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2030 年之声：金融服务再造
这场革命的缺点是出现了新的风险和漏洞。最明显的是，数字化金融服务业为数字化犯罪创造了机会，随着数字化和超个性化速度的提高，网络犯罪的攻击面呈指数级增长。网络攻击的增长势头不减，各种威胁行为者现在正在合作分享策略并使其努力专业化。此外，随着犯罪软件即服务的增长，网络犯罪分子不再需要精通技术。金融服务企业以及警察和监管机构等机构之间信息共享的增加取得了一些成功，但这是一场持续的战斗。
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
Altuglas International 发明了第一款柔性丙烯酸板 - ShieldUp ® Flex –
ShieldUp® Flex 柔性亚克力板材让设计师在设计 2D 作品时拥有更大的自由度，并简化了制造流程。Lalou Roucayrol 的新型三体船 Arkema 4 就证明了这一点，其窗玻璃就采用了 ShieldUp® Flex 亚克力玻璃。这款全球首创的产品是一个很好的典范，为其进军许多其他市场奠定了基础。ShieldUp ® Flex 亚克力板材是透明柔性塑料领域的一项重大创新，可以手动弯曲，无需热成型。这项技术革命为设计 2D 曲面件或其他需要柔性材料的件节省了时间和金钱。位于法国 Lacq 研究中心的 Altuglas International 研究团队成功克服了 PMMA 的一个关键技术障碍，PMMA 此前以刚性著称。ShieldUp ® Flex 板材已变得柔性，无需添加任何增塑剂，也不会改变其性质。此外，ShieldUp ® Flex 材料具有极强的耐化学性和抗冲击性，使这一专利创新成为需要透明度、耐用性、轻质性、抗冲击性和灵活性的项目的理想解决方案。Arkema 4 的建造者 Lalou Roucayrol（该集团的新型 Multi50 级三体船）专门为船舶的玻璃窗（屋顶和驾驶舱）寻找这种前所未有的优势组合：• 在极端天气条件下具有完美的可视性和非常强的抗冲击性，以提高船长的安全性• 通过使用更薄的板材，显着减轻重量，进一步追求提高船舶性能水平的不断追求