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苦叶（vernonia杏仁酸）提取物对
该研究研究了Vernonia杏仁核（苦叶）提取物对1M H 2 SO 4溶液中低碳钢腐蚀的影响。减肥方法用于评估影响。研究了不同浓度的提取物（0.1％，0.2％，0.3％，0.4％和0.5％v/v）和温度在303K到333K之间。的发现表明，提取物的存在导致酸性溶液中低碳钢的腐蚀速率降低。通过计算抑制效率来确定抑制程度。最有效的浓度确定为0.5％，在303K的温度下抑制效率为66％。通常，随着温度升高，抑制剂效率降低。抑制的机制涉及在低碳钢表面形成更被动的膜，表明苦叶提取物在预防腐蚀中起着重要作用。
分析证书 AOCS 0306-H10，T25 玉米叶...
i. CRM AOCS 0306-H10 仅可用于 1) 用于 (a) 检测 T25 的存在或 (b) 量化 T25 的测定；或 2) 用于确定测定是否与 CRM AOCS 0306-H10 发生交叉反应。CRM AOCS 0306-H10 不得用于其他目的。具体而言，CRM 不得用于开发 T25 或其中存在的性状的检测方法。CRM 0306-H10 出售给任何购买者并不代表任何其他权利，包括任何待批或已授予的 BASF Agricultural Solutions Seed US LLC 专利或其他 BASF Agricultural Solutions Seed US LLC 知识产权，这些知识产权可能保护 CRM 或 T25 或其中存在的性状或 T25 的检测方法。ii.任何购买者不得转售或重新分发 CRM AOCS 0306-H10 或其任何摘录或部分，除非购买者所在国家的国家法律要求转售或重新分发。
各种化妆品中番石榴叶提取物的潜在优势...
摘要：富含生物活性化合物的番石榴叶提取物提供了许多适合整合到美容配方中的治疗益处。本评论探讨了番石榴提取物在化妆品应用中的多方面潜力。番石榴叶（P. guajava L.）包含许多生物活性化合物，在保持健康皮肤方面起着重要作用。The leaves of the guava plant have been studied for their health benefits which are attributed to their plethora of phytochemicals such as quercetin, avicularia, apigenin, guaijaverin, kaempferol, hyperin, myricetin, catechin, epicatechin, chlorogenic acid, gallic acid, epigallocatechin gallate, and caffeic acid.在这篇综述中，我们首先概述了化妆品中草药成分的好处以及番石榴叶提取物的健康益处。我们提供有关皮肤护理产品中番石榴叶提取物的抗氧化剂，抗菌和治疗痤疮的潜在影响的信息。然后，我们采用番石榴叶提取物在口腔护理产品中的作用，以进行抗菌活性，防止口腔疾病和护发产品消除头皮屑，减少头发掉落等。
2022 ACSC Cercospora叶斑杀菌剂程序
水量 - CLS杀菌剂需要出色的覆盖范围来保护糖叶表面。要实现这一目标，需要每英亩15至20加仑的水。使用将产生250-350µm（微米）中等液滴尺寸的喷嘴最适合杀菌剂应用。利用喷嘴制造商的建议申请压力，以最大程度地覆盖叶子。喷雾间隔 - 在您所在地区发现CL后，提早开始并保持正轨。应用之间的时间间隔不得超过12天，在不利天气条件（雨，风，冰雹）周围尽可能最好地计划。仅EBDC的效果遵循7-8天的喷雾间隔。草甘膦罐混合物 - 不建议使用CLS杀菌剂应用，因为草甘膦和CLS杀菌剂应用的最佳水量需求不同，因为目标害虫不相同。三唑
自然叶提取物作为绿色抑制剂的潜力
摘要：使用电二酸溶液中低碳钢腐蚀的Abelmoschus esculentus和柑橘的最大值叶提取物的抑制和热力学行为，使用了预二动力学极化曲线的测量和电化学障碍镜（EIS）技术。傅里叶变换红外光谱（FTIR）用于识别提取物中存在的生物活性成分和官能团。在任何给定的浓度下，Abelmoschus esculentus叶提取物作为0.5 m HCl溶液中低碳钢的腐蚀抑制剂比柑橘糖叶提取物更有效。电位动力学极化曲线表明，这两种叶提取物在0.5 M HCl溶液中充当碳钢的混合型抑制剂。阻抗反应表明腐蚀过程在激活控制下进行。这些植物叶提取物的抑制取决于扫描电子显微镜（SEM）和能量分散X射线光谱法（EDS）证实，提取物的化学成分的吸附。
CHADS2，CHA2DS2-VASC和R2- ...
摘要：菠萝叶纤维（PALF）使用带有旋风喷射喷嘴的家用汽车洗衣机通过高压水（HPW）提取。沿着叶子喷洒了高压水，该叶子固定在距喷嘴7厘米的混凝土表面上，从20 s的36厘米截面中提取3.0％的纤维。通过扫描电子显微镜观察了PALF相，表明通过HPW获得的纤维几乎没有表面粘附，而使用脱皮器机器获得的纤维具有许多类似尺度的附件。在断裂菌株中未观察到差异。但是，HPW提取的纤维具有较高的弹性模量和最大应力。HPW的纤维的测得的α-纤维素含量为71.2±0.8％，脱皮器机器为55.4±0.1％。木质素的颜色图像显示，木质素保留在脱皮器机中提取的PALF中，而在HPW提取的PALF中未观察到木质素残基。以10°视角记录的HPW样品的绝对CIE染色指数（T CIE）值低于剥落器样品的绝对CIE指数，表明HPW样品比白色更接近白色，并且表现出比剥落器样品更轻的色彩。（2024年5月1日收到； 2024年6月28日接受）
用机器学习模型检测棉叶疾病
本研究旨在使用机器学习（ML）模型将四个棉花叶的数据集准确地分类为感染或健康。细菌疫病，卷曲病毒，叶片和健康叶子被用作研究的数据集。mL是检测棉叶疾病的有用工具，可以最大程度地降低疾病率。问题在于，如果没有机器学习技术，检测疾病的疾病是非常困难的，那么就提出了机器学习模型并测试所提出模型的准确性，使用了混淆矩阵概念。研究人员已经通过使用（ML）模型进行了研究工作来诊断疾病，但其研究的缺点是不同（ML）模型给出的结果不准确。该研究的目标是使用传统技术在早期阶段鉴定影响棉花植物的疾病。但是，利用各种图像处理技术和机器学习算法（包括卷积神经网络）被证明有助于诊断疾病。这种技术方法可以简化发现叶片受损的发现，并最大程度地减少农民在发现这些疾病方面的努力。棉花是一种大规模生产的天然纤维，它在整体农艺土地的2.5％上生长。发现棉花叶疾病对于维持农作物的生产力并为农民提供可靠的收入至关重要。混淆矩阵是n x n矩阵，用于评估分类模型的性能，其中n是目标类的数量。矩阵将实际目标值与机器学习模型预测的目标值进行了比较。该技术具有四个参数，可以测试我的研究工作中给出的结果的准确性。
评估Combretum Indifum（CI）叶提取物作为Eco ...
摘要通过使用体重减轻和电化学测量技术，已经检查了1M HCl中的低碳钢提取物（CI）叶提取物的抗腐蚀活性。这些实验技术的结果包括确认CI叶提取物对腐蚀抑制的影响，并提出了一种抑制机制。发现酸性溶液中钢的溶解速率对CI叶提取物的浓度很敏感，当CI叶提取物的浓度增加并达到高保护效率时，控制速率会降低。电位动力学极化研究证实了抑制的混合模式。紫外线 - 可见（UV）和傅立叶转换红外（FTIR）光谱技术进行了评估植物提取物和官能团的吸附现象。表面形态分析（SEM）进一步证实了抑制剂在金属表面上的吸附。
使用FastGC-HRTOFMS对茶叶中吡唑农药的定量分析
1 101.06 99.98 104.01 102.29 2 95.44 98.32 95.63 95.43 3 101.66 104 103.25 104.39 Ave. 99.39 100.77 100.96 100.70 C.V.（%） 3.45 2.90 4.59 4.65
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