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使用3D DNA荧光原位杂交的高阶染色质组织
光的本质或有时是显微镜的设计，在图像采集过程中引入了偏见和系统错误。取决于分析的类型，因此有必要通过产生与不同荧光团同时标记的探针和/或产生颜色交换的探针（两组交换荧光团的探针）来评估诸如色差等误差（请参阅第3.4.5节）。这比简单地对安装介质中的荧光标记的珠子进行想象更准确，因为对照和实际实验环境之间的光路相同。在基于划痕的探针的情况下，可以用不同的荧光团标记一个探针的1.2-1.7 kb片段，即在6-碎片场景和3色鱼实验中，一种碎片1和4的颜色，另一种用于片段2和5的颜色，另一种颜色再次用于片段3和6。对于寡头，可以使用与主要的荧光团标记的次级寡聚。[图1附近]
关于在地球科学中使用监督机器学习使用的定量分析
地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外，我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息，包括应用的ML算法，标记的培训数据的数量和数据类型（模型输出，卫星，原位，原位，重新分析等）。在我们调查的论文中，大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是，对于使用模型输出或大型，已建立的数据集的某些应用程序，培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈（水文）研究中尤其急切。
工程计划审查清单
分区名称、位置和阶段 起点和方位基准 相对于已确定的区段角的盐湖县基准高程。 外部边界的标记应符合法律描述并接近可接受的测量标准 雨水池（滞留或保留），并标明专用（专用于赫里曼市）（如果适用） 开放空间应标记为（专用于赫里曼市）（如果适用） 相邻业主的姓名 到两个（2）个或更多区段或四分之一角（包括乡镇和范围）或到已记录分区内已确定的纪念碑的距离和路线 显示并标记有条目号或书籍和页面的现有地役权 由地图创建的地役权，并标记了足够的信息以识别所有者和地役权的用途 现有和拟议的地役权、ROW、缓冲区和公共空间，并参考盐湖县记录员的书籍和页面 拟建的街道，包括坐标、纪念碑、街道名称、宽度。注明公共或私人。对于私人街道/区域，应注明“私人街道上无需城市维护”，显示临时转弯，显示拟建地段，包括尺寸、曲线表、平方英尺和地址。
基于脑电图的运动想象分类的独立于主题的深度架构
摘要 —基于脑电图 (EEG) 的运动想象 (MI) 分类是非侵入式脑机接口 (BCI) 系统中广泛使用的技术。由于 EEG 记录在不同受试者之间具有异质性并且标记数据不足，因此设计一个使用有限的标记样本独立于受试者执行 MI 的分类器是可取的。为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的独立于受试者的半监督深度架构 (SSDA)。所提出的 SSDA 由两部分组成：无监督和监督元素。训练集包含来自多个受试者的标记和未标记数据样本。首先，无监督部分，称为列时空自动编码器 (CST-AE)，通过最大化原始数据和重建数据之间的相似性从所有训练样本中提取潜在特征。采用维度缩放方法来降低表示的维数，同时保留其可辨别性。其次，监督部分使用在无监督部分获得的潜在特征，基于标记的训练样本学习分类器。此外，我们在监督部分使用中心损失来最小化类中每个点到其中心的嵌入空间距离。该模型以端到端的方式优化网络的两个部分。在训练阶段模型未见过的测试对象上评估了所提出的 SSDA 的性能。为了评估性能，我们使用了两个基于 EEG 的基准 MI 任务数据集。结果表明，SSDA 优于最先进的方法，并且少量的标记训练样本足以实现强大的分类性能。
使用机器学习对主动脉狭窄的自动检测
结果：包括577名患者的注释图像。对来自338名患者的数据（平均n = 10,253个标记图像）的数据进行了培训，对119名患者进行了验证（平均n = 3,505个标记的图像），并对120名患者的测试组（平均n = 3,511个标记的图像）进行了评估。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。 网络可以区分明显的（无度，轻度至中度）与明显的（中度或重度），而AUROC为0.86，早期（轻度或轻度至中度至中度）和显着（中度或重度），而AUROC为0.75。 在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明，仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查，可以实现AS筛选。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。网络可以区分明显的（无度，轻度至中度）与明显的（中度或重度），而AUROC为0.86，早期（轻度或轻度至中度至中度）和显着（中度或重度），而AUROC为0.75。在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明，仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查，可以实现AS筛选。
AP 宏观经济学 2023 自由回答问题：第 1 组
说明：建议您花前 10 分钟阅读所有问题并计划您的答案。然后您将有 50 分钟的时间来回答以下所有三个问题。您可以在阅读时间结束之前开始写下您的答案。建议您将大约一半的时间花在第一个问题上，并将剩余的时间平均分配给接下来的两个问题。在解释您的答案时，如果有用或需要，请包括正确标记的图表。正确标记的图表必须清晰标记所有轴和曲线，并且必须显示方向变化。如果问题提示您“计算”，您必须说明您是如何得出最终答案的。使用黑色或深蓝色墨水笔。
平面图要求
场所的物理布局，清晰标明每个房间的主要用途，包括但不限于所有墙壁和门。 清晰标识所有安全摄像头和 DVR 位置。 预期的许可场所必须连续并用红色勾勒出轮廓。 预期的限制访问区域必须连续并用绿色勾勒出轮廓。 必须用图例或图例定义地图上的特征。这包括但不限于红线和绿线。以及用于识别安全摄像头的任何符号或标记。 仅限商店：每个作为限制访问区域的房间都必须清晰标明。必须标识每个销售点站和销售柜台位置。 仅修改场所申请：申请中必须包含当前和拟议楼层平面图的副本。它必须合并在单个 PDF 中。您可以使用免费的在线工具将文档合并为单个文件。当前副本必须清晰标记为“当前楼层平面图”。并且拟议的副本必须清晰地标记为“拟议楼层平面图”。 如果您选择提交多个楼层平面图以满足上述所有要求，则显示同一处所部分的每个楼层平面图的物理布局和房间用途必须相同。
DNA使用Omni Bead Ruptor 12珠磨机均质器从大麻sativa中提取DNA，以进行样品制备。
图4：a）MDA-MB-231细胞被绿色 - 肾上腺胶体易感病毒感染，并使用紫霉素选择了稳定的转导细胞。每周一次通过IVIS系统确定生物发光信号的强度六周。b）用红色葡萄糖和GFP标记的双重标记的MDA-MB-231细胞。可以通过两个FACS分析检测GFP报告基因表达。c）使用Nuance多光谱成像系统测量HT1080细胞中的GFP表达。