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直接观察手性诱导的自旋选择性...
手性在确定供体受体分子中光诱导电子转移的自旋动力学中的作用仍然是一个悬而未决的问题。尽管在与底物结合的分子中已经证明了手性诱导的自旋选择性（CISS），但有关该过程是否影响分子本身中的自旋动力学的实验信息。在这里，我们使用时间分辨的电子顺磁共振光谱表明，CISS强烈影响分离的共价供体 - 手持桥接器（D-Bχ-A）分子的25种自旋动力学，D的选择性光添加了D之后是两个快速的，顺序的电子转移事件，从而产生了D•+ -b-a• - • - •-a•-a• -利用这种现象提供了使用手性分子构建块来控制量子信息应用中电子自旋状态的可能性。30
SAEID AMOUZAD MAHDIRAJI优化和模拟建模，用于改进院前中风护理的分析和计划
1。Jevinger，Åse。 迈向智能商品：特征，建筑和应用程序，2014年，博士学位论文。 2。 Dahlskog，史蒂夫。 数字游戏中的模式和程序内容生成：使用游戏设计模式的数字游戏自动生成，2016年博士学位论文。 3。 Fabijan，Aleksander。 开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。 4。 paraschakis，dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。 5。 hajinasab，banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。 6。 Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Jevinger，Åse。迈向智能商品：特征，建筑和应用程序，2014年，博士学位论文。2。Dahlskog，史蒂夫。数字游戏中的模式和程序内容生成：使用游戏设计模式的数字游戏自动生成，2016年博士学位论文。3。Fabijan，Aleksander。 开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。 4。 paraschakis，dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。 5。 hajinasab，banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。 6。 Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan，Aleksander。开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。4。paraschakis，dimitris。算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。5。hajinasab，banafsheh。在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。6。Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan，Aleksander。大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。7。Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Bugeja，约瑟夫。智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。8。alkhabbas，fahed。朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。9。paraschakis，dimitris。自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。10。Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Tegen，Agnes。互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。11。Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Alvarez，Alberto。探索混合定位过程中相互作用的动态特性
带有...
摘要：石墨烯纳米纤维（GNR）由于具有高度可定制的物理化学特性和纳米电子学的潜在效用而引起了浓厚的兴趣。除了控制宽度和边缘结构之外，在GNR中包含手性的还带来了另一个维度来微调其光电特性，但是由于缺乏可行的合成策略，相关研究仍然难以捉摸。在这里，我们演示了具有可调手性载体（N，M）的新型Cave-Edged手性GNR（CCGNR）。值得注意的是，（n，2）-CCGNR的带隙和有效质量与n的增加值呈明显正相关，如理论所示。在这个GNR家族中，成功合成了两个代表成员，即（4,2）-CCGNR和（6,2）-CCGNR。两个CCGNR均表现出由沿其外围的掺入[4]螺旋序引起的尤其弯曲的几何形状，也证明了两种相应模型化合物的单晶结构（1和2）也证明了这一点。通过IR，Raman，Raman，Solit-State NMR，UV-VIS和THZ光谱镜以及理论计算的组合，全面研究了（4,2） - 和（6,2） - CCNR的化学身份和光电特性。符合理论期望，获得的（6,2）-CCGNR具有1.37 eV的低光带隙，以及〜8 cm 2 v -1 s -1的电荷载流子迁移率，而（4,2）-CCGNR表现出1.26 EV的较窄频率为1.26 EV，其移动性为〜14 cm 2 v -1 s -1 s -1 s -1 s -1。这项工作为通过操纵手性载体而精确地设计了GNR的带盖和载体移动性的新途径。
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摘要：石墨烯纳米纤维（GNR）由于具有高度可定制的物理化学特性和纳米电子学的潜在效用而引起了浓厚的兴趣。除了控制宽度和边缘结构之外，在GNR中包含手性的还带来了另一个维度来微调其光电特性，但是由于缺乏可行的合成策略，相关研究仍然难以捉摸。在这里，我们演示了具有可调手性载体（N，M）的新型Cave-Edged手性GNR（CCGNR）。值得注意的是，（n，2）-CCGNR的带隙和有效质量与n的增加值呈明显正相关，如理论所示。在这个GNR家族中，成功合成了两个代表成员，即（4,2）-CCGNR和（6,2）-CCGNR。两个CCGNR均表现出由沿其外围的掺入[4]螺旋序引起的尤其弯曲的几何形状，也证明了两种相应模型化合物的单晶结构（1和2）也证明了这一点。通过IR，Raman，Raman，Solit-State NMR，UV-VIS和THZ光谱镜以及理论计算的组合，全面研究了（4,2） - 和（6,2） - CCNR的化学身份和光电特性。符合理论期望，获得的（6,2）-CCGNR具有1.37 eV的低光带隙，以及〜8 cm 2 v -1 s -1的电荷载流子迁移率，而（4,2）-CCGNR表现出1.26 EV的较窄频率为1.26 EV，其移动性为〜14 cm 2 v -1 s -1 s -1 s -1 s -1。这项工作为通过操纵手性载体而精确地设计了GNR的带盖和载体移动性的新途径。
在QCD- ...
编辑：G.F. giudice我们证明了手性对称性破坏发生在具有颜色和𝑁𝑁风味的类似QCD的理论的联合制度中。我们的证明是基于一种新的策略，称为“下降”，通过该策略，hooft异常匹配和持续的质量条件的解决方案是由𝑁 -1的风味构建的，它是由带有𝑁𝑁味的理论的一种风味构建的，而w却是固定的。通过诱导，在Cofining Sengime中，手性对称性破裂已被证明，其中𝑝𝑝是最小的质量因子𝑁𝑐𝑁。在将夸克质量发送到ifinity时，可以将证据扩展到𝑁<<𝑝𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛我们的结果不依赖于无质量结合状态的假设，而不是它们是颜色的黑龙。
实现dirac-oltog拓扑光子晶体纤维
摘要：使用光子带镜的陷阱和引导光的光子晶体纤维（PCF）通过许多学科的巨大科学创新和技术应用彻底改变了现代光学器件。最近，受到物质拓扑阶段的启发，理论上已经提出了Dirac-Wortex拓扑pcfs，它具有有趣的拓扑特性和光纤通信中前所未有的机会。然而，由于制造和表征的重大挑战，迄今为止，dirac-vortex拓扑PCF的实验证明仍然难以捉摸。在这里，我们报告了使用标准的堆栈和抽签制造工艺对二氧化硅玻璃毛细管的实验实现。此外，我们通过实验观察到dirac-wortex的单极化单模式与
如何引用本文：Tapera T，Odimegwu C，Makoni T等。抗逆转录病毒疗法的HIV患者的Covid-19疫苗利用I
使用了一种使用并发三角设计设计的混合方法方法。并发研究设计是一种同时收集定量和定性数据的方法。定量数据是从通过结构化问卷中的ART养HIV的人那里收集的。量化问卷询问了与访问艾滋病毒感染艾滋病毒的每个样本者有关的所有诱人，启用，需求和环境因素。在定性数据收集方式中，定性数据是通过有目的采样的主要利益相关者（例如社区艾滋病毒志愿者，地区艾滋病毒焦点焦点和地区卫生促进官员）的深入采访来收集的。对定量数据和定性数据的分析是单独进行的。研究结果在研究的结果和解释阶段进行了整合。
职位名称：计算机科学系博士后研究员，以“ Dirac Labs Innovation
关于阿育大学：阿索卡大学 - 印第安纳大学的主要跨学科教学与研究大学。自成立以来不到10年就已经成为学术卓越的灯塔。在Ashoka，我们鼓励您拥抱新的，推动持续学习的界限，并适应一个不断变化的世界，因为我们相信每个Ashokan都有能力成为思想领袖。作为我们繁荣而坚定的劳动力的一部分，您将：以任务为导向：冠军跨学科学习，创新的教学法和学术在进行严格的严格性，以改变印度高等教育。策略性地思考：与有远见的思想合作，通过战略计划和前瞻性的方法来塑造高等教育的未来。真实地行动：拥抱真实性和正直，促进了每个声音都被重视的包容性和支持性的环境。接受责任：拥有自己的工作并推动积极的变化，作为一个寻求做出有意义贡献的人的能力。建立协作：体验团队合作和各种观点的力量，共同朝着我们的共同目标努力。提供卓越：在各个方面努力卓越，维护最高的学术卓越水平，学生支持和专业发展机会。在Ashoka University，我们的使命是重新定义高等教育，并在创新和协作蓬勃发展的地方创造了一个非凡的空间。 我们的哲学围绕着护理，福祉和联系，它们深深地嵌入了我们所做的一切中。在Ashoka University，我们的使命是重新定义高等教育，并在创新和协作蓬勃发展的地方创造了一个非凡的空间。我们的哲学围绕着护理，福祉和联系，它们深深地嵌入了我们所做的一切中。作为跨学科学习的开创性力量，我们不断成长并适应着卓越教育的最前沿，重点是包容性和均等机会。当您加入我们的社区时，您将成为非凡旅程的一部分，在该旅程中，您可以发挥自己的潜力并产生有意义的影响。教育赋予创新蓬勃发展以及卓越和谦卑共存的地方。我们真正相信，当目标进步时，世界将变得丰富。