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2024 年 jpl 发明挑战赛官方规则 - cloudfront.net
2024 年 JPL 发明挑战赛官方规则 JPL 年度发明挑战赛即将迎来二十五周年。今年比赛的主题是“花生糖投掷比赛”。目标和规则如下。与本次比赛相关的问题可以直接联系：Paul MacNeal，工作电话 (626)788-7433 或电子邮件至 paul.d.macneal@jpl.nasa.gov。目标：制造一种装置，在六十秒内将五十 (50) 颗官方提供的花生糖发射到五米外的目标中。获胜者将是其装置在目标中产生的花生糖总数最高的团队。规则：资格 1) 比赛向所有 JPL 员工、承包商及其直系亲属开放。如果南加州中学和高中的学生团队已填写完以下规则 3 和 4 中列出的所有必填表格，也可以参加比赛。注册 — JPL 人员 2) 参加比赛的 JPL 员工、承包商和直系亲属的申请表（可在网站上找到）必须在 2024 年 11 月 9 日午夜之前填写并提交给公共服务部门。填妥的报名表应发送至公共服务部门，传真号码为 (818) 393-4641，或通过电子邮件发送至 Kimberly.C.Johansen@jpl.nasa.gov。所有参赛作品将根据收到的时间来标记时间戳。仅前 20 名 JPL/承包商参赛作品才允许参赛。如果一些参赛者在比赛前退出，将接受五名替补。
人工智能在日常生活中的崛起 - ijprems.com
这篇题为《人工智能在日常生活中的崛起：人工智能如何改变日常任务》的文章再次审视了人工智能对我们日常生活中不同领域的巨大影响。它很好地展示了人工智能如何在高级算法和机器学习组件的帮助下成为通用消费品的一部分。无论是简化重复性任务还是大规模分解复杂决策，人工智能都在改变人们与技术互动的方式。本文还探讨了人工智能普遍流行的道德原则和更广泛的社会影响。最后，它对人工智能的未来道路进行了推测，设想人工智能正处于十字路口和过渡状态，变得越来越普遍——悄悄地嵌入到所有个人/家庭和专业/工作场所活动中。
阿塔尔·比哈里·瓦杰帕伊 - 印度信息技术学院
喜马拉雅研究 (NMHS)” 赞助项目现诚邀积极进取的优秀候选人申请初级研究员 (JRF) 职位，参与由‘环境、森林和气候变化部 (NMHS) 资助的研究项目，该项目名为“通过本土定制将原始聚合物废物净化和增值成先进的多维碳纳米材料 (PAVITRAM)，用于包括超级电容器和电池在内的大规模储能应用”，在 ABV- IIITM、Gwalior 开展，与 Kumaun University Nainital、Kurukshetra University Kurukshetra、石油与能源研究大学 (UPES) Dehradun 和 Nagar Panchayat Nainital 合作。研究项目领域：储能应用（超级电容器和电池）。项目研究员：Anurag Srivastava 博士，教授 职位名称：初级研究员 (JRF) 职位数量：一个 资格：必需：理学硕士。获得认可大学的物理/化学或工程物理/纳米技术/材料科学/冶金学/化学工程/电子学硕士学位或同等学历，有/没有 NET/GATE/JEST/DST-Inspire/国家级资格考试。期望：具有密度泛函理论 (DFT) 计算/建模和仿真/编程经验者优先。年龄限制：截至 2024 年 6 月 25 日不得超过 28 岁，根据印度政府的规定，某些保留类别可放宽年龄限制。奖学金：卢比。NET/GATE/JEST/DST-Inspire/国家级考试合格的候选人可获得 31,000/- + HRA（如果学院没有校园住宿）。未通过 NET/GATE/JEST/DST-Inspire/国家级考试的候选人可被选为项目研究员，奖学金为 24,000/- + HRA（如果学院没有校园住宿）。项目持续时间：最初为一年，根据双方协议和候选人的表现，可能会延长至项目完成。申请截止日期：2024 年 6 月 25 日或之前 一般条款和条件：该职位纯属临时合同，每年可续签，但需表现令人满意。该职位与项目同期限。入选该职位的候选人只要满足资格标准，也可以申请 ABV-IIITM、Gwalior 的常规或项目赞助的博士学位课程。选择完全基于候选人在面试中的适合性和表现。面试时必须出示年龄证明/证书/学位/成绩单和其他证明的原始文件以及这些文件的自认证复印件。只有入围的候选人会通过电子邮件通知参加面试，其他与此相关的沟通将不予受理。面试小组的决定是最终决定，在任何平台上都不可质疑。仅拥有 NET/GATE 资格并不能保证您被选中，这完全取决于您在面试中的表现。注意：参加面试不会获得 TA/DA 报酬。完整的申请表连同附件中的所有支持文件应于 2024 年 6 月 25 日或之前通过特快专递或电子邮件附件（完整合并为一个 PDF）送达 PI 的以下地址，电子邮件 ID：anurags@iiitm.ac.in，主题为：“申请初级研究员 (JRF) 职位”。Anurag Srivastava 博士 PAVITRAM 项目教授和 PI，先进材料研究组，CNT 实验室，ABV-IIITM，Gwalior 地址：E-Block，房间号。110, ABV-IIITM, Gwalior, Madhya Pradesh, India, 474015 电子邮件：profanurag@gmail.com；anurags@iiitm.ac.in 电话号码。：+91-751-2449826 (O)； 2449823 (秘书) 手机: 9826189049
献血者中血管瓦加尔反应的原始文章风险因素：一项前瞻性病例对照研究Kamin Wongkijpatana 1，Napat Mongkh div div>
摘要：简介：血管瓦加尔反应（VVR）是全血液供体中最常见的不良反应（ADR），给出负面的经验并降低了献血者的回报率。目的：确定从全血捐赠中发展VVR的危险因素。材料和方法：从2022年8月至2023年4月在泰国红十字会的国家血液中心进行了前瞻性病例对照研究。全血液捐献者，并随机捐赠了，并随机选择了VVR。他们的健康历史接受了采访，并审查了捐赠记录。的风险因素的调整后比值比（ADJ.OR）。结果：捐赠后有151名具有VVR的捐赠者和687个对照，没有不良反应。The significant risk factors were first-time donation (adj.OR 4.81), previous history of VVR (adj.OR 6.01), sleep duration < 5 hours the night before the donation (adj.OR 9.67), collection time > 600 seconds (adj.OR 2.12), donated volume > 12% of total blood volume (adj.OR 3.11), high-normal pre-donation heart rate (adj.OR 2.33) and high-normal血红蛋白水平（ADJ.or 9.03）。同时，发现至少喝一杯水（ADJ.或0.18）和低正常的血红蛋白水平（ADJ。或0.50）是保护因素。结论：此结果可以识别有风险的捐助者，以制定策略来减少VVR的机会和严重性。关键字：l供体不良反应l风险因素l血管瓦加反应l全血j剧型肌张力。2024; 34：101-10。
robotics中的视觉伺服 - ijprems.com
纸张涉及视觉伺服（VS），这是一种使用视觉信息引导机器人的众所周知的方法。在这里，将图像处理，机器人技术和控制理论组合在一起，以控制机器人的运动。该主题解释了VS的分类以及不同的相机配置及其控件。它还涵盖了图像处理，姿势估计，立体声视觉和摄像机校准，以机器人概念为例。图像处理包括两个基本操作：图像分割和图像解释。姿势代表机器人的位置和方向，该位置和方向是通过分析溶液，相互作用矩阵和算法溶液估算的。立体视觉代表基于机器人左和右眼（相机）对象图像之间的双眼差的对象深度的计算。对象的深度是通过四种基本方法计算的：来自平面同构象的表现几何，三角剖分，绝对取向和3D重建。摄像机校准是确定特定相机参数的过程，以便使用指定的测量完成操作。此外，它还侧重于基于3D视觉伺服和深层神经网络的机器人操纵（在学校中的娱乐场所），非线性鲁棒性视觉伺服器控制，用于机器人柑橘的收获，基于图像的磁滞性减少，以减少灵活的内窥镜仪器（Laparososcic Robotic robotic Sulobots）。
jpeo-cbrnd 功能目录 - Osd.mil
Wyatt Ulrich 先生是 JPEO-CBRND 的采购和系统管理 (DASM) 主任，担任 JPEO-CBRND 采购组合中提高采购严谨性和纪律性的重要高级顾问。在这个职位上，Ulrich 先生负责监督和实施 JPEO-CBRND 内的采购政策，并支持 JPM 和 JPL 为里程碑式决策做准备，同时召集来自 JPEO-CBRND 的多功能团队，在里程碑式决策之前解决问题和挑战。Ulrich 先生利用 25 年以上的国防部和 CBRN 国防计划战略、分析和评估经验，在组合层面整合采购活动，并与 JPEO、陆军、国防部长办公室和其他 CBRN 国防利益相关者的高级采购领导人进行协调和沟通。
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i5.11乳杆菌活胶囊的原始研究文章效率I
目的：评估甲硝唑与乳杆菌活胶囊结合使用细菌性阴道病（BV）的有效性。方法：在2020年6月至2022年2月之间，对100名BV患者进行了回顾性研究。将患者分配为对照（仅48例患者接受甲硝唑）和研究组（52例患者接受了甲硝唑和乳杆菌活胶囊）。短期疗效，阴道菌群分布的变化，复发率和不良反应的发生。结果：研究组与对照组相比显示出更高的总体功效（p <0.05）。治疗后，阴道菌群分析显示研究组中的微生物群更加平衡，表明联合治疗的积极作用。然而，两组之间在治疗后和三个月的复发率没有显着差异（p> 0.05）。两种治疗方案通常都具有良好的耐受性，在研究组中只有一个轻度不良反应的报告。结论：甲硝唑和乳杆菌活胶囊的联合治疗提高了短期治疗有效性，并促进了更健康的阴道菌群。尽管合并治疗不会显着影响复发率，但它表现出了有利的安全性。缺乏对阴道菌群的非细菌成分的关注，乳酸杆菌活胶囊的潜在长期不良反应代表了未来研究的领域。关键词：细菌性阴道病，甲硝唑，乳酸杆菌，联合治疗，治疗功效
个性化的prakriti表型聊天机器人-ijprems.com
抽象的医疗保健系统现在有更多的有效和个性化患者护理的机会，因为人工智能（AI）技术的融合。在传统医学领域，特别是阿育吠陀领域，Prakriti的想法对于理解一个人的宪法和指导定制的治疗计划至关重要。本研究提出了一项新颖的努力，为阿育吠陀创建AI聊天机器人，称为“个性化的Prakriti表型聊天机器人”。此聊天机器人使用复杂的自然语言处理（NLP）算法以及阿育吠陀原则，根据人的prakriti表型提供个性化的健康建议。聊天机器人使用机器学习算法来确定Prakriti宪法，通过评估用户输入（例如生理特征，生活方式选择和主观经验）。然后，它提供了与阿育吠陀原则一致的量身定制的饮食，生活方式和治疗建议。通过反馈系统，聊天机器人可以实现正在进行的学习和开发，从而提高了其功效和准确性。创建此类聊天机器人标志着人工智能和常规医学融合中的一个值得注意的进步，为更大的患者基础提供了个性化且易于获得的医疗保健解决方案。这项研究通过讨论了个性化的Prakriti表型聊天机器人的理论基础，技术架构以及可能的后果，为阿育吠陀AI应用领域的未来研究和发展奠定了基础。关键字：电动汽车充电站，Web应用程序，用户界面，管理面板，用户体验，Accessienationyurveda，人工智能（AI），聊天机器人，个性化医疗保健，Prakriti表型，自然语言处理，自然语言处理（NLP）
ajp_20230880_药物与成瘾科学：NIDA 庆祝 50 年研究并展望未来
美国国家药物滥用研究所 (NIDA) 成立于 1974 年，最初是酒精、药物滥用和精神健康管理局的一部分，1992 年成为国立卫生研究院 (NIH) 的一部分，是世界上最大的药物使用和成瘾研究资助机构。在其 50 年的历史中，NIDA 的工作在推动科学发展和改善个人和公共健康方面取得了巨大进步。但当前的药物过量流行病有力地提醒我们，还有很多工作要做。NIDA 成立 50 周年提供了一个机会，让我们认识到成瘾科学方面取得的重大进展，并评估剩余的差距和挑战，并重申我们致力于支持可以改善物质使用障碍 (SUD) 风险患者或患有该疾病的人的生活的研究。