有效的促销策略包括印刷的手册和Instagram页面，并通过WhatsApp和Instagram上的直接消息以及个人消息。这项研究表明，当今的大学消费者，Z一代，欣赏数字广告和传统广告，只要提供清晰的信息，具有美观的设计，并提供了个人互动，并提供了无需访问校园的真实参与感即可。