摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。
摘要:到第二次世界大战中期,皇家空军采用了一种极其复杂的训练流程,在许多方面,它为当今现代空军训练机组人员提供了全球模式。这一流程并非一夜之间发展起来的,而是源于第一次世界大战期间开发的训练方法。尽管许多作者谴责了这些早期的训练方法,但必须记住,训练是与战术的演变、飞机性能的快速提高以及对航空学和空中力量应用的普遍理解同步发展的。与航空业本身一样,第一次世界大战期间的训练发展迅速,并出现了新的创新发展,例如建立正规的训练结构、专门设计的训练飞机以及使用海外训练地点来应对恶劣天气和国内机场不足的问题。也许更重要的是,第一次世界大战的经验表明,培养满足工业化战争要求的机组人员需要大量资源和专注。很明显,“训练管道”是一个动态概念,需要大量资源才能确保其成功运作。
Vivek Rao自2018年以来一直是UC-Berkeley Haas商学院的讲师,教授三个MBA课程的设计,创新,企业家精神和前瞻性方法。除了在HAAS的工作外,他还在UC-Berkeley的机械工程系上领导着关于设计理论和方法论的研究,并在UC-Berkeley的雅各布斯雅各布斯设计创新研究所的新型设计大师计划的录取和教育委员会任职,并在其中共同开发并建立了技术设计,'他的研究得到了国家科学基金会,长期网络安全中心和Odebrecht基金会的支持,并获得了多个奖项,包括设计理论和方法论中的2020年ASME IDETC最佳纸质奖。他的行业学术合作包括在Figma的就职教育顾问委员会(2021-22)上与Autodesk Research and Service的出版物。他定期与行业和政府客户进行咨询,从早期初创公司到领导SaaS公司到美国国防部。
在此之前,国防部已经花了数年时间仔细评估其在该技术领域的需求和不足之处。其主要不足之处是国防部对最先进微电子产品的采购比其在商业市场上推出的时间晚了 10 年甚至更久。更糟糕的是,这种延迟还在随着时间的推移而增加。然而,随着所部署的武器系统越来越依赖于电子子系统的效能、响应速度和在快速变化的战斗环境中的适应性,随时获得该技术的需求对美国的国防态势越来越重要。VHSIC 计划的目标过去是、现在仍然是,通过为系统开发人员和采购经理提供与商用技术相当甚至更好的军用微电子技术来弥补这一不足。
2023 年 6 月 23 日 — 要求您熟悉我已确定为 Cl. 4 的信息类型。以下列表列出了我希望您提供的信息类型……
DOI:10.13140RG.2.2.14554.96967 摘要 人工智能 (AI) 彻底改变了当代社会的许多方面,包括法律体系及其影响。本文探讨了人工智能技术发展的法律影响。人工智能自主决策的能力引发了人们对责任的严重担忧。传统法律理论可能很难确定谁应该对无需人工输入的人工智能系统造成的损害负责。世界各地的立法者和法院都难以制定法律准则,让人工智能本身、其用户甚至其创造者承担损害赔偿责任。由于人工智能提供了前所未有的数据收集和处理能力,隐私问题是一个主要问题。加州的 CCPA 和欧洲的 GDPR 等法律对数据处理程序和开放性制定了严格的指导方针,旨在在创新和个人权利之间取得平衡。人工智能生成的内容给知识产权法带来了新问题,引发了关于版权和所有权的讨论。在自动生成内容和算法创作的时代,定义作者和所有权变得越来越困难。人工智能周围的法律环境因道德问题而变得更加复杂。由于算法偏见、偏见以及人工智能在刑事司法等敏感领域的道德应用等问题,强有力的法律处理是必要的。总之,即使人工智能有可能改变游戏规则,它的法律后果也要求仔细考虑隐私、责任、知识产权和道德规范。为了确保人工智能的
今天,对水产养殖产量的需求不断增长,伴随着各种挑战,例如疾病,育雏症改善,驯化,合适的颗粒的发展和喂养方法,孵化场技术和水质管理。因此,据报道,益生菌的使用是抗生素,其他化学治疗剂以及其他替代成分的其他补充剂的理想替代品。益生菌的主要利益作用包括增强疾病和抗压力,免疫力,促进生长和繁殖,改善消化,提供多种营养以及水微生物组成的增强。为了确保安全性,所提供的益生菌必须是非侵入性和非致病性的。直接或与替代材料(例如植物蛋白质饮食,维生素,微藻,发酵产品等)结合使用益生菌,已被证明可以改善水生动物的健康和生长,并为行业的可持续性提供显着的利益。倡导一种系统的方法来进行创新的研究以发掘新的推定菌株,这对于确保可持续的益生菌使用量非常重要,因此可以帮助持续发展水产养殖行业,尤其是在中国。在中国发现的益生菌的一些例子主要是光合细菌(PSB),它们是能够光合作用,拮抗细菌的自养细菌(pseudoalteromonas sp。,pseudoalteromonas sp。,flavobacterium sp。,Alteromonas sp。,Alteromonas sp。,phaeobacter sp。),改善水质的细菌(硝化细菌,硝化细菌等。),在消化过程中贡献营养和酶的细菌(乳酸菌,酵母等。),bdellovibrio和其他益生菌。本综述还着重于益生菌在水产养殖中的潜在使用,尤其是在中国,以及益生菌的未来作用。
使用海洋环境DNA(EDNA)方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查,显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近(即 metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近(即metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
结果:端口在整个队列中没有显着提高生存率,在SEER队列中,中位总生存期为38个月(p = 0.56),中国人群中的39个月(p = 0.75)。然而,在免疫疗法亚组中,中国队列表明,免疫疗法与港口的生存率显着改善(p = 0.044)。多数COX回归分析表明,患者50-59岁的患者(HR = 5.93,95%CI:1.67-21.06)和95%(95%),95%(HR CI:3.04-39.56)与年龄<50岁的患者相比,生存风险增加。此外,YPT3-4阶段患者的风险比YPT1-2阶段的患者更高(HR = 2.12,95%CI:1.14-3.93,P = 0.017)。在CT3-4分期中,观察到类似的趋势,R1/R2和无免疫疗法。淋巴结转移也显示出与生存风险的进行性关系,患者分类为YPN1(HR = 1.90),
在水稻培养中,半枯萎和粘性质地的特征分别是优化产量潜力和晶粒质量的关键。Xiangdaowan(XDW)大米以其出色的芳香特性而闻名,由于其高的身材和高淀粉糖含量而面临挑战,导致住宿耐药性不佳和次优烹饪属性。为了解决这些问题,我们采用了CRISPR/CAS9技术来精确地编辑XDW大米中的SD1和WX基因,从而发展具有所需半昏迷和麸质特征的稳定的遗传纯合线。SD1-WX突变型线表现出降低的gibberellin含量,植物高度和淀粉糖含量,同时保持了几乎不会改变发芽率和其他关键的农艺性状。重要的是,我们的研究表明,外源性GA 3的应用通过补偿内源性Gibberellin的缺乏有效地促进了生长。基于此,开发了半昏昏欲睡的精英大米(Oryza sativa L.)线,对大多数农艺性状没有太大影响。此外,比较转录组分析揭示了差异表达的基因(DEG)主要与膜的锚定成分,过氧化氢分解代谢酶分解代谢酶活性,过氧化物酶活性,萜烯合酶活性和寄生虫相关。此外,将二萜类化合物的生物合成催化为gibberellins的生物合成富集并显着下调。这项全面的研究提供了一种有效的方法,可以同时提高水稻植物的身高和质量,为耐药和高质量的水稻品种的发展铺平了道路。