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W.H. v。AkronCity School Dist。 BD。 Edn。
中心，APS小学。亨登先生被父母派去接孩子，他穿着特警装备进入了Leggett CLC，包括防弹背心。亨登先生拿着枪和泰瑟枪手。当学校秘书Delisi女士打了有关Hendon先生的电话时，父母告诉Delisi女士：“她正在派遣警察朋友与儿子打交道[。]” APS员工没有要求Hendon先生签署，也没有证实他是实际的警察。员工认为亨登先生是与孩子的母亲，亨登先生的衣服进行的对话，亨登先生正在与学校停车场的其他警察交谈的事实。APS的员工允许亨登先生（武装陌生人，不受限制地访问Leggett CLC及其学生），曾多次没有核实他的身份或就业。亨登先生还将另一个人带入了名为“詹姆斯”的Leggett CLC，他也被允许进入学校和学生，而无需验证其身份或工作。詹姆斯没有打扮成警察，穿着普通的衣服。在访问Leggett CLC时，亨登先生通过戴上手铐并使他们进行体育锻炼来纪律。亨登先生对学生大喊并诅咒，袭击了学生，“逮捕”学生，并乘坐私人车辆将学生带到学校财产。亨登先生与Leggett CLC管理员和老师谈了他希望在APS上重新制定“害怕的直截了当”计划的愿望，但员工知道APS不存在此类计划。亨登先生还可以访问某些学生的成绩单，医疗和联系信息。
人工智能对乌克兰的战争的影响
俄罗斯人工智能发展的起源可以追溯到20世纪中叶，并与苏联无情地推动加强其军事能力2的不懈努力。到1960年代，随着防御能力的概念在国防界受到关注，苏联军队将其重点转移到了神经网络上，认识到其战略应用的潜力。1969年，工程师维克托·博卡里奥夫（Viktor Bokaryov）在军事领域的出版物3。这项工作深入研究了建立人工智能系统的理论可能性和实际挑战，特别关注战争背景下人机相互作用的复杂动态。Bokaryov的分析强调了将AI纳入军事行动的复杂性，这一概念当时是革命性的，但可以定义许多现代军事战略。在此期间，苏联对AI的探索为俄罗斯当今的进步奠定了基础，因为该国继续以其长期以来利用尖端技术来增强其战略优势的长期传统。今天，这些早期努力的遗产可以在俄罗斯正在进行的寻求将AI纳入其军事系统中，从无人机到电子战平台。
乌克兰战争的经济和金融后果
摘要 战争影响了乌克兰的社会经济状况，并导致邻国经济形势恶化。在这种情况下，有必要对军事行动造成的经济损失进行评估，并预测近期的主要经济指标，同时考虑到战争的影响。这项研究的目的是计算战争开始100天内的经济损失、住宅设施和关键基础设施的破坏，评估GDP下降的潜在幅度并计算预计的财政损失。GDP下降的计算基于国际货币基金组织、世界银行集团和乌克兰政府的预测。预期的GDP下降额是使用GAP分析方法计算出来的，基于这些机构在战前时期的预测和战争期间GDP水平的计算。根据研究结果，战争造成的经济损失不仅包括国内生产总值（GDP）的损失和减少，还包括失去的发展机会和不劳而获的利润。除了国内生产总值的减少外，乌克兰的损失还表现在公共债务水平的上升、国家货币的贬值、黄金和外汇储备的减少以及外国直接投资的流出 3 。
对乌克兰经济生产力和增长的影响
研究表明，国际金融危机后乌克兰经济结构变化模式的主要特征是工业部门加速萎缩，特别是加工工业潜力丧失、技术单一化和产业种类减少。与此同时，第三产业占主导地位，第一产业增长。生产结构中占据过多份额的是再生产方式只能产生相对较低的经济增长率的工业（采矿业和与工业和农业初级加工相关的工业）。这种结构转变趋势无法产生必要的经济增长推动力，更不可能产生这样的推动力，因为乌克兰经济与世界经济正在发生的根本性变化相伴而生的结构性不一致性加剧的风险。
乌克兰及其他中东欧国家腐败与影子经济的关系
本文研究了乌克兰腐败和影子经济的成因、本质和特点，以及它们之间的关系，并与中欧和东欧其他国家进行比较。通过对统计数据的相关回归分析，我们发现，在所有中欧和东欧国家中，腐败程度和影子经济之间存在直接的相关性，但相关性的强度和统计显著性各不相同。然而，腐败对影子经济水平变化的影响程度在该地区各国之间存在显著差异。主要结论是，在腐败和影子经济水平相对较高的国家，腐败造成的影子经济份额小于这些现象水平相对较低的国家。本文找出了乌克兰腐败程度和影子经济之间相关性较弱的原因。本文确定了乌克兰经济影子经济的主要腐败和非腐败因素。本文得出结论，乌克兰打击腐败和影子经济的政策和措施应旨在消除其根源，而不是表面现象。
Bibek Bikram Shahi
项目爆米花飞行员：电影推荐系统：开发了一个推荐系统为模型创建API。技术堆栈：react，nodejs，numpy，pandas，seaborn，matplotlib，scikit-learn，烧瓶，jupyter-notebook url：github手写数字识别：用于手写数字的项目识别项目，该项目通过在MNIST DataSet Tech stack上培训的CNN型号的手写数字识别。 Pandas，Opencv，Seaborn
引用 Numair M、Mansour D-EA 和 Mokryani G (2020) 提出了一种用于智能微电网有效能源管理的物联网架构。第二代新型英特尔
摘要 — 当前电网面临诸多挑战，因为缺乏有效的能源管理策略，无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显，因为微电网的负荷变化明显，发电量主要来自可再生能源，因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性，因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术，以实现有效的物联网架构，并提出了资产互联网 (IoA) 概念，该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析，以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后，物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题，例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题，通过有效承诺 DER 来提高电能质量，以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减，这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。
与乌克兰情况有关的措施的法令
g。 4可转让证券：以下证券，证券（尤其是未认证的证券和基于账本的证券），衍生品和中介证券在资本市场上可谈判的证券，但付款工具除外：1。公司和其他证券，其他证券，未持有的证券和基于证券的证券，衍生性证券和其他公司的证券，派生型和中间人的股份，及其他参与者，及其他参与者，并在公司中竞争，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给公司，分配给了公司和证券。关于股票，2。债券或其他形式的证券化债务的收据，包括有关此类证券的存放债务，3。
战术发展 - 三年三年 - 鲁斯索 - 乌克兰 - 战线...
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国家能源系统运营商（NESO）的战略空间能源计划（SSEP）方法学草案，于2024年12月9日发布，列出了英国将如何协调整个能源系统的设计和规划工作，以在2050年到2050年实现Net-Zero。虽然该计划要到2026年才完成，但在此期间，苏格兰政府必须不将指定置于适当的位置，该指定将在任何对实现碳中立性至关重要的技术的计划系统中造成部署的障碍。SSEP中所述，这些基本技术是太阳的。陆上和近海风；核;氢用于电力，存储和运输；储存包括抽水储存水力，电池和压缩空气；生物能源，碳捕获和存储；燃气发电厂；和互连器。