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国际政治经济演变的元理论问题
摘要：国际政治经济学的时事性是由世界经济体系转型过程的复杂性和动态性决定的，这些转型过程是通过信息网络和金融技术发展起来的。本文的目的是揭示国际政治经济学的元理论要素在“信息社会”浪潮中世界经济体系发展背景下的更新。为了获得科学合理的结果，本文采用了历史逻辑方法、从抽象到具体的辩证方法、制度和演进方法。本文为发展国际政治经济学奠定了理论和方法基础。证实了国际政治经济学的研究议程以全球层面的经济发展的社会一体化趋势为特征。分析了国际关系行为体之间的相互作用，并确定了在世界政治和经济空间一体化进程推进的条件下其功能转变的结构成分。结论是，国际政治经济学是建立适应性概念框架以在世界经济体系主体之间建立信任和团结的理论基础和不可或缺的一般理论基础。国际政治经济学的理论和方法原则应基于分析世界经济体系的系统和结构转型；根据社会和环境正义的规范和价值观确定国际当局的社会合法性标准；以及在世界社会资本领域创造条件，以充分发挥个人的创造潜力。
未来：国际共识指南，医疗保健中可信赖和可部署的人工智能
Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟
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基于主题建模的新兴流动性服务分析碳排放减少
安东尼奥·维塔尔1.2†，巴斯克国家3的安东尼，吉列尔莫·阿图罗·巴桑3，皮耶罗·鲁西蒂4，塞浦路斯4，萨马尔·塔瓦特5，Esraa E. Othman 5，Alexander 7，Giancarlo Gimignani 7，Sukran Erten 8，Barone 9 9，Maissa Thaibet 10，Jurgen Sota 11，Ragab Gaafar 12,13，Amina Maher 12，Batu 14死亡，Perla Ayumi Kawakami-campos 15，Giram Torres-Red 3，Henrique A. Mayink Giardini 17，Guiga Ahmed 10，Stefano Gentiles 18，Ibrahim A. 22，蒙特罗索皇后23，贝林斯的丹妮拉24，soad hashad 25，梅格利奥2.26的索德，基督教2.26，ewa Szewczyk 28，Catarzyna Rybak 28，Alberto Bastrian 2.29，Claudia Fabiani 2.30，Maria Antonietta联盟报告）
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
视觉与深层神经网络中的内部注意机制用于图像分类和对象检测
深神经网络（DNN）中所谓的“注意机制”表示DNN的自动适应，以捕获具有特定分类任务和相关数据的代表性特征。这种注意机制通过加强特征通道和本地强调每个特征图中的特征来在全球范围内发挥作用。渠道和特征重要性是在全球端到端DNS培训过程中学习的。在本文中，我们提出了一项研究，并提出了一种具有不同方法的方法，并在训练图像旁边添加了补充视觉数据。我们使用人类的视觉注意图在任务驱动或自由观看条件下独立于心理视觉实验获得的人类视觉注意图，或者在自由观看条件下或预测视觉注意图的强大模型。我们在图像旁边添加了视觉注意图作为新数据，从而将人类的视觉注意力引入DNNS培训中，并将其与全球和局部自动注意机制进行比较。实验结果表明，DNN中的已知注意力机制几乎与人类的视觉关注在一起，但提出的方法仍然可以更快地收敛和在图像分类任务中更好地表现。