大多数JPII课程都以4.0级的比例赚取成绩。荣誉和双学分课程以4.5的比例获得成绩。高级安置(AP)课程以5.0比例获得成绩。JPII田径运动,体育,独立研究,学术教练,红衣主教研讨会,红衣主教事工和高级早期发布 /延迟到达课程将无法获得成绩。 通过在课程指南中的课程名称旁边的课程名称旁边的A(n)来注意这些课程。 只有与JPII教师一起参加的学术课程,对于原始学分,才能获得学生GPA的成绩。 通过考试,在线通讯课程,电子学校课程和学分恢复课程批准的学分不会赚取成绩,但将包括在学生的JPII成绩单上。 来自其他高中或计划的转会等级将不会获得成绩,将包括在授予信用的机构的成绩单上,而不是JPII成绩单。 学生应在签署其他学校或课程的课程之前与他或她的辅导员联系,以确保他们将获得毕业后的JPII学分。JPII田径运动,体育,独立研究,学术教练,红衣主教研讨会,红衣主教事工和高级早期发布 /延迟到达课程将无法获得成绩。通过在课程指南中的课程名称旁边的课程名称旁边的A(n)来注意这些课程。只有与JPII教师一起参加的学术课程,对于原始学分,才能获得学生GPA的成绩。通过考试,在线通讯课程,电子学校课程和学分恢复课程批准的学分不会赚取成绩,但将包括在学生的JPII成绩单上。来自其他高中或计划的转会等级将不会获得成绩,将包括在授予信用的机构的成绩单上,而不是JPII成绩单。学生应在签署其他学校或课程的课程之前与他或她的辅导员联系,以确保他们将获得毕业后的JPII学分。
目的:确定从尼日利亚科吉州阿尼格巴采集的土壤样本中分离的链霉菌属次级代谢物的抗菌、抗溃疡和细胞毒活性。方法:使用盐水虾致死率测定法对不同浓度(62.5、125、250、500、1000 mg/mL)的次级代谢物或参考 K 2 Cr 2 O 7 进行链霉菌次级代谢物的细胞毒活性(浓度范围:62.5 – 1000 mg/mL)。使用白化大鼠溃疡的阿司匹林和乙醇模型评估抗溃疡活性。五组动物,即三组预处理组,其提取物口服浓度为 100 和 200 mg/kg,一组预处理组以奥美拉唑 (30 mg/kg) 作为标准,另一组口服 2 mL/kg 生理盐水 (对照)。使用微量稀释法研究抗菌和抗真菌活性。结果:细胞毒性试验表明,与对照组相比,提取物浓度为 12.5 至 62.5 mg/mL 的毒性较小。对于抗溃疡活性,第 1 组动物表现出白细胞粘膜浸润、上皮细胞大量脱落和细胞出血,而第 2 组有轻度组织糜烂和小溃疡。在 3 至 5 组中,与 100 mg/kg 相比,200 mg/kg 提取物表现出出色的细胞保护作用和熟练的治疗能力,没有明显的副作用,而标准组表现出一些副作用,粘液细胞明显减少(p < 0.05)。次级代谢产物抑制了与溃疡有关的生物(幽门螺杆菌、大肠杆菌、弯曲杆菌属和链球菌属),发挥了治疗作用并保护大鼠免受溃疡。结论:从链霉菌属中分离的次级代谢产物对上皮组织无毒,具有抗菌和抗溃疡活性,因此具有作为抗消化性溃疡药物重要来源的潜力。关键词:抗溃疡、次级代谢产物、细胞毒活性、链霉菌属
图 7:已证明丙烯酰胺 (ACR) 对实验室动物和人类均有神经毒性。根据 Hanaa 等人 31 的研究,合成了具有有前景的杂环部分的新型功能化褪黑激素化合物,预计它们将在成年雌性大鼠中对 ACR 诱导的神经毒性表现出保护作用。单独使用 ACR (50 mg/kg/b.wt.) 后,大脑的丙二醛水平 (MDA) 和乳酸脱氢酶 (LDH) 活性显著升高,而单胺水平和抗氧化酶活性显著降低。在 ACR 之前,用褪黑激素衍生物 11 (ip,50 mg kg-1 b. wt.) 治疗导致大脑 MDA 水平和 LDH 活性显著降低,同时大脑单胺水平和抗氧化酶活性显著升高。
orcaa:一个模拟欧罗巴冷冻ob派任务到阿克尼亚克州朱诺冰菲尔德。E. Lesage 1(Elodie.lesage@jpl.nasa.gov),S。M。Howell 1,S。Campbell2,3,J。Mikucki4,M。Smith1,D。Winebrenner5,T.A.Cwik 1,J。Burnett1,J。Burnett5,B。B。 品牌5,B。Hockman1,M。Pickett5,K。Tighe1,J。Clance4,R。Clavette2,S。Haq1,J。Holmes2,3,J。Shaffer4。 1缅因州2号加利福尼亚理工大学的喷气推进实验室,田纳西大学4朱诺冰菲尔德研究计划3号,诺克斯维尔大学4号,华盛顿大学5号大学应用物理实验室。 简介:对欧罗巴和其他海洋世界的未来探索可能涉及使用自主熔体探针(称为冷冻机器人)的直接原位访问和冰壳和地下液态水的特征[1,2,3]。 海洋世界侦察和天体类似物(ORCAA)项目的侦察和表征是一项多机构的努力,通过NASA的行星科学技术和通过模拟研究(PSTAR)计划资助。 ORCAA旨在通过行星地下探索技术来提高我们对地球上冰圈环境的理解,同时设想为未来的ICY地下访问任务提供科学操作。 我们的整体目标包括陆地冷冻射手通过两个野外活动来展示冰山下湖的通道。 我们计划采样和分析冰川井眼融化和冰川下水,以了解冰冷的宜居环境的演变及其居住的寿命。 1)。E. Lesage 1(Elodie.lesage@jpl.nasa.gov),S。M。Howell 1,S。Campbell2,3,J。Mikucki4,M。Smith1,D。Winebrenner5,T.A.Cwik 1,J。Burnett1,J。Burnett5,B。B。品牌5,B。Hockman1,M。Pickett5,K。Tighe1,J。Clance4,R。Clavette2,S。Haq1,J。Holmes2,3,J。Shaffer4。1缅因州2号加利福尼亚理工大学的喷气推进实验室,田纳西大学4朱诺冰菲尔德研究计划3号,诺克斯维尔大学4号,华盛顿大学5号大学应用物理实验室。简介:对欧罗巴和其他海洋世界的未来探索可能涉及使用自主熔体探针(称为冷冻机器人)的直接原位访问和冰壳和地下液态水的特征[1,2,3]。海洋世界侦察和天体类似物(ORCAA)项目的侦察和表征是一项多机构的努力,通过NASA的行星科学技术和通过模拟研究(PSTAR)计划资助。ORCAA旨在通过行星地下探索技术来提高我们对地球上冰圈环境的理解,同时设想为未来的ICY地下访问任务提供科学操作。我们的整体目标包括陆地冷冻射手通过两个野外活动来展示冰山下湖的通道。我们计划采样和分析冰川井眼融化和冰川下水,以了解冰冷的宜居环境的演变及其居住的寿命。1)。通过这项工作,我们还旨在阐明可以允许营养迁移的水文连通性的重要性,并在行星冰壳中建立宜居或居住的壁ni。统一这些科学和技术演示目标,我们将通过与一个远程行星科学团队在欧罗巴的地下访问科学任务中模拟命令周期来演示科学的操作概念(CONOPS)。虽然没有陆地冰川是欧罗巴的完美物理,化学或生物类似物,但朱诺冰菲尔德提供了多样化的冰川系统,可以在其中研究冰川微生物组,水文和概念操作,围绕熔体探针部署和样品处理(图
该产品旨在符合ANSI/TIA-568.2- d的传输性能:2018和ISO/IEC 11801:2017增强类别6A。Keystone Jack Design是一个流行的通用尺寸,适合各种墙壁插座和外壳产品。PowerCat 6A UTP Jack旨在实现高速10 Gbps数据传输所需的高功能。该产品也向后兼容6类和5E系统。6A类UTP Keystone Jack是第三方测试和验证的,以进行传输性能,安全性和POE+合规性。C6A UTP Keystone Jack II旨在通过专门兼容与Gen II C6A UTP插孔的4对终止工具终止。该工具是一种可靠,可靠的产品,可同时提供所有四对实心电缆的快速,无故障的气密终止。
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 印度巴罗达巴罗达医学院 * 通讯作者:Selia Chowdhury,美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。电子邮箱:selia.chowdhury@hmhn.org 提交日期:2024 年 1 月 24 日;修订日期:2024 年 9 月 29 日;接受日期:2024 年 9 月 30 日;接受日期:2024 年 9 月 30 日。引用:Chowdhury S、Chowdhury NS。接种 COVID-19 疫苗后前庭神经炎的相关性。Discoveries 2024;7-9 月,12(3);e195。 DOI:10.15190/d.2024.14 摘要 在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种的各种副作用中,前庭神经炎 (VN) 被发现与疫苗接种有一些有趣的关联。本文主要探讨 COVID-19 疫苗接种与 VN 之间的不同关联。使用 MeSH 术语在 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 等电子数据库中对截至 2023 年 7 月发表的病例报告进行了系统搜索。共记录了来自 6 个不同国家的 7 个人的 6 份病例报告。分析报告以确定与相关问题相关的表现症状、诊断、治疗和病理生理机制。研究涵盖了年龄从 40 岁到 61 岁不等的多样化个体,平均年龄为 51 岁,男性占多数。接种疫苗和出现症状之间的平均时间为 6.35 天。病例报告中观察到的突出临床特征包括急性发作性眩晕、恶心、呕吐、眼球震颤和步态不稳。诊断研究主要涉及前庭测试和脑成像。可用的治疗方案包括前庭抑制剂、类固醇和前庭康复。本综述重点介绍了 COVID-19 疫苗接种与前庭神经炎之间的多种临床相关关联。研究结果强调了开展进一步研究以探索此病的因果关系的重要性
护理评级有限公司(护理评级)将委托延迟的认识为原始的计划商业运营日期(SCOD)是2024年12月11日。该公司将延误归因于过多的降雨,导致洪水泛滥,这使该工厂现场无法接近2024年6月至2024年8月三个月。公司已要求Gujarat Urja Vikas Nigam Limited(Guvnl,评级为“ Care aa;正/护理A1+')进行SCOD的扩展。但是,Guvnl尚未恢复公司对扩展的要求。该公司预计成本约为24千万卢比,包括违约损失(LDS)或GUVNL施加的罚款,在最初的项目估计中,将在268千万卢比的最初项目估计中施加,该项目将通过额外的股权供应商覆盖。
目的:研究CREB3L4表达在原发性前列腺癌(PCA)中的治疗,临床病理学和生物学相关性,并确定PCA中CREB3L4表达放松管制的机制。方法:CREB3L4表达在两个同类群体中的治疗,临床病理学和生物学意义,以及使用TCGA数据对CREB3L4表达进行放松的机制,该机制使用TCGA数据确定了使用综合计算的临床基因组和DEUTSCHES KREBS KREBS KREBS KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES kRE的综合计算分析来确定的CREB3L4表达(DFKZ)。结果:基因集富集分析(GSEA)显示了基因组的富集,这些基因集预测了对CREB3L4表达较低的PCA亚群中对一系列认可的抑制剂的生物学反应,分别在p <0.05和p <0.25的标称和错误发现率下。此外,TCGA PCA队列中的CREB3L4表达较低,在雄激素剥夺治疗后显示出较差的结果。此外,GSEA表明细胞增殖,上皮 - 间质转变,血管生成,炎症反应和凋亡基因集富含CREB3L4表达较低的PCA子集。低CREB3L4表达与PCA的不良临床病理特征有关,以调整后的P <0.05。CREB3L4的甲基化,microRNA表达和拷贝数数据的多元回归分析鉴定了甲基化基因座和miRNA表达,这些表达独立地预测了CREB3L4在PCA中的表达。结论:这项研究证明了CREB3L4在原代PCA中的潜在治疗相关性和临床生物学意义。关键词:前列腺癌,CREB3L4表达,基因集富集分析,药物签名数据库(DSIGDB),肿瘤生物学
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
目的:确定医疗学生(HCS)对人工智能(AI)的观点,知识和观点。方法:旨在评估HCS对AI的意识,看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的,经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果:大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法,并同意AI可以提高诊断准确性(73.4%),减少医疗实践中的错误(65.2%)并促进患者教育(70.8%)。然而,一些担忧表明,AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害(44.3%),并且还使患者可以增加对健康的控制(51%)。大多数学生(85%)认为,如果AI纳入医疗保健,就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论:医疗保健学生对AI表现出积极的看法,并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是,学生透露了对AI的一些担忧。因此,解决与道德,劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字:人工智能,医疗保健,学生,感知,意识