摘要:在这一前进的技术时代,智能手机成瘾正变得越来越关注,越来越多的人表现出诸如手机过多,生产率降低以及潜在的身体和心理健康问题等症状,大数据分析的作用正在发展,在分析智能手机成瘾方面正在发展。本研究旨在根据智能手机的使用来找到预测智能手机成瘾水平的可能性。这项研究使用了人们的公开可用的智能手机使用数据集,并结合了机器学习算法(例如决策树,逻辑回归和随机森林)来分析智能手机成瘾水平以进行有效的决策。根据模拟结果,随机森林算法以(0.89)的得分达到了最佳准确性,决策树算法的准确度得分为(0.86)。表现最低的是逻辑回归,其精度得分为(0.74)。关键字:逻辑回归,决策树,随机森林
• Smart Grid • Grid integration of Renewable Energy Sources • Intelligent control, modelling and optimization of power systems • Power system stability and control • Technologies for smart grids • Electric Vehicle (EV) charging infrastructure • MPPT for PV and wind energy conversion system • Voltage and frequency control of Microgrid having both inverter and rotating machine-based sources • Stability of inverter-based system
软计算解决方案集成了医疗物联网 (IoMT)、移动计算、医学图像处理、生物信号处理、网络安全、加密和医疗保健应用的网络安全。基于软计算的服务广泛应用于医疗保健行业,用于疾病诊断和预测、健康数据分析、药物发现和开发等。各种软计算技术与新兴的基于 IoMT 的区块链技术的系统集成对于改善远程患者健康监测、决策和关键医疗数据安全具有巨大潜力。此外,软计算解决方案可以解决几个问题,例如提高用户依从性所必需的数据的严重限制。此外,这些问题还包括资源限制、传输可靠性、安全性和不同平台之间的互操作性。此外,还存在许多挑战,如医疗保健系统与移动平台的集成、异构网络上的实时连接、安全性、隐私等。我们当前的医疗保健系统应对当前形势的能力主要依赖于先进的医疗技术,例如远程医疗、聊天机器人、人工智能 (AI)、人工智能 (AR)、虚拟现实 (VR) 和远程医疗 (AR),以构建以患者为中心的安全医疗保健系统。因此,本期专题关注计算领域的最新发展
Complexes Bearing Sulfur-Donar Ligands” Modern Trenends in Inorganic Chemistry-XIV (2011) Hyderabad, India __________________________________________________________________________ Personal Details Full Name : Subramani Rajkumar Date of Birth : 8 th April 1987 Gender : Male Nationality : Indian Language Known : Tamil, English Marital Status : Married Permanent Address – No- 152 Bajanai Koil Street, Meleri Village & Post Nemili(T. K), Ranipet District, Tamil Nadu, INDIA PIN: 632502 __________________________________________________________________________ Declaration I hereby declare that the information furnished above is true to the best of my knowledge and additional information may be provided based on further necessary processing stages.日期:27-04-2024 Rajkumar Subramani博士
摘要食品,塑料,印刷墨水,药品,纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料;它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法,染色操作每年产生200,000吨染料废水,特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属,因为废水对人,植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用,包括化妆品,纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害,因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效,更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝,目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析,观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外,还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果,很明显,在动态条件下5小时的孵育时间时,菌株在5小时的孵化时间中表现出95%的脱色效率,
Thambidurai,Cuong Dang和Dhayalan Velauthapillai。从罗望子果壳中制备3D生物活化的毛孔纳米片的一种方法,印度专利参考。编号:202241008151DT。16.02.2022,出版日期:04/03/2022。授予申请,专利编号424526。8。Yuvakkumar,R.,Ravi,G.,Isacfranklin,M.,Hong,S.I。和Dhayalan Velauthapillai。 aYuvakkumar,R.,Ravi,G.,Isacfranklin,M.,Hong,S.I。和Dhayalan Velauthapillai。a
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密码学是对除具有解码信息的手段或钥匙的所有人的隐藏信息的实践和研究。也是密码学领域采用许多不同的方法将正常数据转换为不可读形式。本文的研究目的是如何秘密地保持数字数据并通过基于基础向量的不安全渠道秘密地发送数字数据,即一项活动围绕着一种技术围绕一种技术,说明了一组名为Matrix to Cryptography的基础向量的技术,该方法涉及该方法涉及两个矩阵,该矩阵涉及该方法的两个矩阵,用于对编码编码矩阵的编码和另一个矩阵进行编码。字符在原始消息或流中分配了数值,并且矩阵必须是行降低echelon表单以用于解码。所提出的方法在其原理上非常简单,并且具有巨大的潜力,可以应用于秘密交换消息的其他情况。
Nikunj Bhagat 博士:谢谢,我很高兴加入 IIT 坎普尔分校并成为 MFCEM 的一员。我在高中时学习生物学,对人体及其各个器官的功能非常着迷。在本科期间,我越来越好奇如何应用我的工程技能来制造医疗设备,如假肢、人造器官等。我的 M.Tech 论文让我亲身体验了处理生物医学问题,当时我设计了一款智能手套来测量显微手术期间外科医生手部的震颤。获得 M.Tech 学位后,我在韩国担任图像引导机器人手术研究员,这进一步加深了我对医疗应用医疗器械的热情。这些早期的职业经历非常有助于激励我在生物医学领域,特别是神经工程和康复领域攻读博士学位。
目前的研究工作旨在在斑马鱼中造成的scopolamine诱导性失忆症中香蕉皮粉(BPP)的神经保护作用。通过新颖的坦克测试,Y迷宫测试和色彩偏见的食欲调节T迷宫测试评估BPP的效果。在新型储罐测试中,不同浓度的BPP(12.5、25和50 mg/l)显示出剂量依赖性的增加,与爆炸性对照组相比,在顶部花费的时间,在顶部花费的时间,进入顶部的延迟和总距离的距离减少,而在底部花费的时间减少和底部的时间减少。在Y迷宫测试中,与Scopolamine对照组相比,在各种优势的BPP表现出剂量依赖性依赖性的剂量依赖性依赖性剂量的显着增加。与Scopolamine对照组相比,不同浓度的BPP在斑马鱼的脑匀浆中显示出显着降低乙酰胆碱酯酶(ACHE)和MDA含量。在12.5、25和50 mg/l的T迷宫测试BPP中,与剂量对照组相比,在绿色手臂上花费的时间的剂量显着增加,而在绿色手臂上花费的时间显着减少了红色的手臂和在红色手臂上花费的时间的显着减少。这项研究获得的结果得出的结论是,BPP可以通过增强卫生斑马鱼模型中的行为反应和抗氧化酶的功能来有效地改善孢子氨氨酸诱导的失忆症斑马鱼模型的记忆障碍。关键词:神经保护性,新型坦克测试,疼痛,MDA,斑马鱼
