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可穿戴神经设备在工作场所监测方面面临的挑战：欧盟法律视角
本文探讨了使用神经技术（尤其是可穿戴神经设备）监测员工认知能力、注意力水平和情绪反应的新兴工作场所监测实践。本文旨在通过对欧盟近期在工作场所实施神经监测的立法进行详细分析，评估此类实践在欧盟法律框架内的合法性，重点关注《通用数据保护条例》（GDPR）和《欧盟人工智能法案》（AI Act）。此外，本文还讨论了现行法规是否充分解决了神经技术在工作场所的使用问题，或者是否过于严格。它提出了一个问题，即确保法规具有足够的灵活性，以允许在劳动领域合法实施神经技术，确保工人的安全，同时保护工人的权利。总体而言，本文对神经技术进步与劳资关系的交集提供了见解，并激发了关于创新与工人权利之间公平平衡的批判性讨论。
迷幻疗法的法律法规：全球和
5 Carhart-Harris RL和Nutt DJ，“ 5-羟色胺和大脑功能：两个受体的故事”（2017）31（9）心理药物学杂志1091 https://doi.org/10.1177/0269888811725915访问了20224年9月15日，20224年9月15日，Maa Maa Maa Maa Maa Maa “ psilocybin在威胁生命的癌症患者的抑郁和焦虑症中产生大幅度和持续的减少：一项随机双盲试验”（2016）30（12）心理药理学杂志1181 https://doi.org/10.1177/026988116675513 9月15日，narcity and narcation and anc Attrast Actrist， 印度。
解决气候影响的法律框架...
在全球范围内，由于碳排放和全球变暖的负面影响，气候变化的问题在最近几十年中变得突出。气候变化通过破坏我们依靠的自然，经济和社会体系来改变我们的世界。反过来，这会影响天气，食品供应和金融市场，破坏基础设施并损害人类健康和全球发展。根据世界卫生组织的说法，气候变化促成了洪水，野火，热浪，热带风暴等人道主义紧急情况。气候变化的立法另一方面由管理变革的法律和政策组成，该法律和政策主要是人类引起的大气组成变化，如果不受组织的构成将在接下来的几十年中大幅增长。本文的目的是审查在区域和国际层面管理气候变化的法律和法规。本文进一步旨在探讨在气候变化监管中采用和有效执行法律文书和法律的相关性。所采用的研究方法是法律研究的学说方法。被分析的全球气候变化的新兴趋势表明，全球南方的国家非常脆弱，并没有为气候变化的即将影响的影响做好充分的准备。因此，在国际和国家一级的气候立法和诉讼方面，有必要进行合作努力。本文建议，全球南方需要积极地包括在全球行动和伙伴关系的决策中。虽然全球北部参与者需要支持积极纳入全球南方参与气候变化法规的行为。
人工智能的法律性质法律...
抽象的 。人工智能应用领域广泛，对人与人之间的社会关系产生着深刻影响，传统民法规范对人工智能的规制表现出法律滞后。人工智能法律性质的界定进一步决定了其法律保护的方法和规制模式。本文分析比较了人工智能作为法律客体、法律主体、法律拟制主体三种可能性的优缺点。作者从功能的角度考察人工智能权利义务理论，尝试提出将人工智能认定为法律主体的思路并阐释与此相关的法律规范优势。关键词：人工智能 民法 法律主体 法律客体 法律拟制 法律地位 法律规制 引文：魏德鹏。人工智能的法律性质//北高加索法律公报。 2024.第3期。第69-76页。 https://doi.org/10.22394/2074-7306-2024-1-3-69-76。医学期刊
2024-10-sci iLlegal-firearms-report.pdf-nj.gov
在调查过程中，委员会采访并从包括州，县和市政执法人员在内的二十多名证人作证，有些具有弹道专业知识，以及参与购买和私人制造幽灵枪和枪支转换设备的个人。SCI调查人员发布了大约二十枚传票，以其他方式获得并审查了数千页的商业记录，法院文件和其他材料，并调查了在线黑市活动。委员会还宣誓就职人士的证词。最后，SCI调查人员还获得并分析了联邦和全州射击事件以及其他相关数据，以识别更大的趋势。
XAI方法可以满足透明度的法律义务，理性
本报告的目的是探讨如何（或不能）与法律和道德治理制度集成并嵌入并嵌入法律和道德治理制度，以确保算法决策系统的设计和部署（包括利用AI的设计和部署），将专注于法律义务，将其专注于跨跨跨跨副准则和责任。它的重点是由旨在告知或自动化的输出的组织部署的算法（ADM）系统，该组织可以自动化“决策”，从而导致实质性干预措施，从而实现实质性干预，从而对受影响的人（一个决策”）产生法律或其他重大影响。我们的分析进行的基础是，在实际实践中，ADM系统通常嵌入更大的社会技术系统中，并通过“组织决策系统架构”执行，其成员应遵循其任务和职责。这样的架构通常会识别决策授权的正式链条，通过这些链条进行了执行指定任务和职责的责任。
“人工智能与法学教育的关系：文献计量分析”
本研究旨在探究过去的研究趋势，并确定人工智能与法学教育交叉领域未来的关键方向。研究数据来自 Scopus 数据库，包括 1999 年至 2024 年间的 68 篇选定文献。研究方法涉及使用 VOSviewer 软件进行文献计量分析。研究结果显示，尽管人工智能与法学教育的研究仍然有限，但各国已开展了相关研究，主要集中在五个研究方向，包括：（1）通过教育技术和现代法律学习系统改进高校技术教育体系；（2）人工智能和算法在法律领域的应用；（3）将计算理论和电子学习技术应用于法学教育；（4）法学教育与法律知识；（5）法律培训领域的数字化转型。根据研究结果，还提出了该主题的五个未来研究方向，包括：（1）人工智能在分析和预测法律趋势中的应用；（2）人工智能在个性化法律学习体验中的应用；（3）人工智能与法律职业道德； (4)开发支持法律教学和研究的人工智能工具；(5)将人工智能融入法学教育的在线学习系统。
探索尼日利亚碳信用额的潜力：法律...
1。巴黎协定：尼日利亚碳信贷的法律格局受到针对气候变化的国际条约，尤其是巴黎协定的影响。尼日利亚于2016年9月签署了《巴黎协定》，并于2017年3月批准了该协议，致力于减少其温室气体（GHG）排放。作为这项具有里程碑意义的协议的签署国，尼日利亚已作出了减少温室气体排放并增强气候弹性的承诺。《巴黎协定》为各国建立了一个协作框架，以减轻气候变化，每个国家都设定自己的NDC来实现这些全球目标。《巴黎协定》的关键组成部分是第6.2条，该条款允许各国参与合作方法，涉及使用国际转移的缓解结果（ITMOS）。此规定使尼日利亚能够探索与其他国家的合作伙伴关系，以满足其NDC，同时受益于碳交易机制。
非法森林砍伐和农产品：乌干达
全球森林观察者估计，转移农业是乌干达森林损失的94％，另有2％与商业农业和采矿有关。29乌干达的REDD+策略将野火确定为森林砍伐的主要原因，其次是木炭和燃料木生产，建筑木材提取以及小农户农业扩张。LargesCale商业农业是第五，牲畜放牧被认为是难以量化的问题。30,31次家庭访谈证实农业是森林损失的主要驱动力，分别为Budongo和Bugoma周围的家庭28.5％，称大型商业和小规模生存耕作是森林砍伐的重要驱动力。32农业扩张的根本原因是人口增长，在2021年为3.2％。33,34,35在典型的情况下，拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田（尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰，疾病，疾病，疾病和降低作物产量的可能性）。 36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。 3733,34,35在典型的情况下，拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田（尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰，疾病，疾病，疾病和降低作物产量的可能性）。36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。37