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建立长期人类 - 肉体关系囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
摘要这项研究旨在开发和验证机器学习模型，以预测不同加速度计量的品牌和位置范围内囊性纤维化（CF）的儿童和青少年的强度。患有CF（11.6±2.8岁； 15个女孩）和28名健康青年（12.2±2.7岁； 16岁的女孩）的三十五名儿童和青少年进行了六项活动，而佩戴了基因作用（手腕）和Actigraphs GT9X（手腕和腰围）。使用三个监督的学习分类器（K-Nearest邻居，随机森林和极端梯度增强的决策树）来识别每种PA类型和强度的输入信号模式，并使用10倍的交叉验证来评估分类器的性能。Actigraph GT9X在主要手腕上，腰部和遗传性手腕上的遗传性无法预测剧烈的强度PA活性。所有其他用于活动类型和强度的模型都超过97％的精度，敏感性和特异性大于95％，而不论加速度计品牌，位置或健康状况如何。
微创DNA介导的光稳定化，用于扩展的单分子和超分辨率成像
荧光标签的光漂白在单分子和超分辨率显微镜下构成了主要限制。常规的光稳定方法，例如去除氧气和添加高浓度的光稳定添加剂，通常需要仔细的荧光团选择，并且可能破坏生物学环境。为了解决这些局限性，我们开发了一种模块化和微创光稳定方法，该方法利用了DNA介导的光稳定剂直接传递到成像位点。在较低的激发强度下，DNA介导的策略优于基于溶液的方法，以显着较低的添加剂浓度实现有效的光稳定。然而，在较高的激发强度下，单个光稳定器分子的稳定性成为限制因素。为了克服这一点并减少了DNA-Paint实验中的局部化损失，我们还实施了恢复方案，在成像位点不断补充光稳定剂。我们进一步扩展了细胞成像的方法，证明了3D-DNA涂料测量中的定位率和精度提高了。DNA介导的光稳定化为禁止高添加剂浓度的成像应用提供了有希望的解决方案。其模块化启用适应性
DXR3 Flex 拉曼光谱仪
拉曼光谱。拉曼光谱中 G 和 D 带的位置和强度可让材料科学家在收集 XPS 数据的同时了解 SWCNT 的直径、碳层数和纯度，从而确保科学家能够通过这两种技术测量相同化学状态的同一样品。
2023 PCL Direct Energy Business，LLC
无法追溯到特定的一代源。3可再生能源信用（REC）正在跟踪为可再生生成发行的工具。捆绑的可再生能源信用额（REC）代表可再生生成，该发电量未交付以服务零售。未捆绑的REC不会反映在上述功率混合物或温室气体排放强度中。
东非绿色运输的政治经济学
北部（和中央）走廊上的排放强度仍然高于中国和欧洲，如下图所示。 北部走廊上的温室气体排放量的估计值将其估计为1.72 mmtco埃（百万吨二氧化碳同等含量），高于通过坦桑尼亚运行的中央走廊，估计为1.24 mmtco e（Ncttca 2021）。北部（和中央）走廊上的排放强度仍然高于中国和欧洲，如下图所示。北部走廊上的温室气体排放量的估计值将其估计为1.72 mmtco埃（百万吨二氧化碳同等含量），高于通过坦桑尼亚运行的中央走廊，估计为1.24 mmtco e（Ncttca 2021）。
能量
能量过渡构成了一系列与矿物稀缺和耗竭有关的新挑战。矿物质消耗的过程的特征是每吨有价值的矿物的能源消耗增加（即采矿的能量强度），由于开采矿床质量的下降。由于可再生能源技术在很大程度上依赖着一系列矿物质，其中一些矿物质很少，因此可再生能源技术的净能量回报（即提供能源服务的能源份额）可能会受到这种下降的重大影响。这可能反过来危害可再生能源技术提供足够的净能量的能力，从而支持体面的生活水平。因此，本文的目的是使用净能量分析技术与生命周期分析数据相结合，矿物质耗竭对四种可再生能源技术的净能量回报的影响：太阳能光伏，太阳能，太阳能，陆上风和越野风。结果表明，矿物质耗竭对可再生能源技术净能量回报的影响将是边缘的。的确，即使对于分析的每种技术，净能量回报的份额也很高，净能量收益的份额在2060降低了3个百分点 - 风离岸的2.3％，太阳能光伏和浓缩太阳能的1.6％，风岸的太阳能太阳能和1.1％。这些结果通过对采矿的能量强度进行的蒙特卡洛模拟进行了验证。此外，本文讨论了技术因素，例如冶金能效率的改善和制造的材料强度有可能抵消矿物质耗竭的影响。因此，尽管与矿物稀缺性和耗尽有关的限制对于能量过渡可能至关重要，但人们对这些问题对可再生能源净能量回报的影响的担忧似乎是没有根据的。
2023 PCL加利福尼亚大学摄政
上面的排放强度。与UC Clean Power计划的投资组合相关联的未捆绑的REC是从符合条件的可再生能源（例如太阳能，风，水力发电，生物塑料，生物量或地热能）中采购的。有关与UC Clean Power计划联合退休的未捆绑的Recs的更多信息，请通过电子邮件
2023 PCL洛杉矶水与电力部
（REC）代表可再生一代，该发电量未交付以服务零售。未捆绑的REC不会反映在上述功率混合物或温室气体排放强度中。与LADWP的2023年电力组合相关联的捆绑式REC来自合格的可再生能源发生器，例如生物量，生物质量，地热，合格的水力发电，太阳能和风能资源。
2024 年英国土地可持续发展报告
a 我们的隐含碳排放包括所有承诺和近期计划，不包括当年完成的开发项目。2022 年可持续发展账户中的 2022 财年数据已更新，以反映这一变化 b 我们现在已经收到了 2024 财年完成的新建和重大改造项目的最终隐含碳值，我们将在 2025 财年抵消剩余的排放量 c 2023 财年没有完成新建或重大改造项目，因此没有需要抵消的隐含排放量 d 我们获得了 2023 财年和 2024 财年的零售占用者采购能源数据，这使我们能够首次报告包括整个建筑零售强度在内的投资组合范围的强度，而不是指数化基线。此外，我们还根据 BBP 指南更新了能源强度计算中使用的转换因子。有关更多信息，请参阅第 89-91 页的报告标准 e 目前无法获得零售商采购能源的数据 f 没有正在筹划的零售开发项目 g 等待行业协调，以建立住宅开发项目能源效率的详细模型 * 这些 KPI 符合可持续发展目标 12，即负责任的消费和生产。有关更多信息，请参阅第 35 页