冠状动脉介入治疗·药物洗脱支架植入后血流储备分数和冠状动脉血流储备的预后意义 Hiroki Ueno、Masahiro Hoshino、Eisuke Usui、Tomoyo Sugiyama、Yoshihisa Kanaji、Masahiro Hada、Toru Misawa、Tatsuhiro Nagamine、Yoshihiro Hanyu、Kai Nogami、Kodai Sayama、Kazuki Matsuda、Tatsuya Sakamoto、Taishi Yonetsu、Tetsuo Sasano、Tsunekazu Kakuta ········· 853 社论 支架植入后的冠状动脉血流储备能否成为靶血管衰竭的有用预测指标? Hirohiko Ando,Carlos Collet,Tetsuya Amano·······860·吸收GT1可生物可吸收的血管脚手架系统 - 日本的5年后市场监视研究 - Nakamura Masato Nakamura Tomohiro Sakamoto,Kengo Tanabe,Hajime Kusano,Kelly A. Stockelman,Ken kozuma·kozuma············· ELET治疗,然后在可生物降解的聚合物洗脱支架植入后进行P2Y 12抑制剂单一疗法 - REIWA地区范围范围内注册表 - Masaru Ishida,Ryutaro Shimada,Fumiaki Takahashi,Takahashi田口、大崎卓也、西山修、远藤宏、坂本良平、田中健太郎、小枝依彦、木村匠、后藤岩男、二宫亮、佐佐木涉、伊藤友德、森野义弘、令和会调查员代表 ········· 876
[福岛19] S. Fukushima:复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势,人工智能,第34卷,第2期,第131-138页(2019年) [福岛21] S. Fukushima:人工智能研究新趋势:日本的制胜策略,JST CRDS报告,CRDS-FY2021-RR-01(2021年) [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo:复杂社会中决策与共识构建的AI技术,人工智能,第34卷,第6期,第863-869页(2019年) [郝19] 郝K.:DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏,麻省理工学院技术评论,2月5日, 2019,https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题:假新闻,DIAMOND《哈佛商业评论》,2019 年 1 月刊,第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.:基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─,人工智能,第 32 卷,第 5 期,第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.:D-Agree:基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统,第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集,第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人:支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术,JST CRDS 战略提案,
收到日期:2020 年 9 月 8 日;修改稿收到日期:2020 年 11 月 24 日;接受日期:2020 年 11 月 26 日;J-STAGE 预发表于 2021 年 2 月 2 日在线发布 初审时间:38 天 千叶大学医学院呼吸内科,千叶(NT、SS、K. Tatsumi);西生会习志野医院肺动脉高压中心,习志野(NT);东京大学医学院医疗质量评估系,东京(H. Kumamaru);东京国际医疗福祉大学三田医院肺动脉高压中心(YT);濑户东正综合医院呼吸内科和过敏科(HT、TK、YK);神户药科大学临床药学系,神户(NE);日本铁路东京综合医院胸腔医学科,东京(YY、K. Tanaka);近畿大学医学院呼吸内科和过敏科,大阪(ON);北海道大学医院第一医学部,札幌(IT、HO、MN);长野红十字医院呼吸内科,长野(H. Kuraishi);神户大学医学院内科呼吸内科(Y. Nishimura);东京日本医学院医学院肺循环和呼吸衰竭高级医学科和呼吸内科,东京(H. Kimura);日本抗结核协会(JATA)福寿寺医院呼吸内科,东京(H. Kimura);(脚注续下页。)
Yoshihiro Hosoya,Hosoya PE办公室Kengo Ishige,Ihi Co. Dong-Ying Ju,Saitama技术研究所Yuuji Kimura,国家材料科学研究所Manabu Kubota,Nippon Steel Co.钢铁有限公司,Ihi机械和炉子有限公司在雷吉·萨卡塔(Reiji Sakata) Co.,Ltd。Toshiyuki Shimazaki,Shimazaki Netsushori Co. Ltd. Masaaki Sugiyama,日本热处理学会Manabu Takahashi,Kyushu University shin-ichi University shin-ichi takahi takahashi Yamamoto,丰田汽车公司东京技术研究所Aki Kodai大学Satoru Kobayashi,川崎重工业有限公司。
1 作者感谢 Catherine Safitri 和 Michelle Chandra Kasih 分享了他们对东盟数字问题(特别是私人数据和竞争)相关法律法规的见解。我们感谢 Enggartiasto Lukita、Iman Pambagyo、Sidharto Suryodipuro、Edi Pambudhi、Kasan Muhri、Megawati、Dina Kurniasari、Netty Muharni、Maria Monica Wihardja、Denis Hew、Julia Tijaja、Fukunari Kimura 以及东盟成员国和东盟秘书处的官员分享了他们对东盟数字化转型发展议程的见解。Lili Yan Ing 是国际经济协会 (IEA) 秘书长兼东盟和东亚经济研究所 (ERIA) 东南亚地区首席顾问;Yessi Vadila 是 ERIA 的贸易专家;Ivana Markus 和 Livia Nazara 是 ERIA 的研究助理。作者通讯:yessi.vadilla@eria.org
本章使用东盟和东亚经济研究所 (ERIA) 的《能源系统脱碳:到 2060 年的最佳技术选择模型分析》中的现有数据来帮助分析老挝人民民主共和国的能源格局 (Kimura 等人,2022 年)。这种线性规划模型有助于在施加各种约束(例如排放和电力供需平衡)的情况下最小化能源系统的总成本,以检验所有可用清洁技术和可再生能源在各种情景(包括老挝人民民主共和国的脱碳情景)下的最大贡献。关键发现将有助于向政策制定者展示老挝人民民主共和国如何以可承受的方式扩大其可再生能源和相关技术的规模,考虑到深度脱碳带来的障碍和成本。本章还提供了政策方向,以实现符合该国独特社会经济环境的安全、可靠和可持续的能源系统。
选择最合适的替换模型通常是分子系统发育学的初始步骤。模型选择的 ML 方法最初在 MEGA5(Tamura 等人,2011)中引入,并经常使用(补充图 S1)。MEGA 评估了六种主要核苷酸替换模型以确定最佳模型:通用时间可逆 (GTR)、Hasegawa-Kishino-Yano (HKY)、Tamura-Nei (TN93)、Tamura 3 参数 (T92)、Kimura 2 参数 (K2P) 和 Jukes-Cantor (JC);有关综述,请参阅(Nei and Kumar,2000)。这些主要替换模型描述了单个位点处核苷酸替换的瞬时概率。它们可以与位点间速率变化的(离散化)Gamma 分布(用 +G 表示)和不变位点的存在/不存在(用 +I 表示)相结合,这些模型在 Nei 和 Kumar(2000)中进行了综述。
第 1 章由 Katherine Stapleton 编写,David Elmaleh、Kwabena Kwakye、Bradley Larson、Saumik Paul、Dhushyanth Raju 和 Hugo Rojas-Romagosa 亦参与编写。第 2 章由 Katherine Stapleton 编写,Daniel Boakye、Roberto Echandi、David Elmaleh、Maryla Maliszewa、Jean-Christophe Maur、Jaoa Palotti 和 Yulia Vnukova 亦参与编写。第 3 章由 Katherine Stapleton 编写,并得到了 Edward Asiedu、Isaac Atiyas、Marcio Cruz、Elwyn Davies、Mark Dutz、Kauru Kimura、Kyungmin Lee、Lucio Melito、Jaoa Palotti、Tania Priscilla-Gomez 和 Dharana Rijal 的参与。第 4 章由 David Elmaleh 编写,并得到了 Alexis Balabushko、Alexis Ballesteros、Bill Chandler、James Cust、Dirk Heine、Erin Hayde、Christian Schoder 和 Katherine Stapleton 的参与。
8.参考文献 [1] M. Robberto 等人,“DMD 在天体物理研究中的应用”,Proc.SPIE 7210,新兴数字微镜设备系统和应用,72100A(2009 年 2 月 13 日)。[2] M. Kimura 等人,“用于 Subaru 望远镜的光纤多目标光谱仪 (FMOS)”,日本天文学会出版物,第 62 卷,第 5 期,第 1135-1147 页(2010 年 10 月 25 日) [3] A. Travinsky 等人,“用于太空多目标光谱仪应用的数字微镜设备的评估”,J. Astron。Telesc。Instrum。Syst.3(3) 035003 (2017 年 8 月 17 日)。[4] R. L. Davies 等人,“GMOS:GEMINI 多目标光谱仪”,Proc.SPIE 2871,今天和明天的光学望远镜 (1997 年 3 月 21 日)。[5] M. Robberto 等人,“SAMOS:一种多功能多目标光谱仪
这种相对较新的技术可用于帮助小鼠等动物受孕,而标准 ICSI 无法帮助这些动物受孕(Kimura 和 Yanagimachi 1995)。压电辅助显微注射已被用作一种基因转移方法,其中精子被外源 DNA 包裹并注射到卵母细胞中(Perry 等人 1999)。该技术所需的工作站与标准 ICSI 工作站非常相似,但增加了一个连接到注射微量移液器支架的压电冲击驱动器。该装置轴向振动注射微量移液器并钻入卵母细胞。这种方法提高了成功率。由于微量移液器的振动幅度很小但频率很高,因此必须使用不会产生共振的机械稳定微操作器。微操作器越稳定,从压电冲击驱动器到微量移液器尖端的能量传输就越高效。大多数压电辅助微注射方案都需要使用汞丸来稳定注射微量移液器。不建议在 XenoWorks 数字微注射器中使用汞,尽管 XenoWorks 模拟微注射器适合此目的。