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Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的ukri-Fund Fu
Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的未来领导者奖学金（FLF）项目进行研究，“革命：揭开草种的法规和进化创新，以设计米饭的高水利用效率，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，在埃塞克斯郡埃塞克斯大学，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，王国埃塞克斯郡。背景：稻米是超过35亿人的全球主食农作物，在100多个国家中生长，并提供了将近一半的全球热量摄入量。对于粮食安全至关重要，尤其是在南亚，在南亚提供了很大一部分热量和蛋白质需求。此外，非洲对大米的需求每年增长超过6％（来源：非洲）。目前，由于气候变化和淡水储量减少，全球大米市场预计将在二十年内面临其二十年来最大的短缺。大米是水密集型农作物，水是全球气候危机的核心。因此，开发具有提高用水效率的大米品种对于确保农业可持续性和全球粮食安全至关重要。让革命开始！FLF旨在为大米中用水的整体理解提供新的见解，并以增强的用水特征产生大米品种。通过将新颖的生殖器与公开繁殖和繁殖前资源整合在一起，该FLF项目可确保迅速采用有希望的结果，从而减少了实现重大影响所需的时间。但是，所有应用程序都必须在线进行。此外，这些品种将被纳入新型的水稻育种计划中，以确保面对气候变化的最大影响，并为可持续的未来铺平道路。此外，与英国，印度，法国，德国和菲律宾的项目合作伙伴的合作将促进与农民社区有关东南亚不稳定水稻生产的社会经济后果的合作。该项目还将受益于埃塞克斯（Essex）的350万英镑步骤设施，其中包括受控环境套房和具有用于测试大米的高级表型功能的室内场。这个职位为一位积极进取的研究助理提供了一个独特的机会，让我们与我们一起进行防止的大米并推动农业可持续性。该项目还将受益于生命科学学院的显微镜套件，该学院最近获得了100万英镑的升级。成功的候选人将加入一群充满活力，友好的研究人员，辛格实验室（Singh Lab），这是一个跨学科研究小组，致力于为未来开发水价农作物。我们努力为您的福祉提供平等，多元化和包容的环境和照顾。请通过（https://www.thepallavisinghlab.com/about-5-1咨询我们的核心价值观和其他信息。我们正在寻找对植物生产力和光合作用以及植物分子生物学和植物生理学知识的候选人。候选人应具有出色的沟通能力和独立工作的能力以及与我们研究小组的其他成员合作。所有职位均可立即获得，并获得最初的36个月的资金。可以向Pallavi Singh（电子邮件：pallavi.singh@essex.ac.uk）进行非正式查询。
Target Healthcare进行碳中性的旅程。
于2023年9月在整个小组中为所有合格的员工启动了我们的周期。确定了EV工资牺牲计划，并于2023年10月为所有合格的员工启动了这一计划。协调一系列会议，以该小组可能采取的潜在措施从团队中收集反馈。确保环境评估是新站点的适合度的优先事项，包括回收家具和设备。研究的碳抵消方案以及目标组如何抵消任何排放。路线分析工具，以确保车队之后最佳的运输路线。
神圣的旅程——揭秘印度朝圣和精神旅游的演变和发展
朝圣和精神旅游是全球旅游业中一个快速增长的行业，反映了人们对文化、精神和信仰旅游日益增长的兴趣。印度拥有超过 45 万处宗教和文化遗址，是朝圣和精神地标的宝库。虽然一些遗址由于自然推广而广为人知，但无数鲜为人知的宗教目的地仍未得到充分开发，是当地社区中隐藏的瑰宝。然而，宗教狂热占印度国内旅行的 60% 以上，尤其是在疫情之后，精神旅游已成为焦点，全球旅行者数量显著增加。本报告探讨了朝圣和精神旅游的主要驱动因素、其经济影响以及它给目的地带来的挑战和机遇。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
揭开基因组的奥秘：生命蓝图之旅。
基因组通常被描述为生命的蓝图，它蕴含着定义地球上每个生物体的复杂代码。这个由 DNA（脱氧核糖核酸）组成的分子奇迹是一本全面的说明书，规定了每个生物体的发育、功能和独特性。基因组研究彻底改变了生物学、医学和我们对进化的理解，为生命形式的统一性和多样性提供了深刻的见解。基因组的核心是由一系列核苷酸碱基组成——腺嘌呤 (A)、胞嘧啶 (C)、鸟嘌呤 (G) 和胸腺嘧啶 (T)——以双螺旋结构排列。这种结构由詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克于 1953 年阐明，不仅阐明了遗传的物理基础，还强调了其相对简单的结构中编码的惊人复杂性。人类基因组计划 (HGP) 是一项具有里程碑意义的国际努力，于 2003 年完成，标志着基因组研究的一个分水岭。通过绘制和测序整个人类基因组，科学家们解锁了大量的信息宝库。[1,2]
本白皮书描述了思科的循环经济之旅
摘要 思科是互联网技术领域的全球领导者。他们致力于制定一项雄心勃勃的企业环境可持续发展战略，名为“可能性计划”，旨在通过清洁能源、循环经济和弹性生态系统帮助构建再生未来。该论文概述了思科从线性消费模式向循环消费模式的转变，这对于实现到 2040 年实现整个价值链温室气体净零排放的目标至关重要。循环经济战略的核心是将循环性融入产品设计。在思科，这始于 25 项循环设计原则，分为 5 个重点领域：材料使用；标准化和模块化；包装和配件；智能能源消耗；拆卸、维修和再利用。自 2019 财年 (FY) 以来，思科一直将这些原则融入其产品中，目标是到 2025 财年将它们纳入 100% 的新产品和包装中。为了实现这一目标，思科开发并扩展了一个操作系统来开发流程和工具、协调业务战略并赋予员工权力。这导致思科产品开发方式发生了大规模转变，包括建立循环设计治理模型、跨职能参与结构和基于 Web 的合规性评估工具。截至 2023 财年，思科 27% 的新产品和包装符合循环设计原则。凭借强大的治理和跟踪系统，思科正在朝着其循环设计目标迈进，并建立了可以继续适应未来产品和包装设计需求的循环基础设施。简介和动机思科的循环经济方法思科是全球领先的互联网技术提供商。我们的产品和服务包括网络、协作解决方案、安全解决方案、无线和移动、数据中心、物联网 (IoT)、视频、分析和软件解决方案。我们相信，经营一家伟大的企业不应该与关心和为公司所在的社区做出贡献相冲突。因此，思科在 2023 年推出了下一代环境可持续发展战略“可能性计划”（思科，2023 年）1。该计划旨在通过过渡到清洁能源、转变为循环模式和培育弹性生态系统来帮助实现可再生未来。循环转型是我们计划中的关键优先事项之一，该计划侧重于如何发展为循环和再生经济。我们通过采取整体方法来设计、制造、交付、回收和再利用产品，以最大限度地减少废物流、优化材料使用并延长硬件产品的使用寿命。未来的机遇从线性消费模式转变为从产品制造、使用和丢弃的整个过程向循环模式转变是一个重大的范式转变。它挑战了长期以来对自然资源的真正价值和废物流的持久遗产的信念。它将环境视为利益相关者，而这一概念在当前的经济模式中基本上被忽略了。我们的目标是到 2040 年实现整个价值链的温室气体净零排放，因此向循环商业模式发展一直是实现这一目标的关键。正确实现循环性带来了巨大的机遇，而未能实现转型只会推迟不可避免的商业和环境挑战，因为 45% 的排放与商品生产和土地管理直接相关（艾伦·麦克阿瑟基金会，2019 年）2。对于思科来说，这种转变意味着带领一个主要依赖原始和不可再生材料和水的行业走向一个更少开采、更具弹性的未来。对于我们的供应链来说，这意味着重新思考我们的设计流程方法，
牛奶蛋白过敏的疾病修饰旅程
fi g u r e 2牛奶蛋白过敏（CMPA）金字塔。Children with CMPA have an elevated risk of developing other conditions within the allergic march (i.e., atopic dermatitis, urticaria, asthma, oculorhinitis, eosinophilic esophagitis [EoE]) or outside the allergic march such as celiac disease, inflammatory bowel diseases (IBD), functional gastrointestinal disorders (FGIDs), and神经精神疾病。各种遗传因素在促进这些疾病的发生中起作用，但新兴的数据突出了肠道微生物组营养不良的关键作用，由环境因素引起。Emerging evidence supports the hypothesis that dysbiosis may be the initial trigger for alterations in the intestinal barrier and immune system function leading to CMPA and other allergic disorders later in life and the dysregulation of the brain-gut endocrine-immune system axis (leading to FGIDs, IBD, and neuropsychiatric disorders), partly through the activation of epigenetic mechanisms.
