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关于发明人资格问题,中期报告指出,一般认为,一个人要想成为“发明人”(或共同发明人),必须对发明中独特的部分(即,在现有技术中不存在的部分,并且是解决该发明所特有问题的手段的基础)的完成做出创造性贡献。中期报告还指出,单纯的管理者、助手或赞助人不被视为发明人,法院判决也采用了类似的标准来确定“发明人”的身份(第 84 页)。中期报告还指出,根据日本《专利法》的相关规定,只有自然人才能成为“发明人”(第 84-85 页)3。鉴于这些考虑,中期报告指出,当人工智能用于协助完成一项发明时,“根据传统观点,发明人是对发明的独特部分完成作出创造性贡献的人,发明人应该是相关自然人。”(第 85 页)。
2022 年 8 月 5 日,联邦巡回上诉法院(联邦巡回法院)在 Thaler v. Vidal(Thaler)案中裁定,专利申请中指定的发明人必须是自然人。1 问题始于申请人 Stephen Thaler 提交了两项专利申请,将 AI 系统统一感知的自主引导设备 (DABUS) 列为唯一发明人。在预审查处理期间,美国专利商标局驳回了 Thaler 提出的两项将 DABUS 列为发明人的请求,因为发明人仅限于自然人。这些决定得到了美国弗吉尼亚东区地方法院的支持,随后也得到了联邦巡回法院的支持。因此,专利申请中的发明人或共同发明人必须是自然人。2 但重要的是,联邦巡回法院并未解决人工智能辅助发明是否有资格获得专利保护的问题。
1. 专利名称:车辆事件记录器和碰撞恢复系统 发明人:Kankonkar Prateek、Ghadi Ameya、Patil Parth 和 Surendra Rathod 申请号:816/MUM/2015,申请日期:2015 年 3 月 13 日,公布日期:2017 年 11 月 17 日 2. 专利名称:记录和显示系统。发明人:Malia Viraj、Gala Jugal、Gupta Samiksha、Surendra Rathod 申请号 4485/MUM/2015,申请日期:30/11/2015,公布日期:02/06/2017 3. 专利名称:超声波宽带发生器 发明人:Vakadkar Amogha、Rege Kunal、Thakur Rohan、Bhataria Manoj 和 Surendra Rathod,申请号 1401/MUM/2013,申请日期:13/03/2015,公布日期:28/04/2017 4. 电子签名印章系统和方法 发明人:Kharade Sanish、Kumar Amit、Mukne Ankita、Rathod Surendra 申请日期:13/06/2019 5.用于在邮局无人协助分离包裹并维护其时间/日期记录的系统和方法 发明人:Gupta Shreya、Dongre Isha、Govindayapalli Manasvi、Rathod Surendra 申请日期:2019 年 6 月 13 日 6. 用于从沙滩分离和回收塑料的机电系统 发明人:Rathod Surendra、Haldankar Govind、Bhat Bhardwaj、Bath Tejveer Singh、Dhar Gopala、Bhattacharjee Soumyadeb、Mainkar Yash、Gokhale Rutuja 申请号 202021010812,申请日期:2020 年 3 月 13 日,公布日期:2021 年 4 月 2 日 7. 用于交付的智能控制系统沐浴用水 发明人:Rathod Surendra 和 Dave Jenil 申请号:202221002564 申请日期:2022 年 1 月 17 日 8. 基于人工智能单开关的老年人远程健康监测系统 发明人:Rathod Surendra 和 Kalbande Dhananjay 申请号:202321008008,申请日期:2023 年 2 月 8 日 公布日期:2023 年 3 月 3 日
My additional financial relationship disclosures are: I am an inventor on patent applications (63/276,525, 17/779,936, 16/312,152, 16/341,862, 17/047,006 and 17/598,690) submitted by Johns Hopkins University related to cancer genomic analyses, ctDNA therapeutic response monitoring and immunogenomic features对一个或多个实体许可的免疫疗法的反应。根据这些许可协议的条款,大学和发明人有权获得费用和特许权使用费。
摘要 - 行业中的操纵者日益普及的人增加了对操纵器的运动学和动态知识的掌握的需求。另一方面,操纵器是为了学习目的而不是负担得起的物品,因此建模是正确的解决方案之一,也是一种新的贡献形式来引入物理操纵器,而无需在实验室中进行许多操纵器。通过这项工作,可以将4度(DOF)操纵器的4度操纵器的物理建模与其原始形式作为教育机器人类似,并且可以设计仪表板来控制其运动。使用Autodesk Inventor开发了操纵器的机械物理模型,并且使用图形用户界面(GUI)MATLAB进行操作参数的设置。使用的操纵器模型是Dobot Magician,它具有四个Revolute关节。使用Autodesk Inventor设计工具进行建模的优势是直观的用户界面,易于理解和无学生许可,因此,它比学生(例如在现有研究中)对学生更友好。作为一种学习媒体,这种建模非常复杂,可以学习机械设计,在SIMSCAPE多机上使用XML(可扩展的标记语言)扩展转换为MATLAB,在SIMSCAPE上设置了运动学和动力学,并在MATLAB上使用GUI设计控制界面。这项工作通过基于前向运动学和反向运动学方法的GUI设定的路径计划方法证明了机器人运动的准确性。