为了达到适当的产量并促进成本降低(在工业部署规模上),海洋能需要开发与主要电网相连的公用事业规模项目。一些二级市场仍将受到关注,例如,水产养殖、石油和天然气脱碳以及氢气生产等特定设计。然而,这些替代应用不足以在短时间内提供支持可持续能源转型的必要能力。与其他可再生能源(如海上风电或浮动光伏 (PV) 系统)共置也可用于优化电力生产情况和海洋空间利用(ETIP Ocean,2019 年)。
摘要:本研究旨在研究光伏微型装置的投资盈利能力,分析法律变化对其盈利能力的影响,并对投资盈利能力对能源价格变化的敏感性进行分析。这项研究的新颖之处在于对两种法律折扣制度(即净计量和净计费)进行财务分析。这两个系统和能源价格的变化带来了法律和宏观经济风险。气候中和战略实施是分析背景。作者提出假设:首先,波兰安装太阳能电池板的目的是降低建筑物的运营成本;其次,投资动机是环境方面的。主要研究结论是,考虑到波兰太阳能电池板的“繁荣”,“监管者”已经实现了与气候中和进展相关的预期目标。本研究采用了逻辑设计、实验和比较分析的方法。用于计算项目盈利能力的工具包括内部收益率 (IRR) 和净现值 (NPV)。已应用案例研究方法。分析使用现实世界的假设,并针对波兰格但斯克的天气条件进行。
6 项目是根据欧洲复兴开发银行的环境和社会政策 (EBRD, 2019a) 定义的。具体而言,项目是“融资协议中定义的一组工程、商品、服务和/或业务活动,客户寻求欧洲复兴开发银行融资,并经欧洲复兴开发银行批准”。根据上下文,项目还可以包括任何相关设施,定义为“欧洲复兴开发银行未作为项目的一部分资助的设施或活动,但欧洲复兴开发银行认为这些设施或活动对于确定项目的成功或产生商定的项目成果具有重要意义。这些是新的设施或活动:(i) 没有它们,项目将不可行,(ii) 如果没有项目,就不会建造、扩建、开展或计划建造或开展。”
鉴于可再生能源发电、存储和电动汽车充电等新负载的广泛采用,人们越来越努力地提高当地能源弹性,特别是在社区层面。这导致人们对开发当地或社区能源项目的兴趣日益浓厚,在这些项目中,个人产消者能够在社区内生产、储存和交易能源——从而将市场力量从大型公用事业公司转移到个人产消者。此类计划通常涉及一群消费者投资社区拥有的资产,例如社区拥有的风力涡轮机或共享电池存储。然而,开发能够有效控制和公平分享共同拥有资产的方法是一个关键的悬而未决的问题,既具有研究意义,也具有实践意义。在本文中,我们提供了一种受博弈论概念启发的方法,以公平地重新分配社区拥有的能源资产(如社区风力涡轮机和存储)的收益。我们提出了一种基于启发式的电池控制算法,以最大化电表后自用,该算法考虑了电池寿命下降的影响。我们使用实际消费和生产数据来模拟一个拥有 200 户家庭的社区,评估和比较投资个人或社区拥有的资产(如化学品储存)的技术和经济效益。我们表明,通过在社区内共享资产,电池储存的简单回报期可以大大缩短。最后,我们比较了几种社区拥有资产的再分配和利益分配方案,并表明基于合作博弈论原理的拟议方案实现了最公平的再分配。
1) 欧盟委员会 REPowerEU 通讯提出了一项氢能加速器计划:到 2030 年国内年产量达到 1000 万吨——需要约 90-100 GW 的电解槽容量;2) 根据 IEA 的情景计算,美国政府没有做出明确承诺;资料来源:IEA,《国家氢能战略》,案头研究,罗兰贝格
1. COVID-19 是百余年来最严重的公共卫生紧急事件,引发了全球经济危机,并对整个社会产生了长期影响。COVID-19 继续夺走生命,许多人因病毒而身体和/或精神健康状况不佳,卫生系统正在努力从大规模破坏中恢复。这场前所未有的危机凸显了加强卫生系统恢复能力的迫切需要。需要通过加强预防保健和在紧急情况下增强自然防御能力来保护人们的基本健康;需要通过确保足够的核心设备和利用卫生信息的潜力来巩固卫生系统的基础;需要通过确保足够数量的医生和护士来加强在前线工作的卫生专业人员。明智的卫生投资使各国能够灵活应对不断发展的流行病,以及应对其他卫生和社会冲击。
本文讨论了该公司未来15 - 20年将面临的主要全球趋势和关键挑战。使公司在2040年将自己定位为全球高科技设计和制造企业,对新兴市场的最新研究以及世界各地制造业的实质性新机会进行了详细分析。随着上述概述,讨论了该公司如何重新定位自己以及员工的工作以适应全球和国内的变化,并特别关注解决方案,即为科学基础提供解决方案,即最先进的研究思想已经讨论了,目的是该公司继续成为全球领先的全球制造业和设计企业之一。
摘要:本文研究了企业从员工的 AI 技能投资中获得的回报程度,以及推动这种价值获取的因素。拥有技术技能的员工与企业积累的无形知识资产高度互补。企业通过雇用拥有 AI 技能的员工来表明他们拥有与 AI 互补的资产。我使用来自 LinkedIn 的超过 1.8 亿条职位记录和超过 5200 万条技能记录,构建了一个企业级技能面板,以衡量谷歌 TensorFlow(一种深度学习软件包)开源发布后新推出的深度学习人才的市场价值。AI 技能与市场价值密切相关,尽管 2014 年至 2017 年 AI 技能的变化并不能解释企业内部同期的收入生产率。使用各种差异-差异规范,我表明,对于拥有与 AI 互补的资产的公司而言,TensorFlow 的发布与 AI 技能每增加 1% 的市场价值增加约 1100 万美元相关。由于缺乏同期的生产力转变,在 TensorFlow AI 技能冲击之后,已安装的公司专用 AI 补充产品的价格上涨可能是 AI 采用者市场估值上升的一种机制。这些结果表明,当针对稀缺技能组合时,开源软件的私人可占用回报可能特别大。
2007年至2009年的金融危机源自次级抵押贷款的违约激增,破坏了美国金融部门。这导致了熊斯坦斯的清算,雷曼兄弟的破产,几家地区银行的失败以及华盛顿互助的失败 - 美国历史上最大的银行失败。银行业的崩溃导致了历史维度的信用危机(称为“信贷紧缩”),并毫无证明的公司债务融资成本增加了(例如Duchin,Ozbas和Sensoy,&Sensoy,2010年)。随着债务成本飙升,公司面临更高的融资限制,并且较少能够为项目提供资金。通过经济的消失(所谓的“大萧条”)进一步扩大了信贷紧缩的影响,从根本上破坏了商业环境的各个方面。1财务文献(例如Almeida,Campello,Lar- Anjeira和Weisbenner,2011; Campello,Graham和Harvey,&Harvey,2010; Duchin et al。,2010; Kahle&Stulz,2013年),该公司通过对物理资本的投资(I.Eee)进行投资(I.Eee),表明公司对公司的投资进行了回应。2,3