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像Instagram和Facebook这样的社交媒体对我们的数字生活产生了很大的影响，但它们也受到传播有害内容的虚假概况的困扰。解决此问题的当前方法不是很准确。我们的数字生活受到Instagram和Facebook等社交网站的极大影响，但它们也受到共享破坏性内容的虚假角色困扰。当前解决此问题的方法不是特别有效。为了更好地识别欺诈性概况，我们采用了监督的学习，尤其是极端的梯度提升（XG Boost）。为了帮助识别和突出显示这些假货，我们还制作了一个网页。通过这种方式处理社交媒体上的假冒资料问题是更容易的。在当今的数字时代，社交媒体平台和在线团体上虚假概况的普遍性越来越大。
使用机器学习的伪造资料识别
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