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印度II期作物多元化项目在喜马al尔邦阶段2
主要蔬菜作物中的IPM（夏季和冬季）IPM主要食品作物（Kharif＆Rabi）在IPM中使用生物剂和生物农药（制备生物农药和黄色，黄色，蓝色粘性陷阱，水诱捕器，轻陷阱等）（5）杂草管理如何管理Jangali禁令（Brachaira spp。），chhura（commelina spp。）和哈里夫农作物和蔬菜田中的其他杂草？如何管理goongla（raphanus spp。），Jangali Javi（Avena spp。）和狂犬作物和蔬菜田中的其他杂草？如何管理tipatia（Oxalis spp。）和Motha（Cyperus spp。）在Poly House和Neela Phulnu（Ageratum spp。），tipatia（Oxalis spp。），羔羊（Bidens spp。），Lal Fulnu（Lantana spp）和Gajar Ghass（Parthenium spp。）和农作物和草原中的其他杂草？化学杂草控制和健康危害如何使用有机和无机覆盖物进行杂草管理？（如果未涵盖1-3个主题，则可选）（6）有机农业和认证过程（有机施肥申请）。
Eaton 93T UPS创新的UPS解决方案锂离子电池兼容
•为最先进的IT环境设计，93T支持可选的通信卡，允许通过HTTP（S），SNMP，MODBUS TCP/ IP，MODBUS RTU和BACNET IP协议进行远程访问。此外，Eaton的PowerXpert®软件和智能Power®软件套件为您提供了在物理或虚拟环境中管理电源设备所需的所有工具。在eaton.com/intelligentpower上了解更多信息。智能PowerManager®（IPM）是世界一流的电源管理软件平台。使用VMware®，Citrix®和Microsoft®平台为工作负载提供业务连续性，无缝监视功率和环境条件。IPM还使用OpenStack®或HPEOneView®
Eaton 93T UPS
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实现50％农药使用的挑战...
为建立一种可持续食品系统，农业，林业和渔业部（MAFF）于2021年启动了Midori战略。这项中等任期的倡议促进了创新，以减轻整个食品系统的环境负担，从投入到消费，通过创新实践。在其主要挑战中，减少化学农药的使用是实现可持续粮食生产的主要目标。MIDORI策略设定了雄心勃勃的数值目标：到2050年，风险加权使用化学农药的使用50％，有机耕作增加到100万公顷。实现这些目标的关键方法是广泛采用综合害虫管理（IPM）。然而，日本的农业人群的下降和老化构成了实施IPM的三个基本步骤的巨大障碍，即，通过优化种植条件，基于适当的预测以及实施多样化控制方法的决策，预防有害生物爆发，包括负责使用化学级载体的方法。本演讲将引入研发活动，以支持农民实际采用IPM，从而促进稳定的进步，以在2050年到2050年实现Midori策略的农药减少目标。
空间高效的内点法，应用于线性规划和最大权重二分匹配
是计算机科学和运筹学中最基本的问题之一。在过去的半个世纪里，人们致力于开发时间高效的线性规划求解器，例如单纯形法 [23]、椭球法 [44] 和内点法 [41]。近几年，利用内点法 (IPM) 加速线性规划求解得到了深入研究 [20, 55, 13, 35, 65, 25, 71]。当 m ≈ n 时，最先进的 IPM 运行时间为 O(m2+1/18+mω)，当 m≫n 时，运行时间为 O(mn+n3)。为了实现这些令人印象深刻的改进，大多数此类算法利用随机和动态数据结构来同时维护原始解和对偶解。虽然这些算法在时间上是高效的，但它们不太可能以空间高效的方式实现：维护原始对偶公式需要 Ω(m + n2) 空间，当 m ≫ n 时尤其不能令人满意。在本文中，我们研究了在流式模型中求解线性规划的问题：在每一遍中，我们可以查询 A 的第 i 行和 b 的对应行。目标是设计一个既节省空间又节省遍历次数的 LP 求解器。所谓高效，我们的目标是获得一种不依赖于 m 的多项式的算法，或者更具体地说，我们提出一个健壮的 IPM 框架，该框架仅使用 e O(n2) 空间和 e O(√n log(1/ϵ)) 次遍历。1据我们所知，这是实现与 m 无关的空间和遍历最高效的流式 LP 算法。目前最好的 LP 流式算法要么需要 Ω(n) 次传递，要么需要 Ω(n2+m2) 空间来进行 O(√n) 次传递。对于高密集 LP（m≫n）的情况，我们的算法实现了最佳空间和传递。获得这些 LP 算法的关键因素是从时间高效的原始对偶 IPM 转变为时间效率较低的仅对偶 IPM [64]。从时间角度来看，仅对偶 IPM 需要 e O(√nlog(1/ϵ)) 次迭代，每次迭代可以在 e O(mn+poly(n)) 的时间内计算完成。然而，它比原始对偶方法更节省空间。具体而言，我们表明每次迭代，只需维护一个 n×n 的 Hessian 矩阵即可。为了获得 e O ( √ n log (1 /ϵ )) 次传递，我们证明了诸如 Lewis 权重 [ 56 , 21 ] 等非平凡量可以以仅使用 e O ( n 2 ) 空间的就地方式递归计算。既然我们有了用于流式模型中一般 LP 的空间和传递效率高的 IPM，我们将使用半流式模型中的图问题应用程序对其进行实例化。在半流式模型中，每条边及其权重都以在线方式显示，并且可能受到对抗顺序的影响，并且算法可以在 e O ( n ) 空间中对流进行多次传递。2我们特别关注最大权重二分匹配问题，其中带有权重的边以流式传输给我们，目标是找到一个匹配，使其中的总权重最大化。虽然对这个问题的研究已经很多（[ 2 , 36 , 24 , 3 , 9 ] 等），但大多数算法只能计算近似匹配，这意味着权重至少是最大权重的 (1 − ϵ )。对于精确匹配的情况，最近的一项研究 [ 6 ] 提供了一种算法，它取 n 4 / 3 + o (1)
一读拟议条例 R-109 - 综合害虫管理策略、农药条例废除和啮齿动物控制回扣 - 5 月 31/22 日区域议会 | Halifax.ca
措施和使用替代控制措施。IPM 计划的原则包括使用适当的策略组合来解决害虫问题，并仅在必要时根据设定的害虫阈值使用杀虫剂。正如新斯科舍省环境与气候变化部 (NS ECC) 和其他实施了 IPM 计划的司法管辖区所概述的那样，典型的组成部分包括制定标准、识别、阈值、监测、处理和评估计划。此外，随着气候变化，HRM 中入侵物种的风险正在增加，并且气候变化会影响物种的生命周期，从而使其扩散到新的地区，为从较温暖地区扩散创造有利条件，并给适应新斯科舍省历史气候的本地物种带来压力 1 。
智能功率模块（IPMS）的扭曲建模和表征
Intelligent power modules (IPMs) are widely used in the electric vehicle (and hybrid electric vehicle industry nowadays due to their high power densityandabilitytointegratemultiplecomponentswithinasinglepackage.However,thereliabilityofIPMsisseverelydegradedbythesubstrate warpage effect produced during the packaging process.因此，本研究开发了一个计算模型，以分析包装过程的各个阶段IPM组装的经线。通过比较直接镀铜底物的经线的数值结果与实验观察结果来确认模拟模型的有效性。Taguchi experiments are then performed to examine the effects of eight control factors on the IPM package warpage following the post-mold cure (PMC) process, namely (1) the dam bar layout, (2) the epoxy molding compound (EMC) thickness, (3) the lead frame thickness, (4) the ceramic thickness, (5) the bottom layer Cu foil thickness, (6) the top layer Cu foil thickness, （7）陶瓷材料类型和（8）EMC材料类型。最后，Taguchi分析结果用于确定最大程度地减少POST-PMC软件包的经线的最佳包装设计。