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推荐引用 推荐引用 Rizaldi, Bobby Adhityo；Idris, Abdi Manab；和 Nurbaiti, Nurbaiti (2023) “俄罗斯-乌克兰战争对加强印度尼西亚能源安全和网络安全的能源政策行动的影响”，《恐怖主义研究杂志》：第 5 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：10.7454/jts.v5i1.1061 可从以下网址获取：https://scholarhub.ui.ac.id/jts/vol5/iss1/6
俄乌战争是全球地缘政治和地缘战略中备受关注的话题。俄罗斯直接攻击国家要害，即发电厂的战略，先是先对切尔诺贝利核电站进行网络攻击，随后又从空中进行常规物理攻击，导致乌克兰能源危机。由此引发的战争影响到能源、食品、供应链等多个领域，尤其是在战争前（2021年底）。WTI油价仅为75美元/桶左右，但战争爆发时，价格上涨至130美元（8月：93美元）。预计只要战争不结束，油价就不会大幅下跌。战争的直接影响扰乱了全球能源安全。本研究采用定性研究，基于多位支持快速制定新政策以及国防和能源安全的专家提出的增量政策理论。基于增量政策，将制定支持加强网络安全的政策，范围从加密政策到高度先进的能源部门区块链的潜力。关键词：俄乌战争、机动、能源政策、能源安全、网络安全
推荐引文 推荐引文 Andani, Gina；林德里亚纳萨里，林德里亚纳萨里；奥克塔维亚，雷尼；和 Septiyanti, Ratna (2022)“印度尼西亚会计学生对采用人工智能 (AI) 的自信”，Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia：卷。 19：伊萨。 1，第 2 条。DOI：10.21002/jaki.2022.02 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/jaki/vol19/iss1/2
作为工业革命 4.0 的影响，人工智能 (AI) 在会计领域的发展引发了人们对会计师未来以及会计师被人工智能取代可能性的各种担忧。全球企业不断采用人工智能，尤其是在印度尼西亚，人工智能的采用引发了人们对会计师将被人工智能取代的担忧，因为他们缺乏使用人工智能的能力。2021 年 1 月进行了一项定量描述性研究，通过分发问卷收集了来自印度尼西亚各地大学的 476 名受访者的便利样本。受访者的必要标准是活跃的印度尼西亚本科会计学生（2016-2020 届）。因此，本研究将考察大学提供的基于人工智能的课程与未来会计师的能力之间的关系。本研究还考察了未来会计师的能力如何影响会计学生适应和使用人工智能的准备程度，以便他们的角色不会被人工智能完全取代，尤其是对于印度尼西亚未来会计学生而言。本研究的最后一部分将强调，因此，人工智能的发展不应成为印度尼西亚会计师和会计学生未来的担忧。然而，为了让未来的会计师准备好与人工智能合作并在毕业后进入工业 4.0 劳动力市场，会计学生需要提高他们的能力。会计教育者还需要通过提供更多与实践相关的课程来加强他们的课程，以提高会计学生操作会计软件的能力。关键词：人工智能、工业 4.0、会计学生、会计能力。
推荐引用 推荐引用 Collier, Zachary K.; Zhang, Haobai; 和 Liu, Liu (2022) “解释：多层次教育环境中倾向得分估计的人工智能”，实践评估、研究与评价：第 27 卷，第 3 篇文章。DOI：https://doi.org/10.7275/0dpq-eq84 可在以下网址获取：https://scholarworks.umass.edu/pare/vol27/iss1/3
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中，但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质，尤其是在非随机实验中，可能会导致有偏差的估计，并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力，这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望，例如分析聚类数据。因此，我们模拟了数据，以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较，并研究了执行每种技术所需的时间。因此，读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
推荐引用 推荐引用 请参阅 Judi E.；Morris, Jason；Craft, Richard；Moulton, Michael；以及 Trujillo, Steven M. (2018) “在桑迪亚国家实验室整合人类准备水平”，《极端环境下的人类表现杂志》：第 14 卷：Iss. 1，第 1 篇文章。DOI：10.7771/2327-2937.1085 可从以下网址获取：https://docs.lib.purdue.edu/jhpee/vol14/iss1/1
自 2010 年以来，人类准备水平的概念一直在发展中，作为现有技术准备水平 (TRL) 量表的可能补充。其目的是提供一种机制来解决与系统中的人为因素相关的安全和性能风险，该系统与系统工程界已经熟悉的 TRL 结构相似。新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室于 2015 年发起了一项研究，以评估将人类准备规划纳入桑迪亚流程和产品的选项。研究小组收集了大部分基线评估数据，并进行了访谈，以了解员工对四种不同人类准备规划选项的看法。初步结果表明，所有四种选项都可能发挥重要作用，具体取决于所执行的工作类型和产品开发阶段。完成数据收集后，将在一个或多个测试案例中评估已确定解决方案的实用性。