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氧化锌纳米颗粒的绿色合成掺杂的leucas aspera叶提取物
及其光催化应用V. C. C. Senthilkumar a，*，N。Bhadusha A，R。Uthrakumar B，K。Kaviyarasu C A Chaviyarasu C A Chemistry o a Govt。艺术学院（自治），塞勒姆-636007，印度泰米尔纳德邦B物理学系，政府。Arts College (Autonomous), Salem - 636007, Tamil Nadu, India c UNESCO-UNISA Africa Chair in Nanosciences/Nanotechnology Laboratories, College of Graduate Studies, University of South Africa (UNISA), Muckleneuk Ridge, PO Box 392, Pretoria, South Africa Zinc oxide (ZnO) nanoparticles have been produced from the leaf extract of Leucas Aspera通过在绿色综合策略中利用直接的共同产生技术。通过光催化分析，FTIR，XRD，UV-可见和SEM检查产生的纳米颗粒。ZnO相关的独特峰。XRD研究验证了产生的纳米颗粒具有六边形晶体结构。掺杂的ZnO利用叶提取物具有表面形态，实际上是球形的，并且凝聚最小。ZnO-LA复合物的光催化染料降解有效性针对可见光照射约为83％。（2024年7月16日收到； 2024年10月22日接受）关键词：ZnO纳米颗粒，有机染料，UV-可见性，光催化性能，传输电子显微镜，高级氧化过程1。引言许多技术和工业领域，包括环境科学，食品技术，生物技术，健康，信息科学，能源，运输等，这在很大程度上都在现代化，这要归功于纳米技术。因为纳米技术可以以极小的尺寸修改材料的性质，所以它对材料科学研究的发展产生了巨大影响。大多数纳米颗粒是使用自下而上的技术创建的，例如水热，喷雾热解，化学蒸气沉积和溶胶 - 凝胶手术，以及自上而下的技术，例如溅射，光刻和球铣削。可以通过调整化学浓度和反应条件，特别是在化学程序中来操纵纳米颗粒的大小和结构。但是，这些技术是昂贵，危险和有毒的，并且经常产生意外的副产品。
病毒介导的形态调节剂的递送使高粱双色（L.）
使用叶片组织作为外植物材料的单子蛋白转化的最新进展已扩大了能够转基因的草物种的数量。然而，矢量的复杂性和对基本形态调节剂的诱导切除率的依赖性迄今已有限的广泛应用。Plant RNA viruses, such as Foxtail Mosaic Virus (FoMV), present a unique opportunity to express morphogenic regulator genes, such as Babyboom ( Bbm ), Wuschel2 ( Wus2 ), Wuschel-like homeobox protein 2a ( Wox2a ), and the GROWTH- REGULATING FACTOR 4 (GRF4) GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1) fusion protein transiently在叶外植物组织中。此外，传统和病毒矢量的利他传递可以提供简化用于叶片转化的向量的机会 - 促进矢量优化并降低对形态学调节基因整合的依赖。在这项研究中，使用高粱双高粱叶叶植体促进胚胎calli的形成的能力，这是促进胚胎转化方案的关键步骤的能力。尽管传统的叶转换载体产生了可行的胚胎calli（43.2±2.9％：GRF4-GIF1，50.2±3％：BBM / WUS2），但采用GRF4-GIF1形态学调节剂的极端传统载体导致提高的效率，导致了改善的效率（61.3±4.7％）。无私的递送，分别为75.1±2.3％和79.2±2.5％的胚胎calli形成。由常规和病毒载体产生的胚胎calli产生了表达荧光记者的芽，并使用分子分析证实。这项工作为使用利他的载体和病毒表达的形态学调节剂提供了重要的概念证明，以改善植物转化。
从土壤、厨余垃圾、落叶中筛选木质素降解菌，
木质素是一种复杂的化学异质聚合物，可形成木质纤维素生物和化学水解的物理屏障，使木质纤维素生物质难以降解。木质素分解微生物通过产生细胞外酶在木质素降解中起着至关重要的作用。木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶是在木质素降解中发挥作用的酶。已从土壤、厨余垃圾、落叶和牛粪中分离出 41 种细菌分离株。然而，这些分离株的木质素分解活性尚未被发现。本研究旨在根据木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性确定从土壤、落叶、厨余垃圾和牛粪中分离出的细菌的木质素分解能力。研究分几个阶段进行：分离株再培养，基于亚甲蓝染料降解的木质素过氧化物酶活性定性和定量测试，以及基于酚红染料降解的锰过氧化物酶活性定性和定量测试。共有 4 株来自土壤的细菌分离物（Tn9、Tn14、Tn16 和 Tn17）和 2 株来自牛粪的细菌分离物（KS2 和 KS5）表现出定性和定量的木质素过氧化物酶活性。4 株来自土壤的分离物（Tn2、Tn6、Tn14 和 Tn16）、1 株来自厨余的分离物（SD1）和 1 株来自牛粪的分离物（KS5）也表现出锰过氧化物酶活性，定性和定量均如此。表现出木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性的 9 株细菌分离物具有作为木质素降解生物制剂的潜力。关键词：细菌、木质素分解、过氧化物酶
Indigofera Tinctoria介导的氧化锌纳米颗粒的生物合成的甲醇叶提取物
摘要氧化锌（ZnO）纳米颗粒是具有广泛应用潜力的多功能材料。此RE搜索的目的是合成ZnO纳米颗粒，利用甲醇中的Indigofera Tinctoria叶提取物作为一种生态友好的还原和稳定剂。合成在提取物质量方面的变化，即1 g（z1），5 g（z5）和10 g（z10），以评估提取物浓度对纳米颗粒特性的影响。ftir，XRD，SEM，XRF和UV-VIS DRS用于表征样品。FTIR分析结果显示，波数为422-430 cm -1处的典型ZnO峰。 XRD分析表明，纳米颗粒具有带有空间群p63mc的六边形wurtzite晶体结构。 随着提取物浓度在折痕中的浓度下降，总计16.55 nm（Z1），15.21 nm（Z5）和13.75 nm（Z10）。 带隙能量从3.19 eV（Z1）增加到3.21 eV（Z10），表明在较高的提取浓度下光活性增加。 通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。 eds表征显示仅识别Zn和O元素。 XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。 这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。FTIR分析结果显示，波数为422-430 cm -1处的典型ZnO峰。XRD分析表明，纳米颗粒具有带有空间群p63mc的六边形wurtzite晶体结构。随着提取物浓度在折痕中的浓度下降，总计16.55 nm（Z1），15.21 nm（Z5）和13.75 nm（Z10）。带隙能量从3.19 eV（Z1）增加到3.21 eV（Z10），表明在较高的提取浓度下光活性增加。通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。 eds表征显示仅识别Zn和O元素。 XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。 这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。eds表征显示仅识别Zn和O元素。XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。这些结果还为开发绿色合成方法开发了纳米材料具有特征的纳米材料的机会，可以根据应用需求进行定制。
使用茶花sinensis叶提取物对氧化锌纳米颗粒的生态友好合成
绿色纳米技术的发展引起了研究人员的极大关注，特别是在纳米颗粒的生态合成方面。这项研究介绍了使用山茶菜叶片中提取物的提取物的稳定氧化锌纳米颗粒（ZnO NP）的生物合成。使用紫外线可见光谱（UV-VIS），红外光谱（IR）和X-Ray衍射（XRD）分析来表征合成的纳米颗粒。结果表明，茶花叶提取物有效地降低了锌离子形成氧化锌纳米颗粒。XRD分析证实了ZnO的晶体结构，纳米颗粒的尺寸范围为26-38 nm。这种生物合成方法提供了一种快速，可持续和环保的方法来产生稳定的氧化锌纳米颗粒，从而在各个领域提供了潜在的应用。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
使用RGB空中图像和机器学习检测咖啡叶矿工
摘要：咖啡生产的可持续性是全球生产者的关注点。为了保持可持续性，有必要达到令人满意的咖啡生产力和质量。害虫和疾病会降低生产率，并可能影响咖啡豆的质量。为了确保可持续性，生产商需要监测可能导致大量农作物损失的害虫，例如咖啡叶矿工Leucoptera Coffeella（Lepidoptera：Lyonetiidae），属于鳞翅目命令和Lyonetiidae家族。这项研究旨在使用机器学习技术和植被指数来远程识别咖啡叶矿工在咖啡种植地区的侵扰。咖啡叶矿工侵扰的现场评估是在2023年9月进行的。使用远程试验的飞机拍摄航空图像，以确定带有RGB（红色，绿色，蓝色）图像的13个营养指数。使用ArcGIS 10.8软件计算植被指数。一个综合数据库，其中包含咖啡叶矿工侵扰，植被指数和作物数据的详细信息。数据集分为培训和测试子集。使用了四种机器学习算法：随机森林（RF），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机梯度下降（SGD）。超参数调整后，采用了测试子集进行模型验证。值得注意的是，SVM和SGD模型在估计咖啡叶矿工侵扰方面均表现出卓越的性能，KAPPA指数分别为0.6和0.67。植被指数和作物数据的综合使用提高了咖啡叶矿工检测的准确性。RF模型的性能不佳，而SVM和SGD模型的性能更好。这种情况突出了追踪咖啡叶矿工在不同年龄，不同品种和其他环境变量不同的领域中的挑战。
GHCU 是一种分子伴侣，它通过调节棉花中 KNGH1 的分布来调节叶片卷曲
叶形被认为是作物育种中最重要的农艺性状之一。然而，棉花叶片形态发生的分子基础仍然很大程度上未知。在这项研究中，通过使用叶片向上卷曲的天然棉花突变体 cu 进行遗传作图和分子研究，成功鉴定出致病基因 GHCU 是叶片扁平化的关键调控因子。使用 CRISPR 敲除棉花和烟草中的 GHCU 或其同源物会导致叶片形状异常。进一步发现，GHCU 促进 HD 蛋白 KNOTTED1-like (KNGH1) 从近轴区域到远轴区域的运输。GHCU 功能的丧失将 KNGH1 限制在近轴表皮区域，导致近轴边界的生长素反应水平低于远轴区域。生长素分布的这种空间不对称产生了 cu 突变体向上卷曲的叶片表型。通过单细胞 RNA 测序和时空转录组数据分析，证实生长素生物合成基因在近轴和远轴表皮细胞中不对称表达。总体而言，这些发现表明 GHCU 通过促进 KNGH1 的细胞间运输，从而影响生长素反应水平，在叶片扁平化的调控中起着至关重要的作用。
病毒介导的形态调节剂的递送使高粱双色（L.）
使用叶片组织作为外植物材料的单子蛋白转化的最新进展已扩大了能够转基因的草物种的数量。然而，矢量的复杂性和对基本形态调节剂的诱导切除率的依赖性迄今已有限的广泛应用。Plant RNA viruses, such as Foxtail Mosaic Virus (FoMV), present a unique opportunity to express morphogenic regulator genes, such as Babyboom ( Bbm ), Wuschel2 ( Wus2 ), Wuschel-like homeobox protein 2a ( Wox2a ), and the GROWTH- REGULATING FACTOR 4 (GRF4) GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1) fusion protein transiently在叶外植物组织中。此外，传统和病毒矢量的利他传递可以提供简化用于叶片转化的向量的机会 - 促进矢量优化并降低对形态学调节基因整合的依赖。在这项研究中，使用高粱双高粱叶叶植体促进胚胎calli的形成的能力，这是促进胚胎转化方案的关键步骤的能力。尽管传统的叶转换载体产生了可行的胚胎calli（43.2±2.9％：GRF4-GIF1，50.2±3％：BBM / WUS2），但采用GRF4-GIF1形态学调节剂的极端传统载体导致提高的效率，导致了改善的效率（61.3±4.7％）。无私的递送，分别为75.1±2.3％和79.2±2.5％的胚胎calli形成。由常规和病毒载体产生的胚胎calli产生了表达荧光记者的芽，并使用分子分析证实。这项工作为使用利他的载体和病毒表达的形态学调节剂提供了重要的概念证明，以改善植物转化。
草药叶提取物对感染了链球菌
摘要。由病原体链球菌引起的链球菌病是淡水养殖养殖中的一个严重问题。这项研究旨在使用多草药成分来刺激鱼类免疫系统的改善，以抵抗致病性细菌S. agalactiae的感染。该研究是在FKIP化学实验室，FKP的鱼类孵化场和繁殖实验室以及吉隆坡Syiah Syiah Medicinate的实验室进行的。使用的测试鱼是罗非鱼的长度为7-8 cm。研究方法是使用由5种处理和3种复制组成的完全随机设计进行实验进行的，即A（阴性对照），B（阳性对照），C（添加C. gigantea），D（添加了M. oleivera），E（添加了C. alata L）。使用方差分析对测试结果数据进行分析。与未经浸入提取物中没有浸泡的人相比，在血液参数（白细胞，血红蛋白，血细胞比容）中观察到的血液参数（白细胞，血红蛋白，血细胞比容）中观察到的免疫反应的研究结果表明，免疫反应的增加，血液参数（白细胞，血红蛋白，血细胞比容）和更高的存活率增加。在83.33％的10 ppm叶片叶提取物处理10 ppm时获得了最高的存活率。
陆地激光雷达量化欧洲天然山毛榉森林中叶片角度分布的变化
叶倾角和叶倾角分布 (LAD) 是重要的植物结构特征，影响辐射、碳和水的通量。尽管叶倾角分布可能随空间和时间而变化，但由于难以量化，其变化在生态模型中经常被忽略。在本研究中，地面激光雷达 (TLS) 用于量化欧洲天然山毛榉 (Fagus Sylvatica) 森林中的 LAD 变化。提取叶点并重建叶面后，自动计算叶倾角。在所有山毛榉林中，区分叶片和木质材料的测绘精度都非常高（总体精度 = 87.59%）。利用模拟点云对叶片角度计算精度进行了评估，结果表明计算结果总体上是准确的（R 2 = 0.88，p < 0.001；RMSE = 8.37°；nRMSE = 0.16）。然后计算叶片角度的均值（mean）、众数（mode）和偏度，以量化叶片角度的变化。在不同演替状态林分中发现叶片角度存在中等程度的变化（均值[36.91°, 46.14°]，众数