实验室或私人公司:研究领域包括集体行为,神经科学,单细胞生物物理学,进化生物学和人群遗传学,免疫学,细胞生物力学,分子动力学等的统计物理学。生物技术和制药行业:从药物设计到癌症治疗设计,
† 我们感谢杨苏提供的出色研究协助。我们还感谢 Louphou Coulibaly、Jeff Frankel、Peter von Goetz、Jose de Gregorio、Neil Kellard、Richard Portes、Ricardo Reis、Helene Rey、Linda Tesar、David Thesmar、Olivier Wang、Jeromin Zettelmeyer 以及 AEA 2021 会议、Linda Schilling 组织的金融理论 Zoom 研讨会、纽约大学斯特恩商学院金融系研讨会和国家经济研究局国际宏观经济学研讨会 (2023 年 6 月) 的参与者提供的非常有帮助的评论。这是早期工作论文草稿的重大修订版本,题为“债务何时令人厌恶?抑制和增长陷阱理论”和“主权债务何时令人厌恶?政府抑制、增长陷阱和增长促进理论”。 ‡ 纽约大学斯特恩商学院、CEPR、ECGI 和 NBER。电子邮件:vva1@stern.nyu.edu § 芝加哥大学布斯商学院和 NBER。电子邮件:rajan@chicagobooth.edu ¶ Two Sigma Investments。电子邮件:jackbshim@gmail.com
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件,您在邮件中询问了以下信息:我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则:1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则,5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后,如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么?我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成,我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围,可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》(FOIA)第 21 条免于限制,因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分:联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册(第 2 部分传单 3F)规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策,并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分:陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件,详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内,在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分:陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件,通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施,防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条(建议和援助),您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息,这可能会有所帮助。具体
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
作为NGBMS的一线疗法,Temozolomide的有效性自然受到了特别的关注,并且也在RGBMS中进行了测试。Temozolomide在1999年和2000年的两个II期试验中达到了令人满意的功效和可接受的安全性(10,11)。但是,在2007年II期对CNS肿瘤儿童的试验中,替莫唑胺的客观反应率(ORR)不符合预期(12)。我们认为,这种偏差可能是由于肿瘤病理学的差异。此外,救援试验建议连续剂量强症替莫唑胺方案作为主动选择,而6个月的PFS为23.9%(13)。The methylated O 6 - methylguanine DNA methyltransferase ( MGMT ) promoter was identified as a strong beneficial prognostic biomarker for temozolomide rechallenge in both the RESCUE trial and DIRECTOR trial ( 14 ).此外,II期双臂主管试验表明,接受最后一次替莫唑胺的患者对剂量强化的Temozolomide rechallenge的反应更好。o 6-在临床前研究中,已证实苄鸟氨酸,二硫酸酯和铜被证实为替莫唑胺敏化剂。不幸的是,这些药物并未增强替莫唑胺抗性RGBMS中替莫唑胺的治疗作用(15,16)。抗替莫唑胺抗性神经胶质瘤的最佳策略仍然难以确定,而替莫唑胺的甲基阵利可用于甲基化的MGMT启动子患者。
主题:美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX, 美国专利商标局最近发布了一份报告,旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布,全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法,包括专利、商标、版权和商业秘密政策,以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题,你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗?根据这份报告,我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。