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（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
使用计算机视觉和物联网
摘要。解决姿势不良的广泛问题及其具有很大的健康影响时，我们的创新解决方案采用了先进的跨学科方法和物联网技术来实时不良姿势检测。通过将智能传感器和可穿戴设备集成在战略上，以连续监视身体定位，我们的系统超越了传统方法。收集的姿势数据通过处理单元进行了分析，并结合了从生物力学和人类计算机相互作用等领域吸引见解的高级算法。这种整体方法不仅可以通过视觉提示或通知来确定姿势不良的实例，而且还可以立即向用户提供反馈，从而促进自我意识并鼓励姿势校正。我们解决方案的多功能性和可扩展性使其适用于各种环境，包括办公室，医疗保健和教育。本文深入研究了我们基于物联网的系统的设计，实施和挑战，强调了它的潜力减轻与长期良好姿势相关的健康风险。通过接受先进的跨学科方法，我们为与姿势相关的复杂性有了更全面的了解，通过促进更好的姿势习惯为未来的公共卫生发展铺平了道路。
使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统
摘要。如今，教育机构尤其是大学，与学生和员工互动，经常在日常活动中面临各种安全挑战。一个突出的担忧涉及校园内动物叮咬的威胁。在回应这个问题时，校园管理传统上诉诸于人类巡逻和阻止动物的身体障碍。为了应对这一多方面的安全挑战，建议的方法是“使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统”引入了一种创新的解决方案，该解决方案利用物联网技术的力量来显着增强校园安全和安全性。该系统部署了配备超声波传感器和ESP32摄像机的监视机器人，采用机器学习技术R-CNN进行动物检测。这种提出的方法使用跨学科方法来开发能够识别和分类各种物种的动物检测系统。这种提出的方法旨在通过无缝整合先进的技术，主动降低风险，通过自动化来简化流程，并为传统安全方法提供具有成本效益的替代方案，从而彻底改变校园安全性。除了传统方法之外，提议的系统还达到了令人印象深刻的动物检测准确性率，约为97.6％，通过在检测后向安全人员提出通知，实现了实时警报。
使用物联网和高级跨学科方法的基于指纹的生物识别智能电子投票机
摘要。印度是一个民主国家，人口庞大，投票起着重要作用。每个公民有权选择其领导人。这是通过在投票站使用电子投票机（EVM）来完成的。，但选举期间也可能存在一些故障。在这种情况下，举行选举是选举委员会的一项复杂任务，因为发生了索具。电子投票系统已进入图片，以防止在最大程度上进行操作。为此，我们使用的是R307指纹模块，该模块扫描指纹并输入Arduino uno。我们开发的算法将特定的指纹存储在存储驱动器中，并确保指纹在先前存储的数据中是唯一的。因此，当同一个人在选举期间投票投票时，如果他的指纹已经存在于存储的数据中，他需要在投票之前对指纹进行投票。如果两个数据都匹配。这个人可以有资格振作他的投票，否则蜂鸣器会给我们机敏的声音。先进的技术将通过指纹注册过程改善“生物识别投票系统”，从而使身份验证变得容易并增强安全性。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
引用本文：Socea B，Silaghi A，Rebegea LF，Balan DG，Balalau C，Tenea-Cojan TS，Mihai DA，Paunica I.糖尿病I.糖尿病：跨学科
糖尿病是一种复杂而广泛的代谢疾病，对患者具有极其复杂的意义（生物学，心理，社会）。了解糖尿病的病理生理（主要受遗传易感性，年龄，生活方式选择等各种因素的影响）对于预防这种情况和建立有效的治疗策略至关重要。在对有关该主题发表的文章进行详尽的综述并在WOS，PubMed，Scopus和Google Scholar数据库中进行了详尽的综述之后，介绍了与糖尿病流行病学，病理生理学和治疗有关的最新和相关的文献数据。在某些2型糖尿病患者中可以预防或延迟糖尿病发作。发作后，糖尿病的治疗是复杂的，涉及一种全面的方法（药理干预，生活方式改变，所选病例的手术干预以及心理支持），具体取决于疾病的阶段以及可能的相关并发症。最后，糖尿病在初始阶段通常是无症状的，因此早期诊断仍然是最佳后续治疗控制的必要元素。
一个学科 - 苏里奇 - 供应 - 供应 -
Jan Pennekamp and Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader and Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sida Malik, Data6 Csiro, Australia Maria Spiß and Jessica Rahn, Institute for Industrial Management at RWTH Aachen University, Germany Tan Gürpinar, Quinnipiac University, USA and Fraunhofer IML, Germany Eduard Vlad and Sander J. J. Leemans, RWTH Aachen University, Germany Salil S. Kanhere, University of New South Wales, Australia Volker Management, Institute for Industrial Management at RWTH德国亚兴大学，德国RWTH亚兴大学，德国Jan Pennekamp and Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader and Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sida Malik, Data6 Csiro, Australia Maria Spiß and Jessica Rahn, Institute for Industrial Management at RWTH Aachen University, Germany Tan Gürpinar, Quinnipiac University, USA and Fraunhofer IML, Germany Eduard Vlad and Sander J. J. Leemans, RWTH Aachen University, Germany Salil S. Kanhere, University of New South Wales, Australia Volker Management, Institute for Industrial Management at RWTH德国亚兴大学，德国RWTH亚兴大学，德国
FAIR for AI：跨学科和国际社区建设的视角
2016 年提出了一套可查找、可访问、可互操作和可重用 (FAIR) 原则作为正确数据管理和管理的先决条件，目的是实现学术数据的可重用性。这些原则也旨在应用于其他数字资产，在高层次上，随着时间的推移，FAIR 指导原则已被重新解释或扩展，以包括产生数据的软件、工具、算法和工作流程。FAIR 原则现在正在 AI 模型和数据集的背景下进行调整。在这里，我们介绍了来自不同国家、学科和背景的研究人员的观点、愿景和经验，他们在实践社区中引领 FAIR 原则的定义和采用，并讨论了追求和激励 FAIR AI 研究可能产生的结果。本报告的材料基于 2022 年 6 月 7 日在阿贡国家实验室举行的 FAIR for AI 研讨会。
在理解大脑监测时，人类经验的作用：跨学科案例研究
抽象的可穿戴，无创，脑部监测技术可以在实验室外进行研究，以发现针对特定研究的不同，有时甚至更相关的人类大脑。尽管这可能会导致新的科学发现，但有必要了解个人如何从中受益并理解与这种技术的互动。这项研究考虑了在康复背景下具有可穿戴，非侵入性，脑监测设备的患者体验。研究项目以患者为中心的康复工程（PACER）提供了研究实践的例子，以评估和讨论在以患者为中心的康复中使用此类设备进行下肢截肢者的潜力。项目发现表明，技术中介理论的概念通过描述与技术之间的关系如何取决于您是健康专业人员，研究人员还是患者，从而增强了讨论，这在评估用于实际应用的新技术时是必不可少的理解。
4D打印：智能材料的跨学科整合...
抽象的四维打印允许随着时间的流逝，3D打印体系结构的转换功能，在暴露于外部刺激的情况下改变其形状，属性或功能。这项跨学科技术赋予了3D体系结构具有独特的功能，该功能引起了各种研究领域的兴奋，例如软机器人技术，仿生学，生物医学设备和传感器。了解材料，建筑设计和使用刺激的选择对于通过4D打印来解锁智能定制的潜力至关重要。本综述总结了4D打印的最新发展，并在智能材料，3D打印技术，可编程结构，可编程结构，纵向刺激和新功能之间建立了联系。我们首先引入4D打印的高级功能以及其实施的关键技术路线图。然后，我们非常重视可打印的智能材料和结构设计，以及设计可编程结构的一般方法。我们还回顾了智能材料及其相关刺激响应机制的刺激设计。最后，我们讨论了针对潜在应用和进一步开发方向的4D打印的新功能。