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已发布版本的引文 (APA)：Scheper, MC, van Velzen, M., & LU van Meeteren, N. (2024)。在日常实践中负责任地使用人工智能：物理治疗师需要知道、考虑和做什么？《物理治疗杂志》，70 (2)，81-84。https://doi.org/10.1016/j.jphys.2023.07.012 EUR 研究信息门户上的出版物链接
结合丰富的可用数据（例如医疗记录）及其多功能性，人工智能驱动的应用程序通常可以轻松地在数字系统中实现，并且几乎立即影响其使用环境。最常见的人工智能形式也称为“机器学习”（ML）；然而，被称为“深度学习”的其他形式的人工智能正变得越来越频繁地使用，并且在未来会变得更加普遍。6、8 在详细介绍机器学习的技术方面之前，应仅在专业人员和患者共同决策期间在支持角色的背景下考虑人工智能或机器学习的使用。根据机器学习的发展模式，它可以分为：监督学习、无监督学习或强化“学习”。 6 在监督学习中，每个人的数据及其背景都会根据历史数据中某个事件的发生或缺失来创建预测或分类算法（例如，检测慢性疲劳等合并症、预测从 ICU 安全出院或个性化锻炼方案）。无监督学习侧重于未标记的数据集（没有发生预设的结果或事件），旨在探索、解开或确认数据集内现有的模式。强化学习是 ML 的一个子类别，侧重于通过最大化正确和/或不正确结果的可能性来优化预测/分类。虽然所有形式的 ML 都可能用于物理治疗，但监督 ML 算法最为常见，因为其输出类型通常类似于临床推理过程（例如决策树或决策规则）并且通常易于理解/实施。第二个重要特征是，AI 算法首先在数据集的一部分（训练集）上进行训练，然后在独立数据集上进行交叉验证，其性能以类似于物理治疗中常用的标准化临床测试的方式记录。AI 算法的性能指标（灵敏度、特异性、曲线下面积和其他 AI 特定的召回率和偏差指标）遵循与标准化临床测试大致相同的原则。3、6、7
http://www.jca.gr.jphttp://www.jca.gr.jp
日本癌症协会（JCA）是一个研究人员的组织，他们进行了基础和临床癌症研究以及公共卫生和社会医学研究。JCA目前拥有大约13,000名成员，专门从事广泛的领域。JCA是一个论坛，拥有多种专业的癌症研究人员聚集在一起交换信息。年度会议每年在秋季举行一次，每年吸引大约5,000名研究人员，卫生工作者，学生和其他利益相关者。JCA一直在热情地促进该协会的全球化，例如，通过邀请来自国外的议长，尤其是来自邻国亚洲国家的议长举行国际会议，自2007年以来。JCA还开始为邻国亚洲国家的研究人员提供旅行赠款，以鼓励他们参加年度会议。癌症科学是JCA的官方杂志。癌症科学取代了以前的期刊，Gann（日语中的“癌症”），这是世界上最古老的癌症期刊之一，于1907年成立，因此已成为全球癌症研究的驱动力。癌症科学自2014年以来一直是一本开放式访问期刊，目前在主编Masanori Hatakeyama的指导下发表。关于与AACR的合作，AACR-JCA联合会议于2014年在圣地亚哥举行的AACR年会上开始，并一直持续到今天的AACR年度会议。我们在JCA年度会议中还举办了JCA-AACR联合会议。这些联合会议的重点是最先进的科学和及时的科学主题，例如基于基于基因组异常/肿瘤微环境的分子靶向治疗和免疫疗法。除了这些联合会议外，我们每三年举行一次在夏威夷举行的AACR-JCA联合会议，JCA-AACR联合特别会议每两年在日本举行一次，以每个器官癌为主题。此外，JCA很高兴新开始每两年从2021年开始举行一次JCA-AACR Precision Cancer Medicinnate International Conferition。我们很荣幸能够通过这些共同的会议吸引和加速来自世界各地的研究人员之间的互动。JCA正在展示国际领导和与海外研究人员建立合作关系。，我们将通过继续促进未来的癌症研究来为生命科学的发展做出贡献，并促进新的癌症预防和治疗方法的发展。
AJP_20231025_MultiModal治疗反应的主要抑郁症：精神病学中的个性化医学
鉴于高抑郁症（MDD）的治疗反应的客观预测标记（MDD）的迫切需要，鉴于疾病发病率高以及三分之二的患者在一线抗抑郁药治疗后未能屈服的事实（1）。神经影像学技术鉴定与MDD相关的病理生理过程的神经标志物的希望导致了过去二十年来使用神经影像学方法来识别治疗反应的神经标记预测指标的越来越多的研究（2）。这些研究取得了一定的成功，主要的活性在前额叶皮层中心的神经网络中预测了抗抑郁治疗反应（3-5），一些研究表明，神经活动的模式可以预测鉴别抗抑郁反应的差异（6）。也就是说，在这些研究中使用非模态神经影像学技术存在局限性，因为这种方法不会捕获神经网络功能和结构中更广泛的异常范围，而这种方法可以通过使用多模式神经影像技术来促进，并且会导致预测响应响应中的小小效应。此外，在这些研究中结合了临床和神经成像的MEA调查可以确定多模式测量的簇，这些措施反映了神经净工作 - 行为行为关系的潜在模式，这些模式比单模式测量更准确，更准确地预测效应大小（7）（7）。然而，很少有研究这样做。
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本演示文稿包含某些前瞻性语句。这些前瞻性陈述可以通过诸如“信仰”，“期望”，“预期”，“项目”，“''，“应该”，“寻求”，“估算”，“未来”，“未来”或类似表达方式或讨论，除其他事物，战略，目标，计划或意图之外的词语。各种因素可能导致实际结果在将来与反映在本演讲中包含的前瞻性陈述中反映的结果相差：
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v22i12.20评论文章Cor
糖尿病是一种严重的内分泌疾病，其特征是高血糖。这种疾病被认为是全球主要的健康问题。尽管大多数当前的治疗方法对治疗糖尿病都是有益的，但仍然存在不利的副作用。中国传统的药物真菌，虫草军队已被用于治疗糖尿病米洛蒂斯已有数百年历史了。这项研究总结了虫草军事中的化合物及其相应的降血糖作用在基于最近的报道的糖尿病治疗剂开发中。使用化学诱导的糖尿病大鼠和小鼠模型进行了几项研究，已经确定了以各种剂量给药的虫草军事的抗糖尿病作用。本报告表明，虫草军事有很大的希望，应考虑开发新型抗糖尿病疗法。关键字：虫草军事，糖尿病，抗糖尿病，降血糖活动
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1 玛丽居里科学研究中心，北卡罗来纳州格林斯伯勒 27407，美国； massefi@aggies.ncat.edu 2 南亚利桑那高级脊柱护理中心，4787 E Camp Lowell Drive，图森，AZ 85712，美国； business@tucsonspine.com 3 哥伦比亚波哥大 111321 大学健康基金会骨科系 4 巴西里约热内卢联邦大学 Gaffre e Guinle 医院骨科系，里约热内卢 21941-590，RJ 5 高级骨科，499 E. Central Pkwy, Ste. 130, Altamonte Springs, FL 32701，美国； mloriomd@gmail.com 6 里约热内卢州联邦大学 (UNIRIO) Gaffrée Guinle 大学医院普通和专科外科系，里约热内卢 22290-240，RJ，巴西； fiorellirossano@hotmail.com 7 骨科和骨科外科诊所 Gebäude 37, EG, Zimmer 56, 66421 Homburg, 德国； stefan.landgraeber@uks.eu 8 伊朗拉什特吉兰医科大学医学院细胞与分子研究中心 PO Box 4144654839 * 通信地址：alireza.sharafshah@sci.ui.ac.ir;电话：+98-9118152973
ajp_20230736_重新思考精神分裂症的首次发作：识别发展过程中的收敛机制并走向预测
长期以来，精神分裂症的神经发育假说认为，传统上定义该疾病的主要精神病症状（最常出现在青春期晚期或成年早期）是大脑发育过程早期中断的晚期表现（1-3）。在过去的二十年里，两大研究机构的发现越来越支持这一假说，并开始确定精神分裂症更具体的致病过程以及未来精神病的早期标志。特别是，大规模的遗传学研究越来越多地将涉及突触信号传导和可塑性的基因与精神分裂症的发病机制联系起来，对精神病高危人群的研究表明，后来患上精神分裂症的人早在出现全面精神病症状之前，认知、社交、运动和神经生物学过程就已经发生了改变（详见 4、5）。平均而言，在后来患上精神病的个体中，认知和更广泛的社会心理功能障碍在整个发育过程中会逐渐增加，而且尽管阳性症状得到了成功治疗，但这些障碍通常仍会持续存在，从而导致与该疾病相关的慢性残疾 (6, 7)。这组研究还强调了在第一次精神病发作前几年内，个体临床症状的异质性和未分化性。总之，这些发现为关注早期干预措施铺平了道路，这些干预措施可以降低高危人群患上全面精神病的可能性。然而，随着人们越来越认识到导致精神病风险的具体遗传和环境因素往往因人而异，并且与其他疾病的风险重叠，未来研究的一个关键目标是明确哪些干预措施对谁最有效，以及如何优化疾病预测模型。
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