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混合学习和重返学习计划 - NWCommons
未来方向................................................................................................................21
从清洁和净化中的路线图中学习的课程
和非孔子材料）以及大容量的流体。在食品和饮料制造业中，尤其是在用于多种产品的过程线中，清洁也可能涉及清洗，即。在不同产品的生产之间去除残留物质。严格而密集的清洁可以集中于微生物物种的失活，而不是绝对去除，例如。在PAS TEURISATION和灭菌步骤中。术语清洁随后使用以包括所有这些操作。进行清洁以允许再次使用具有影响表面的材料或单位（恢复操作），用于不同的产品或服务（避免跨核管驯服），出售或安全起作用。另外，清洁可用于去除或灭活微生物spe cies（可能与致病性或变质相关），还可以使用
学习小对象检测的区分功能...
总结要解决诸如小目标大小，目标特征模糊以及在小物体检测中区分目标和背景的困难之类的挑战，我们提出了一种基于多尺度图像降级的方法，结合了对比度学习模型。通过利用对比度学习技术，我们的方法旨在赋予准确区分对象和背景所需的判别特征。要专门针对小物体，我们将目标样本靶向各种多尺度图像降解模式，然后才能将它们置于对比度学习模型中。然后将增强技术应用于这些退化的样品，以促进有效的对比特征学习。因此，该模型可以更好地揭示小目标和背景之间的差异，从而提高小物体检测性能。此外，考虑到空间域特征对图像的局部变化敏感，而频域特征对全球结构变化敏感，我们的方法涉及空间和频域中的对比度学习模型，旨在为小对象检测获得更强大的功能。在MS可可数据集和Visdrone2019数据集上进行的广泛实验验证了我们提出的方法在显着提高小物体检测准确性方面的有效性。关键词：小对象检测，对比度学习，双域网络，多尺度图像退化
教师的策略激励学生学习英语...
chusnaapriyanti@gmail.com摘要此研究旨在了解教师教授英语，来源和方法的策略，以使学生保持对学习英语的兴趣。这是描述性定量研究。数据是从91名初中学生那里获取的，他们在学校接受了各种学习策略的英语课程和2名英语老师，他们向这些学生教英语。受访者是SMPN 2 Pacitan的英语老师和VIII级学生。数据是从6月9日至2023年6月13日收集的。研究人员通过执行以下步骤来收集数据：确定哪所学校将用作研究站点，决定使用数据收集的方式，制作观察工具，收集数据以及通过Google表格和访谈形式提交观察结果。结果表明，大多数学生（100％）认为自己学习英语意义重大，所有英语老师还使用各种策略来教授和激励学生学习英语。64％的学生发现使用词汇记忆策略很容易，而36％的学生发现使用词汇记忆策略具有挑战性。大多数老师（99％）激励和支持学生学习英语。根据学生，有趣且适合学习英语的媒体或方法使用媒体为40％，使用技术的31％，使用记忆词汇的17％和使用其他方法的12％。关键字：教师策略，方法，英语课简介在访谈中，英语老师提供了各种提供英语课程的方法，例如听英语音乐，看英语电影，记忆和使用PowerPoint来提供课程。
关于您将学到的课程
带有内燃机（ICE）的移动性一直是工业革命的骨干。现在，随着电动流动性，我们正在凭借巨大的技术机会迈向未来。由于化石燃料耗尽和环境污染电动迁移率已成为从冰到电气的能量过渡的不可避免的一部分。有机会挑战；用户的车辆制造商，政府和政策制定者将有根本的更改。车辆技术将成为真正的跨学科。面临技术挑战和利用机会的第一步是学习，了解技术。一年一年的电动流动性研究生文凭（PG-DEM）是为那些希望使他们准备在未来的流动解决方案中为令人兴奋的职业做好准备的人。该课程是为新的毕业生和经验丰富的专业人士而设计的。该课程是马拉地商商会和农业（MCCIA）的创意，该组织是一个为国家的整体发展而思考的组织，并为马哈拉施特拉邦的工业发展做出了巨大贡献，使其成为Numero-Uno。工程浦那学院（COEP）是浦那和印度工程教育的火炬手。您将通过案例研究和现实世界项目来接触电子车辆技术，收取问题，政府政策的当前发展。您将学到什么MCCIA，COEP学院和Arai的专业人员与印度的其他机构和行业一起，将为您带来即将到来的挑战和机会，从冰出机动性到电动流动性的过渡中，课程包括课堂讲座，视频讲座，演讲和教程，这些课程都会与现行的现行式EV InfraStrure InfraStrure。该课程的主要目标之一是在电动机领域创造创新者，因此，学习范围非常广泛，从基础到先进技术。
“大脑断裂”可以帮助学生学习吗？
Mavildi等人的研究。（2019）在第3年和4年内，有澳大利亚学生的学生发现，积极的休息会导致参与度的显着改善和对数学绩效的显着影响（d = 0.4，p = 0.045）。Mazzoli等。（2019）研究了在年轻澳大利亚学生中使用认知功能和大脑活动所花费的时间坐着，踩踏和静坐运动之间的关系。他们得出的结论是，花费更长的时间的学生更容易分散注意力，但是认知措施的结果尚无定论。Müller等。 （2021）研究了4年级和5年级学生的主动休息时间，并报告了对注意力的显着积极影响，但没有阅读理解。 据报道，正念断断续续，对阅读理解的积极影响很小，但对注意力没有影响。Müller等。（2021）研究了4年级和5年级学生的主动休息时间，并报告了对注意力的显着积极影响，但没有阅读理解。据报道，正念断断续续，对阅读理解的积极影响很小，但对注意力没有影响。
教师支持和学生学习人工智能的积极性
基于智能 (AI) 的聊天机器人 Chiu, TKF、Moorhouse, BL、Chai, CS 和 Ismailov, M. (2023)。教师支持和学生使用基于人工智能 (AI) 的聊天机器人学习的积极性。交互式学习环境，高级在线出版物。https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2172044