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![arxiv：2302.12981v2 [Math.ds] 2024年11月5日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0a2a0afacc4e46ff4ce60299dce2276553b88b0c.webp)
arxiv：2302.12981v2 [Math.ds] 2024年11月5日
任何这样的差异性f分别与捆绑包分别与束相关的f s和w u candemist f -Incinrisiant foriations。[CP]）。考虑f -invariant且wu usatureated的层压λM。其叶子的几何特性沿稳定的全职投射时，与理解几个问题非常相关：保守系统的急性（例如[bw]），吸引子的有限性（例如[CPS]），混合属性（例如[tz]），以及其他属性。最近，Katz [ka]使用了一些定量量度测量，以获得基于来自均质和Teichmuller Dynamics [EL，EM]的想法的想法的测量刚度结果（相关的进度是随机动力学系统[BRH]，请参见[OB]与[OB]与部分高度多性动力学的联系）。在本文中，我们打算研究[ka]提出的定量非关节可集成性（QNI）的概念。我们在这里仅考虑C 8差异性，并在这种情况下获得等效概念，这些概念似乎更概念化，更易于验证和使用。
为视障人士提供的智能个人 AI 助理
基于特征提取的盲人物体识别 [4]。SIFT（尺度不变特征）算法被提出来实现该解决方案。它不需要任何形式的图像转换。进行预处理以消除噪声和不均匀照明造成的挑战。然后借助局部特征提取方法找出兴趣点，并为其计算特征或向量和描述符。该算法有助于将图像表示为图像的兴趣点集合，这些图像对图像变换不变且对照明变化有部分影响。它克服了以前实现 RGB 到 HSI 转换的缺点，因为图像的复杂性不会影响性能。但是，所使用的算法是闭源的，很难在不同设备上实现。
Kimia Hassibi -Caltech's
•将自主系统在其环境中的规格形式化为GR（1）获胜条件，该条件是一组线性时间逻辑（LTL）公式，如果环境满足其初始，不变和进步条件，则需要自治系统满足其初始，不变和进步条件。•编写代码将这些LTL公式转换为环境和自主系统之间的游戏图。通过更改Python库郁金香中的源代码来实现这一目标。•创建算法以计算这些游戏图上的鲁棒性指标。然后，使用这些指标来近视地找到系统最难成功响应的环境动作。•目前，为考虑图表上的路径的自治系统创建硬测试。
探索经典 skyrmion 的量子类似物的拓扑结构
在磁性中，skyrmion 对应于经典的三维自旋纹理，其特征是拓扑不变量，该不变量跟踪实空间中磁化的卷绕，这一属性不易推广到量子情况，因为量子自旋的方向通常定义不明确。此外，正如我们所表明的，在探测系统局部磁化的现代实验中，无法直接观察到量子 skyrmion 状态。然而，我们表明，这种新的量子态仍然可以通过在相邻晶格点上定义的特殊局部三自旋关联函数（标量手性）来识别和完全表征，这可以简化为大型系统的经典拓扑不变量，并且已被证明在量子 skyrmion 相中几乎是恒定的。
bin gao副教授
∠ A space-decoupling framework for optimization on bounded-rank matrices with orthogonally invariant constraints 2024.11.23 Seminar on Advanced Mathematical Optimization, Nanning, China ∠ Desingularization of bounded-rank tensor sets 2024.11.14 2024 SCMS workshop on learning and optimization in non-Euclidean spaces , Shanghai, China ∠双层优化的高成分：Krylov子空间的有效计算和重新掌管学习中的增强调查2024.12.07 2024 2024国际数据科学和脑启发的智能会议，上海，中国2024.08.11中国科学机器学习（CSML2024），Shanghai和中国的应用方法： 2024.12.11 2nd Brazil-China Joint Mathematical Meeting , Dongguan, China 2024.09.29 Forum on Mathematical Optimization, Dalian, China 2024.05.13 SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA24) , Sorbonne University, Paris, France ∠ Low-rank optimization on matrix and tensor varieties 2024.04.20 Seminar on Advanced Optimization , Jilin,中国
结和物理
在1984年，沃恩·琼斯（Vaughan Jones）[琼斯5]发现了康威（Conway）绞线的一种变体，这引起了一个新的不变，现在称为琼斯多项式。琼斯通过研究用于统计力学中的代数为templeley-lieb代数的代数的特性，发现了他的不变。他从自己对von Neumann代数的深入研究中重新发现了Temperley-Lieb代数，与量子力学密切相关，Jones Construction被HOM FLOP概括了。这是Hoste，Ocneanu，Millett，Freyd，Lick-Orish，Yetter，Przytycki和Trawczk的首字母缩写。这些数学家听到了琼斯的早期讲座。他们发现了琼斯多项式的两个可变概括，当然被称为hom fl ypt ypt多项式。琼斯表明，他的新多项式满足了类似于康威（Conway）关系的绞线关系。他证明了
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区块链技术中的加密原始
p 74 3.3.4.2 The Generalized Discrete Logarithm Problem 75 3.3.4.3 Attacks Against DLPs 76 3.4 Hash Functions 77 3.4.1 Introduction 77 3.4.2 Properties of Hash Functions 78 3.4.3 Security of Hash Functions and the Birthday Attack 80 3.4.4 Real Hash Functions 84 3.4.4.1 Classification of Hash Functions 84 3.4.4.2 The Merkle–Damgård Construction 84 3.4.4.3 Structural Weakness 88 3.4.4.4 Security of Real-Life Dedicated Hash Functions 89 3.5 Merkle Trees 91 3.6 Elliptic Curve Cryptography 92 3.6.1 Weierstrass Equations 93 3.6.2 Elliptic Curves 95 3.6.2.1 Definition 95 3.6.2.2 The j -Invariant 95 3.6.2.3 Group Law 96 3.6.3 Elliptic Curves over Finite Fields 102 3.6.3.1椭圆形曲线的示例P 103 3.6.3.2添加点105
用于形状和图像分析的加权欧拉曲线变换
Turner 等人的欧拉曲线变换 (ECT) 是嵌入单纯复形的完全不变量，易于进行统计分析。我们对 ECT 进行了推广，以提供同样方便的表示形式，用于加权单纯复形，例如在某些医学成像应用中自然出现的对象。我们利用 Ghrist 等人关于欧拉积分的工作来证明这个不变量——称为加权欧拉曲线变换 (WECT)——也是完整的。我们解释了如何将灰度图像中分割的感兴趣区域转换为加权单纯复形，然后转换为 WECT 表示。该 WECT 表示用于研究多形性胶质母细胞瘤脑肿瘤形状和纹理数据。我们表明，WECT 表示可根据定性形状和纹理特征有效地对肿瘤进行聚类，并且这种聚类与患者生存时间相关。