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Telangana政府
随着该国迅速增加可再生能源，诸如Hydro Pumped Storage Projects（PSP）之类的储能解决方案的开发对于解决可再生能源的间歇性电源至关重要。Hydro Pumped Storage是一项良好的技术，可提供足够的峰值功率储备，可靠的网格操作以及能量平衡和存储容量。JSW通过其绿色增长工具JSW Neo Energy已迅速为各种资源丰富的州的水力PSP迅速获得关键资源，用于目标能力为10 GW的项目。在签署上述谅解备忘录后，该公司与各州的政府（马哈拉施特拉邦，恰蒂斯加尔邦，Telangana和Rajasthan）绑定了5 GW水力PSP的资源。JSW Energy的联合董事总经理兼首席执行官Jain Prashant Jain说：“我们对Hydro PSP的前景感到兴奋，可以可持续地解决可再生能源间歇性问题。 此外，我们在安全建造水电厂和运营私营部门最大的水力组合方面的卓越卓越，使我们能够在该国开发水力PSP。 我们正在与各个州政府紧密合作，以在未来几个月内开始对这些项目的开发”。 JSW Energy设定了一个雄心勃勃的目标，即到2030年的碳足迹减少50％，并通过向可再生能源过渡到2050年实现碳中立性。 该公司设定了一个目标，可以到2030年达到20 GW的容量，可再生能源的份额增加到总数的85％。Prashant Jain说：“我们对Hydro PSP的前景感到兴奋，可以可持续地解决可再生能源间歇性问题。此外，我们在安全建造水电厂和运营私营部门最大的水力组合方面的卓越卓越，使我们能够在该国开发水力PSP。我们正在与各个州政府紧密合作，以在未来几个月内开始对这些项目的开发”。JSW Energy设定了一个雄心勃勃的目标，即到2030年的碳足迹减少50％，并通过向可再生能源过渡到2050年实现碳中立性。该公司设定了一个目标，可以到2030年达到20 GW的容量，可再生能源的份额增加到总数的85％。目前正在建设约2.25吉瓦的可再生能源项目，与SECI捆绑的1.26 GW的风项目预计将在未来12个月内进行。随着这些项目的调试，公司的总发电能力将增加到约7 gw，可续签能源份额约为55％。
在线语言教室中的互动模式
摘要在线第二语言教学近年来蓬勃发展，在技术能力和COVID-19大流行导致的教学方式的强迫变化的帮助下。这种转变强调了互动在在线教育学中的关键作用。研究表明，增加学生与讲师之间互动的机会增加对于培养第二语言获取（SLA）至关重要。但是，很少有研究量化在线语言教学中的不同类型的相互作用的产生，尤其是在经验丰富的讲师中。本研究利用互动主义框架对在线西班牙语课程中的互动进行定量分析，并根据互动启动类型进行分类：指导者提出的参与（IPP），未提出的口头参与（UOP），未提及的文本参与（UTP），即聊天（即，聊天的时间段）（即，均一次的范围）（即及时的范围），并在展示范围（ever），并在展示范围（即及格）。这些转弯）。数据包括在英国一所远程学习大学中跨越熟练的LEV ELS和课程类型的同步L2西班牙语教学的视频记录。课程类型包括语法研讨会和考试准备。结果表明，在线语言课程中的互动模式受熟练程度和课程类型的影响。较低的熟练度学生更频繁地从事互动程序，而参与扩展话语的能力取决于Spe cific活动/课程类型。这项研究有助于解决除英语（Lote）以外的LAN Guages的互动和语言教学研究的缺乏。
肠道胆管癌中肠道菌群和代谢产物的特征及其对切除病变的预后价值
这项研究旨在研究肝外胆管癌（ECCA）患者的肠道菌群组成，粪便代谢产物和术后预后之间的关系。包括53例可切除的ECCA患者和21名健康志愿者作为对照组。16S rRNA基因测序和代谢组学分析揭示了肠道微生物群落结构的显着差异，并且改变了ECCA患者与健康对照组之间的粪便代谢物。单变量和多变量COX回归分析表明，术前胆红素，间接胆红素和特定代谢物等因素与ECCA后手术后患者的总体存活密切相关。构造的nom图模型进一步证明了这些因素的预测值，达到了0.718的C索引，校准曲线证实了其强大的预测性能。总而言之，肠道菌群组成和粪便代谢产物在ECCA患者的手术预后中起着至关重要的作用，为临床预后评估提供了新的见解。
语言 - As-As-An-Abstraction-for serarchical-Deep- ...
解决复杂的，暂时扩展的任务是控制学习（RL）的长期问题。我们假设解决此类问题的一个关键要素是组成性的概念。具有学习概念和子技能的能力，这些概念和子技能可以构成解决更长的任务的能力，即层次RL，我们可以获取时间扩展的行为。但是，为层次RL获取有效但一般的抽象是极具挑战性的。在本文中，我们建议将语言用作抽象，因为它提供了独特的组合结构，实现了快速学习和组合概括，同时保持了极大的灵活性，使其适合各种问题。我们的方法学习了一个遵循指令的低级政策和高级政策，该政策可以在本质上重复跨任务的抽象，从而允许代理人使用结构化语言进行推理。为了研究组成任务学习，我们介绍了使用Mujoco物理引擎和CLEVR引擎构建的开源对象相互作用环境。我们发现，使用我们的方法，代理可以学会求解各种暂时扩展的任务，例如对象排序和多对象重排，包括来自原始像素观测值。我们的分析表明，语言的组成性质对于学习各种亚技能和系统地推广到新的亚技能至关重要，与使用相同监督的非复合抽象相比，语言的构成性质至关重要。2
调查机器学习和自然语言处理技术用于检测饮食失调：系统文献评论
自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时，人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估，但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题，例如抑郁或焦虑。然而，还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中，我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
交流中的人工智能影响语言和社会关系
人工智能（AI）已经在日常交流中广泛使用，但是尽管担心AI对社会的负面影响，但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一，算法响应建议（“智能答复”）的社会后果，这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据，表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现，使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说，它增加了沟通速度，积极的情感语言的使用，并且对话伙伴相互评估，以更接近和更合作。然而，与对AI的不利影响的共同假设一致，如果怀疑他们使用算法响应，对人们的评估更为负面。因此，即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念，但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处，如果使用公开使用。
你知道大卫贝克汉姆会说九种语言吗？
视听制作过程本质上一直都是复杂的。尽管媒体行业的数字化似乎简化了这一过程，提供了新的和越来越容易获得的工具来支持其每个阶段，但（新）媒体生态系统的不断发展增加了其复杂性。大量新的内容格式和技术标准，再加上市场全球化和新平台的发展，不仅需要修改工具，还需要修改整个制作流程（Fuschi 和 Badii 2013）。视听媒体制作流程的变化是多方面的。面对创建多个版本的内容的需求，这些内容将考虑到众多媒体平台的细节、性质和要求，改进制作工作流程的压力越来越大。这些变化旨在减少过程中的人为错误，从而减少由这些错误造成的延误，但最重要的是，通过将繁琐、重复和耗时的任务委托给机器来提高自动化程度，从而提高工作流程效率并降低生产成本（Dorai 2001）。与此同时，观众可用的内容过剩不仅迫使内容提供商改进内容搜索和发现系统，而且还促使创作者更好地了解观众如何与其内容互动，并创作出更好的内容