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蓝图经济影响分析：第一阶段结果
总面积（英亩） 马德拉 -2,024 -17,065 -1,966 -7,891 -2,157 -972 -833 -32,908 弗雷斯诺 -14,892 -84,749 -33,668 -56,378 -11,039 -34,095 -19,542 -254,364 默塞德 -7,291 -14,947 -1,023 -1,782 -8,028 -3,689 -4,294 -41,054 圣华金 -3 -130 -21 -12 -15 -3 -6 -190 斯坦尼斯劳斯 -4,101 -16,651 -1,121 -1,039 -5,811 -778 -1,007 -30,509图莱里 -16,640 -35,809 -48,246 -16,031 -43,923 -1,338 -10,415 -172,401 国王 -14,904 -25,702 -5,733 -3,013 -20,099 -15,004 -48,846 -133,301 克恩 -31,587 -132,763 -38,614 -42,941 -10,147 -30,269 -40,820 -327,141
数据科学应用程序对绿色的贡献...
过去十年的一个重大发展是各种方式以及对其进行分析的技术的可用性的增长。这些包括人工智能（AI）和“大数据”以及更标准的统计和描述性方法，通常被称为“数据科学”。这种“数据革命”被广泛认为可以承诺大量的经济和福利收益（Monika等人2011）。一个重要的问题是数据科学以及一般的数字技术是否也支持对绿色经济的转移。越来越多的关于该主题的文献可以分为几个链。一条链研究数字技术增长对能源和资源使用的影响（Lange等人2020，Kern等。 2018，Bordage等。 2021）。 另一股涉及相关国家政策的话语分析（Ket-Tenburg 2019）。 最后，许多研究对环境潜力以及数字化和数据科学技术的风险进行分类（Rolnick等人。 2019，Cowls等。 2021，Vinuesa等。 2020，WBGU 2019）。 这些研究主要是基于对发表的科学工作和专家的文献综述。 到目前为止，关于公司和其他参与者如何将数据科学用于可持续性目的的公司和其他参与者如何进行实证研究。 2022）。 以下内容总结了这项更大的工作的一些结论，重点是与启动相关的数据科学使用。2020，Kern等。2018，Bordage等。2021）。另一股涉及相关国家政策的话语分析（Ket-Tenburg 2019）。最后，许多研究对环境潜力以及数字化和数据科学技术的风险进行分类（Rolnick等人。2019，Cowls等。2021，Vinuesa等。2020，WBGU 2019）。这些研究主要是基于对发表的科学工作和专家的文献综述。到目前为止，关于公司和其他参与者如何将数据科学用于可持续性目的的公司和其他参与者如何进行实证研究。2022）。以下内容总结了这项更大的工作的一些结论，重点是与启动相关的数据科学使用。这是我们作为德国环境机构（UBA）项目的一部分进行检查的关键问题 - 挖掘过程与向绿色经济的过渡之间的相互作用（Gotsch等人。
I3M 项目 2011 年 9 月 12 日至 15 日 - 意大利罗马埃尔基夫宫酒店
EMSS_96：基于 CT 的模型，用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院；冰岛大学计算机科学；冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部；冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系；Landspitali 大学医院康复医学系；Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳；维也纳医科大学，生物医学工程和物理中心；帕多瓦大学转化肌学实验室，生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
人工智能驱动的预测性维护 - ijrpr
人工智能 (AI) 的进步已经将世界上许多行业彻底改变了不同的创新形式 (Rashid 和 Kausik，2024)。在这种情况下，各行各业的物流凭借其变革潜力而成为一项关键优势 (Kern，2021)。因此，在人工智能的许多最流行和最可靠的应用中，预测性维护是一种主动方法，它影响机器学习算法、实时数据分析和预测分析，以在设备故障发生之前进行预先预测 (Çinar 等人，2020；Keleko 等人，2022)。从被动和预防性维护到预测性维护的转变通过减少停机时间来改革物流功能 (Carvalho 等人，2019a)。此外，它还增强了资源配置，降低了供应链网络的相关成本 (Molęda 等人，2023)。由于预测性维护提高了重要资产（例如运输车辆、存储系统和物料处理设备）的可靠性，因此它以效率和可持续性增强了最终供应链目标。
生成人工智能、共同进化和语言教育 语言教育
Kern（2024，本期）在《现代语言杂志》本期发表的压轴文章，为批判性地反思（人类）教师在日益广泛的促进第二语言（L2）发展的技术中所扮演的角色提供了机会。正如 Kern 准确描述的那样，自 2020 年 3 月全球爆发新冠肺炎疫情以来，许多习惯于在面对面教学环境中授课的语言教育工作者被迫转向远程教学，而且通常没有专门设计的远程学习模式所具备的亲身体验和基础设施支持。语言教育工作者迎接了这一挑战。而且据我估计，过去几年，在语言教学和学习模式（包括住宿、混合和远程环境）中，技术的有效使用有所提高。在技术应用于语言学习的历史中，视频会议、社交媒体、语言教程网站和应用程序、在线教科书和语法、翻译工具以及基于视频和音频的内容（等等）的使用并不令人惊讶。正如互联网理论家 Clay Shirky 所描述的那样，“通信工具只有在技术上变得无趣时才会变得具有社交意义”（Shirky，2008 年，第 105 页），事实上，人们对更深入地研究人类现在日常使用的数字技术和模式有着浓厚的兴趣，因为它们可能会改变语言的使用和发展轨迹。这一领域的深刻研究包括应用维果茨基的中介概念、扁平的本体论方法（如拒绝严格区分人类和非人类实体的社会唯物主义），以及将人类认知的焦点从大脑局部扩展到认知和学习的观点，这些观点体现、嵌入、实施和分布在不断变化的社会、符号和物质环境中，包括技术的结合。让我补充一点，目前的主要颠覆性技术是生成人工智能（GenAI），它为传统导向的、机构定位的指导性语言学习带来了许多机会，也带来了相当大的风险和挑战。在以下各节中，我首先讨论人类与技术交织在一起的共同进化动态。然后，我描述了我自己（和其他人促进的）一些关于使用的研究
I3M 计划 2011 年 9 月 12 日至 15 日 - 埃尔基夫宫酒店...
EMSS_96：基于 CT 的模型，用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院；冰岛大学计算机科学；冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部；冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系；Landspitali 大学医院康复医学系；Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳；维也纳医科大学，生物医学工程和物理中心；帕多瓦大学转化肌肉学实验室，生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
CEC 致各机构的通知函
致：机构分发清单请求机构参与审查 GEM 能源存储中心项目 (21-AFC-02) 2021 年 12 月 1 日至 2 日，Hydrostor, Inc. 的全资子公司 GEM A-CAES LLC（申请人）向加州能源委员会 (CEC) 提交了一份认证申请 (AFC)，以在克恩县建造和运营一个先进的压缩空气能源存储设施。项目地点位于 Willow Springs 社区东北约一英里处，罗莎蒙德以西七英里处。项目场地占地 71 英亩，北至 Sweetser 路，西至 Tehachapi Willow Springs 路（西 90 街），实际地址为 Rosamond 的 8684 Sweetser 路。Willow Springs 北至 Tehachapi 镇，南至 Lancaster 市，距离大致相等。爱德华兹空军基地位于东边。
模块手动计算机科学BSC
34。线性图（图片，核心）（1）35。线性图像（1 1/2）的矩阵符号 - 解释为线性插图 - 乘法乘法 - 依次 - 戒指结构 - 倒置36.矩阵的等级（1/2）37。高斯 - 线性方程式的算法：（2） - 高斯启发（1） - 解决方案理论（1）38。线性方程系统的迭代过程（1）39。决定因素（1）40。欧几里得向量，标量产品（1）41。功能分析概括（1）42。正交性（2）43。傅立叶系列（1）44。正交矩阵（1）45。特征值和自我向量（1）46。对称矩阵的特征值和自我向量（1）47。正方形形状和正定矩阵（1）48。Quadriken（1）50。矩阵标准和自valuations（1）51。相等值和自我向量的数值计算（1）
利用基于助手的语音提高 ATM 效率...
Jörg Buxbaum DFS 德国航空安全有限公司 Joerg.Buxbaum@dfs.de Christian Kern 奥地利控制局 Christian.Kern@austrocontrol.at 摘要 — 将自动语音识别集成到空中交通管理 (ATM) 中的举措至少自 20 世纪 90 年代末就已存在。据报道，它成功地取代了伪飞行员，但尚未将其集成到管制员助理工具中。德国航空航天中心 (DLR) 和萨尔大学开发了基于助理的语音识别 (ABSR)，使指令识别率超过 95%。然而，良好的识别率并不能说服决策者。因此，我们对 8 名空中交通管制员进行了 ABSR 验证研究，以量化其在工作量和效率方面的优势。研究证实，ABSR 不仅能减少管制员的工作量（本来就很多），而且本文还指出，ABSR 还能显著提高 ATM 效率。每趟航班可节省 60 升（16 加仑）燃油，每小时可增加两架飞机的吞吐量。
RWE 在美国拥有并运营的清洁发电资产达到 10 千兆瓦
为当地组织和非营利组织提供资金、支持土地所有者并向当地市政当局贡献财产税收入，用于支付新基础设施、应急响应人员、学校资金等。RWE 10 GW 里程碑的贡献者是美国最近投入使用的两个太阳能项目：Northern Orchard Solar 和 Timberland Solar。Northern Orchard 位于加利福尼亚州克恩县，装机容量为 150 MWac 太阳能，并配有一个共置的 92 MW（368 MWh）电池储能系统，将在未来几个月内投入使用。Timberland Solar 是位于佐治亚州奥格尔索普县的一座 140 MWac 太阳能发电场。这两个太阳能发电场加起来每年可发电足够为 51,000 个美国普通家庭供电。支持 RWE 的全球增长抱负