设备应在非危险区域和基本电磁环境中使用,后者在 EN 61326-1 中定义。避免强烈的机械冲击和振动。避免腐蚀性环境和受灰尘、油雾等严重污染的区域。使仪器远离阳光直射。突然的温度或湿度变化可能会影响传感器的灵敏度。
Lead411 通过触发器功能提供增长意向数据。增长意向触发器显示特定 ICP 中的某些公司正在招聘、扩大地点、获得资金、发布新的 IPO 等。这些指标显示哪些公司有资金并需要通过增加未来的解决方案和服务来维持增长。这些指标还可以为其他类型的意向数据提供动力。例如,如果您发现某家公司正在浏览您的网站、消化内容或在评论网站上比较您的公司,您可以查找这家公司以了解他们是否处于增长模式,并通过更好的对话建立业务关系。Lead411 在企业级免费提供增长意向和新闻。
地板专家VAX介绍了新的Vax HomePro,这是他们迄今为止最具创新性的无绳真空范围。具有高吸力和易于使用的功能,旨在使吸尘器在每种类型的地面表面和房屋周围更容易,更方便。有四个Vax HomePro无绳真空吸尘器可供选择,所有这些都有五年的保证[1],有一个模型可以满足每种生活方式的需求。每个人都结合了一系列抢先的功能,包括新的Vax发束抗性,该抗性会停止长,短而宠物的头发在刷子卷中缠结。新的Flexiclean技术还提高了Vax HomePro的可操作性;简单地解锁,然后弯曲的杆子弯曲,这样您就可以轻松地在沙发,椅子和家具的下方和周围清洁,这可能很难移动。清空Vax HomePro也是令人愉悦的卫生,具有创新的垃圾箱设计,它以一种无混乱,简单的动作将污垢弹入您的家用垃圾箱。对过敏患者来说也是个好消息,因为Vax HomePro具有两阶段过滤,可捕获并捕获99.9%的灰尘和过敏原降低至0.3微米,因此在吸尘器时将清洁空气[2]驱逐到房间。不仅是为了地板,Vax HomePro提供了灵活性和多功能性,同时高高,低调并进入房屋周围的每个角落。切换到手持式模式,并使用包含的工具范围清洁各种表面,从地毯,硬地板到楼梯,室内装饰,宠物床和汽车内部。加上可移动的VAX OnePwr电池的慷慨运行时间为45分钟[3],有足够的时间来解决房屋的所有区域。新的Vax HomePro无绳真空吸尘器的功能包括:强大的清洁 - 使用Vax HomePro,您可以在不损害性能的情况下处理每项清洁工作。对于较重的交通和更艰难的工作,可以激活增强模式以从地毯和硬地板上抬起顽固的污垢。抗发束 - 特殊设计的刷子卷会停止长或短的人和宠物头发在刷子上缠绕。也很容易删除常规清洁。柔性清洁 - 带有新的Flexiclean,这是一个弯曲的柔性杆,使您不必需要并启用Vax HomePro便利地到达可能隐藏在家具下的污垢和灰尘。超卫生性 - 清空0.7升污垢垃圾箱很容易,凌乱且更卫生,具有新的垃圾箱设计,以一种简单的运动将污垢弹出。只需滑动杠杆即可每次完全清空垃圾箱。改进的灰尘处理 - 两阶段的过滤捕获和陷阱99.9%的灰尘和过敏原降低至0.3微米,并排出更清洁的空气[4],这对那些对灰尘和其他空气传播污染物敏感的人有帮助。
公司治理、风险管理与合规性 公司日历 风险管理 治理 风险管理流程 风险类别和受影响资本 主要风险与机遇报告 风险评估图 内部控制框架审查 2019 年《上市公司(公司治理准则)条例》所载合规声明报告 截至 2022 年 6 月 30 日的 2019 年《上市公司(公司治理准则)条例》合规声明 首席执行官的作用 董事会主席的作用 主席审查 主席审查(乌尔都语) 首席执行官致辞 董事向成员提交的报告 董事向成员提交的报告(乌尔都语) 审计委员会报告 行为准则 举报政策 确定董事薪酬的政策框架 关联方交易政策 外国董事安全审查政策 董事会绩效机制及董事会向管理层授权的声明 董事会、其委员会、成员和首席执行官的年度绩效评估 组织如何实施治理实践超越法律要求 董事会审计委员会主席出席年度股东大会 关于管理层和董事会对财务报表编制和呈现的责任的声明 公司治理和财务报告框架
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型,以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习,(深度)增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能(AGI)铺平道路。但是,AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外,多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私,公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员,领导者,决策者和决策者提供一条途径,以分享AI最前沿的研究和见解,包括其在道德,可解释的,可解释的,隐私的,可信赖的,可信赖的和可持续的方式中的使用。
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抽象无线通信如今被视为一种破坏性技术。的确,即使有线系统可以轻松达到100%的可靠性,它也会引起大量的接线,这对质量的影响不高,对寿命也没有可忽略的影响。为了节省时间和计划,无线通信传感器显示为接线优化,可以快速安装而无需修改通用电气网络。,但是这种系统需要嵌入的能量。为了证明适合各种环境的无线技术概念的有效性,包括空间,航空或建筑物的有效性,在本文中描述了微型和自主锂离子电池的发展。在太空,飞机飞行,寒冷环境或收获条件中的原型表演进行了讨论。还引入了高于250Wh/kg或低温工作电解质(低于-20°C)的新化学物质。关键字:二级锂离子电池,极端环境,高能量,航空航天,收获1介绍,即面临对航空航天中高能量,轻质可充电电池的需求不断增长的,必须考虑到诸如温度,引力,真空或振动等环境限制。在高温下(高于100°C)或低温(降至-40°C,-60°C)的化学分布,具有高能或能力的高能量或能力,具有真空度或非常低压,并且额外的较薄构型和/或柔性,非常小的3D尺寸(少于几个MM3)成为这里的必要性。这些考虑因素导致了微型和自主液体电池的开发,以证明适用于各种环境的无线技术概念的有效性,包括空间,航空航天,军事或公共场所,范围从任务范围内,范围从几乎不需要的循环(例如启动申请)到需要千万千分之一的任务。涉及卫星,在地面进行测试以及-40°C和 +60°C之间的存储
Laneless和无方向运动是高速公路网络中连接和自动化车辆(CAVS)的轨迹行为的新型特征。应用此概念可以利用高速公路的最大潜在能力,尤其是在分布不均的方向需求下。尽管如此,消除了在车道和方向的分离域上的传统概念,因此可以增加混乱的驾驶行为和碰撞风险(从而损害安全性)。因此,本文的重点是在这种未来派环境中为骑士的轨迹规划,其双重目标是(i)提供和确保安全性,而(ii)提高了绩效性能。为此,我们提出了一种骑士的算法,以区分潜在的冲突车辆与自己的方向和/或反对的传播流(整个本文档中所谓的威胁)在早期(及时)阶段。之后,威胁工具被聚集为威胁群体。作为下一步,开发了一个分散的非线性模型预测控制(NLMPC)框架,以调节每个单个威胁集群中车辆的运动;从这个意义上讲,这是分别应用于每个群集中的分布式控制器。该控制方法的设计方式可以实现上述双重目标,结合了官能安全性和效率。最后,通过微观仿真研究对所提出的方法的性能进行了研究和评估。结果是有希望的,并确认了公路网络所提出的方法的效果。
摘要 教学是一个复杂且需要认知的过程,也是一项非常有创造性的任务。必须精心准备一堂课才能确保有效、有目的的教学。如今,课程计划也经常使用标准软件(例如学习或内容管理系统)创建。显然,这种复杂的课程规划过程可以通过专门的软件系统来支持,这些软件系统不仅可以促进日常任务,还可以鼓励反思。本文阐述了基于人工智能技术的课程规划软件的理念和概念,以支持基于能力的学习。通过该软件,教师应该能够轻松直观地生成个性化的学习内容,而不会失去教学自由。通过各种用户场景,展示和解释了该软件的可能性。最后,本文旨在提高人们对此类智能学习环境的认识,以及它们如何实现终身教育链中学习内容的自动化开发。