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糖尿病社区护理协调员的能力
第二次能力在线调查第二次在线调查包括一个全国性的社区护理和卫生专业糖尿病专家组，他们被要求从每个能力的评估中提供匿名反馈。每次调查的电子邮件listServ被发送给潜在参与者：调查A：DCCC /社区卫生工作者和调查的能力B：HCPS的能力。将两个电子邮件提醒发送给参与者，他们没有根据调查设置打开事先电子邮件，以确定是否读取了消息。鉴于能力的跨学科性质以及对包容性的愿望，6个社交媒体广告在Facebook和Instagram上进行了针对糖尿病护理专业人员的Instagram，他们自称为社区护理或卫生专业人员，并邀请这些人参加招聘过程中的调查。
2020 年春季 - 布劳斯坦学校 - 罗格斯大学
目的：通过社交媒体提高社区对健康康复重要性的认识，并提出改善全身健康的治疗方案。意义：脊椎按摩疗法有助于恢复受伤或事故后身体的自然结构。脊柱就像是所有神经系统的主要高速公路，任何阻塞都可能对健康有害（Wheeler，2020 年）。脊柱错位不仅会引起不适或疼痛，还会导致身体其他部位出现问题。当大脑和身体之间的正常信息交流中断时，就会出现这些问题，而脊椎按摩疗法可以纠正这种情况。一亿美国人患有慢性疼痛，许多脊椎按摩疗法可以帮助人们控制颈部或背部疼痛引起的慢性疼痛（Wheeler，2020 年）。教育社区如何应对受伤或事故引起的疼痛可以增加健康和完全康复的可能性。该项目旨在通过社交媒体平台提供脊椎按摩治疗信息，以提高社区对健康恢复和改善全身健康的重要性的认识。方法/方式：使用 Instagram 进行内容营销，并提高当地居民对事故/受伤后健康恢复的重要性的认识。帖子以脊椎按摩治疗的重要性和接受治疗的原因开始。一个月内至少每隔一天发布一次帖子，以表明脊椎按摩治疗的重要性及其接受治疗的原因。结果/成果：Instagram 页面在一个月内积极创建了 20 个帖子，教育关注者有关脊椎按摩治疗和帮助治愈身体的原因。这使得更多人了解如何在受伤和/或事故后照顾自己的身体。许多人等待太久才得到他们需要的护理，传播意识有助于人们通过适当的护理更快地康复。每个帖子的点赞数将决定帖子是否可被关注者看到和了解。在不断发布帖子之前，每篇帖子的平均点赞数为 5。在发布了 20 张有关帮助治愈身体的方法的知识图片并与粉丝互动后，每篇帖子的平均点赞数上升到 20（300%）。在积极发布帖子之前，Instagram 页面的粉丝数量为 82。Instagram 页面现在共有 155 名粉丝（~89%）。这证明积极发布帖子和与粉丝互动增加了 Instagram 的活跃度和关注度。评估/结论：关于全身健康、康复的重要性以及脊椎按摩疗法为何有帮助的帖子数量显著增加。为了发现发布的信息是否对粉丝有帮助，我们跟踪了每篇帖子收到的点赞数和粉丝数量。Instagram 页面内互动和点赞的变化表明，活跃的帖子成功地引起了社区对健康康复的认识。越来越多的人关注和参与帖子，这意味着他们获得了更多关于脊椎按摩护理的知识。https://docs.google.com/document/d/1Cl5oBD-ZveVaeXMo7Yxk9yyHSEy16NGWQMkTPakA6zI/edit
女性主义知识、自我赋权和姐妹情谊以及安全空间：“Perempuan Berkisah”社区团体如何在疫情时代为印度尼西亚妇女赋权
本研究旨在了解 Perempuan Berkisah 社区团体在印度尼西亚疫情期间如何赋权妇女，以及如何批判性地解读妇女赋权现象。该研究采用内容分析法，调查 Perempuan Berkisah 的 Instagram 帐户，并采访和分发调查问卷给社区的创始人、委员会和普通成员。本研究分析了所提供的赋权叙事类型，确定了自 2019 年首次建立以来 Instagram 帐户上的动态叙事，并批判性地阅读了 Instagram 信息流内容分析和有关妇女赋权的采访结果。本研究揭示了构建妇女赋权叙事的三个要素：女权主义知识、自我和姐妹情谊以及安全空间。所提供的赋权概念是赋权，重点是帮助、加强和支持其他女性的努力，而不是单单赋权而将其他女性抛在身后。本研究还分析了 Perempuan Berkisah Instagram 帐户中妇女赋权叙事中缺失或缺失的元素。研究结果发现，男性的叙述、正式的结构陈述和与具有不同观点的群体的对话不足。这种不足解释了新自由主义价值观的内化，强调个人作为个体或社区一部分的责任，以加速或发展自己；因此，它忽视了国家在社会中实现性别平等的责任。这项研究有助于研究在线女权主义行动、妇女社区以及妇女与大流行，特别是在印度尼西亚。关键词：数字女权主义行动、女权主义视角、妇女社区、妇女赋权简介妇女是最脆弱的群体之一，她们的生活受到了 Covid-10 大流行的影响。这种脆弱性体现在各个方面，包括正规和非正规就业（Hewamanne，2021 年；Deshai 等人，2021 年；Craig 等人，2020 年；Power，2020 年）、身心健康（Obinna，2020 年；Seck 等人，2021 年）以及日益增多的家庭暴力（联合国 2020 年；Kabeer 等人，2021 年）。
请提供季节性流感社区药房疫苗接种服务 (CPVS) 的社区药房注意：
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附件 垃圾竞赛 SAT
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使用Atlas.ti
摘要。目的：本研究旨在分析Instagram上审美摄影中颜色和构图的主要趋势，并探索其对用户互动的影响，特别是喜欢和评论。鉴于视觉美学在数字营销中的作用越来越大，了解这些要素对于旨在最大化参与度的内容创建者，品牌和企业至关重要。与以前关注一般社交媒体参与的研究不同，这项研究使用Atlas.ti整合了技术驱动的定性分析，从而实现了结构化编码和视觉元素的主题识别。方法：在591个Instagram帖子上进行了定性内容分析，该帖子标记为#AmestheticPhotography和#visualaesthetic。使用Instagram刮擦（Phantombuster）收集数据，同时提取视觉（调色板，组成技术）和文本（字幕，元数据）元素。ATLAS.TI软件用于分析重复出现的视觉模式，并通过Google Colab和Python进行了颜色提取，以进行准确性。结果：结果表明，自然色（48.18％）和柔和的音调（30.90％）在美学摄影中占主导地位，由于它们的和谐和平静的效果，促进了更高的参与度。组成技术，例如中心对准（40.51％）和三分之二（23.27％）的规则（23.27％）与用户互动显着相关，因为它们与认知负载理论和视觉感知原理一致。此外，与更长的标题相比，简短的字幕（≤10个单词）在增强参与度，平均获得8,876个赞和4,432条评论方面更有效。新颖性：这项研究弥合了视觉美学和计算分析之间的差距，使用Atlas.ti系统地检查社交媒体趋势。与以前仅关注定量指标的研究不同，该研究提供了对颜色和组成如何影响参与度的定性见解。这些发现为内容创建者，设计师和营销人员提供了实用的指导，这表明强大的视觉组成和色彩和谐可以增强受众的参与度。关键字：审美摄影，视觉趋势，调色板，用户参与，Instagram 2024年9月 / 2025年2月修订 / 2025年2月接受此工作，该工作已在创意共享归因4.0国际许可下获得许可。
媒体 - 娱乐与艺术 - 合法性 - 审判 -
1个低音（2023）‘萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，山姆·阿尔特曼（Sam Altman）将领导微软的新室内AI团队”，《时代》杂志，https://time.com/6337503/6337503/sam-altman-altman-altman-aintman-coins-microsoft-ai/-2 deffenbaugh 2 deffenbaugh（2024）'Amazon oprifit in 2.75亿美元，$ 4亿美元的投资，商务日报，https://www.investors.com/news/technology/amazon- hanthropic-inthropic-investment-iai/3 IoT Analytics研究（2023）生成AI市场报告2023-2030，2023-2030，https：// iot-sance.com.com.com.com.com/lead-ranadics.com/leading-generation-rismerife no no no no no no no no no no no kak and kak and kak and kak and kak and kake Big Tech'，MIT技术评论，https://www.technologyreview.com/2023/12/05/1084393/make-no-mistake-ias-ai-is-is-is-is-is-by-big-tech/-big- tech/5 mccabe（2024）‘联邦贸易委员会启动调查A.I。由科技巨头交易，《纽约时报》，https：//www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html 6参见上文。7 Hern (2024) ‘Microsoft deal with AI startup to be investigated by UK competition watchdog', The Guardian, https://www.theguardian.com/business/article/2024/jul/16/microsoft-deal-with-ai- startup-to-be-investigated-by-uk-competition-watchdog 8 McCabe (2024) ‘Federal贸易委员会将调查询问由科技巨头交易，《纽约时报》，https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/technology/ftc-ai-microsoft-microsoft-amazon-google.html 9 elsaadi（2024）（2024）使用Instagram和Facebook porte nowsercence of Sav a abc abc abc of instagram和Facebook save nation n sab abc abc of instagram and abc abc abc of。 https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-no-australia/103958308 10 tan（2024）‘当服务条款变为A.I时的服务条款时，14见上文。培训'，《纽约时报》，https：//www.nytimes.com/2024/06/06/26/technology/terms-service-aibia-ai-training.html 11 Ingram（2024）（2024） https://www.nbcnews.com/tech/tech/tech-news/doj-antitrust-chief-say-say-ai-companies-must---赔偿 - 赔偿 - 赔偿 - 劳斯特-rcna154720 12 elsaadi（2024）（2024年）‘使用Instagram和Facebook 2007年培训人工智能工具的META使用Instagram和Facebook帖子https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-ut-australia/103958308 13见上文。15新闻/媒体联盟（2022）Google如何滥用其作为强大新闻发布者和伤害新闻业的市场主导平台的地位，https://www.newsmediaalliance.org/wp- content/oploads/2022/2022/2022/09/nma-white-paper_redpaper_revise_revise_revise_revise-revise-revise-sept-20222.17 Agarwal（2023）“有声读物叙述者担心苹果用他们的声音训练AI'，有线，https://www.wired.com/story/story/paptory/apple/apple-spotify-audiobook-narrators-narrators-narrators-narrators-aii-contract/？ 4F48-B976-E7DA7A982E4D.1724031522764 18 ROTH（2024）“ Adobe的新服务条款说，它不会使用您的工作来训练AI， https://www.theverge.com/2024/6/6/18/24181001/adobe-updated-terms-of-service-wont-train-train-ai-ai-on-on-work
学生投票计划
• 参加 2023 年倡导日：学生与当地立法者进行虚拟会面，以倡导社区学院的可负担教育使命。这些会议于 2023 年 2 月 21 日举行。由 SGA 顾问 LaSella Hall 博士、学生多样性、公平和包容性主任和员工联合顾问 Allison Silver 领导。• 宪法日庆祝活动和琐事：此虚拟活动于 2022 年 9 月 16 日通过 Instagram Live 于中午 12:00-12:30 举行。琐事问题和答案可以在我们的学生参与和发展 Instagram 页面 @ccengageme 上找到。• 选民登记闪电战：此活动于 2022 年 9 月 20 日中午 12:00 - 下午 12:30 在我们的 Wye Mills 校园举行。学生可以会见当地政党的代表，享用小吃，最重要的是，登记投票！
使用机器学习的伪造资料识别
像Instagram和Facebook这样的社交媒体对我们的数字生活产生了很大的影响，但它们也受到传播有害内容的虚假概况的困扰。解决此问题的当前方法不是很准确。我们的数字生活受到Instagram和Facebook等社交网站的极大影响，但它们也受到共享破坏性内容的虚假角色困扰。当前解决此问题的方法不是特别有效。为了更好地识别欺诈性概况，我们采用了监督的学习，尤其是极端的梯度提升（XG Boost）。为了帮助识别和突出显示这些假货，我们还制作了一个网页。通过这种方式处理社交媒体上的假冒资料问题是更容易的。在当今的数字时代，社交媒体平台和在线团体上虚假概况的普遍性越来越大。
BLG453E 计算机视觉 2021 年秋季
在线视觉数据的数量远远超出了我们人类在合理时间内处理它们的能力。这些数字来自去年：2019-20：每分钟大约有 100 万张照片上传到 Instagram 和 Facebook。同样，每分钟有 300 小时的视频上传到 YouTube！