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跨学科人工智能 (IAI)
IAI 5101 面向科学家和工程师的机器学习基础（3 个单元）机器学习的能力和局限性；问题制定和需求工程；监督和无监督学习技术；设计、部署、监控和评估机器学习模型；评估学习结果；工程、科学和健康等应用领域的最新进展。推荐先决条件：无需特定编程，学生应该在本科阶段学习过编程入门以及线性代数 I 和微积分 II。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
AcSIR-CSIR-国家跨学科研究所
i. 请点击以下网址：https://acsir.res.in/acsir-sbi-collect-portal/ ii. 接受 SBI Collect Portal 的标准条款 iii. 选择付款类别：“新生 - 第一学期费用”。 （其他付款类别也将在适当的时候提供。） iv. 输入您选择的 CSIR 实验室代码：39 和您的 AcSIR 申请编号（如上表所示），然后单击“提交”按钮。 v. 系统将显示与上面输入的 AcSIR 申请编号相关的所有相应详细信息。 请检查这些详细信息。 （如果发现任何不一致/不完整/不正确的信息，请不要继续操作，并通过与末尾注释中定义的 sbicollect@acsir.res.in 沟通报告问题/困难。） vi. 输入学生的电子邮件 ID 和手机号码。
可读性研究：一种跨学科方法
从我们醒来的那一刻到我们结束一天的那一刻，我们都在使用由书面文字构建的界面。几个世纪以来，文本信息仍然是人类信息获取的基石。智能手机、平板电脑、电子阅读器和个人电脑的广泛普及，已将大部分阅读从僵硬的纸张转移到数字内容。在过去 15 年中，我们通过数字阅读获取的信息量迅速增长，并且还在继续增长。与此同时，美国的识字率却低得惊人：1.3 亿 16 至 74 岁的美国成年人（占总人口的 54%）的阅读水平低于六年级（Rothwell，2020 年）。令人震惊的是，根据美国国家教育统计中心 2022 年的一份报告，幼儿阅读成绩出现了自 1990 年以来的最大降幅（美国教育部，2022 年）。此外，阅读障碍是最常见的语言学习障碍，影响着 15-20% 的人口，占所有学习障碍患者的 80-90%（国际阅读障碍协会，2022 年；耶鲁阅读障碍与创造力中心，2022 年）。正如我们在此所述，可读性研究从根本上针对每个读者的需求采取了个性化的方法。每个读者，即使是那些可能没有困难的读者，都有自己的阅读障碍。
人工智能与人力资源管理的跨学科评论
人工智能 (AI) 有可能改变人力资源管理 (HRM) 的未来。不同学科的学者为人力资源管理中的人工智能领域做出了贡献，但相互影响不够，导致知识体系支离破碎。为此，我们对 184 篇文章进行了系统的跨学科审查，以提供全面的概述。我们根据学科将先前的研究分为四类：管理和经济学、计算机科学、工程和运营以及其他。研究结果表明，不同学科的研究重点不同，方法也不同。技术学科的研究往往侧重于人工智能在特定人力资源管理功能方面的发展，而其他学科的研究则往往侧重于人工智能对人力资源管理、工作和劳动力市场的影响。所有类别中的大多数研究在理论发展方面都相对较弱。因此，我们为跨学科合作提供了建议，提出了人工智能的统一定义，并为研究和实践提供了启示。
跨学科科学 - 普遍会议
摘要：网络是目前用于数据传输和企业管理的最重要领域之一。它还包括使我们能够保护网络以防止黑客访问组织数据的安全方面。在本文中，我们想了解网络是什么以及它的工作原理。以及网络以来的基础知识是什么，并且知道作用组成部分的机理。阅读本文后 - 即使您没有网络的一般背景，您也可以管理自己的网络并能够分发和控制您的IP。关键字：网络; ccna;智能辅导系统（ITS）；导师1。引言智能辅导系统（ITS）在许多方面都与人类导师非常相似。基于认知科学和人工智能（AI），它在教育的多个领域中以多种方式证明了它们的价值[1，2]。目前，它可以在许多学校的许多学校中找到核心数学，物理和语言课程。由于原因包括：i）学生表现提高，ii）加深认知发展，iii）减少了学生获得技能和知识的时间[1，2，3]。在人工智能领域的教育领域已经开发并评估了多年的辅导和监视网络的智能辅导系统。在许多方面，网络在该领域大多数方面的演变中都是一个非常有生产力的领域，包括学生建模，知识表示和声音教学原理的应用。有效的网络需要一系列解决问题和诊断策略。学生编写代码的方式提供了对学生推理过程的丰富洞察力。
跨学科课程 - 本科学习
11-6）（https://catalog.mit.edu/interdogediarniy/undergraduate-programs/degrees/urban-science-planning-computer-science）11-6）（https://catalog.mit.edu/interdogediarniy/undergraduate-programs/degrees/urban-science-planning-computer-science）
跨学科科学主题杂志
理解反转转子转换响响的厌恶基于转化愉悦和痛苦的主观体验的原理，从而实质上扭转了与这些感觉相关的神经信号。ACIR通过发出与神经通路相互作用的专业弹片来实现这一目标，从而改变了对众生的愉悦和痛苦的看法。该设备通过拦截与愉悦和疼痛相关的神经信号的功能，然后通过发射专门的弹片来重新校准这些信号，从而促使人们对感觉知觉的根本重新配置。ACIR操作的核心是其操纵大脑内神经递质活性和突触连接的能力。神经递质，例如多巴胺，5-羟色胺和内啡肽在调节情绪和感知中起着至关重要的作用[3]。多巴胺与愉悦和回报，情绪调节和幸福感以及疼痛缓解和欣快感的内啡肽有关[4]。此外，神经递质是神经系统中突触，神经细胞之间的间隙传递信号的化学信使。他们在神经元之间的交流中起着至关重要的作用，促进了信号从一个神经元传播到另一种神经元
