XiaoMi-AI文件搜索系统
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有意保持空白
简介1。战争变得极为致命，超级昂贵且技术密集。将AI的降临和包含在该演算中的出现触发了高级发达国家和世界其他地区之间的指数漂移。在这方面，当今的小国更倾向于他们的利益，追求规范性道路。因此，需要对我们从国防/安全部队，尤其是在未来十年中尤其是海军认真想要的事情进行紧急和诚实的评估。斯里兰卡海军（SLN）在“斯里兰卡海军的2030年及以后的战略提议”（NAVSTRAT -2030）文件中清楚地刻画了其未来的愿望，其中斯里兰卡在IOR中的海上义务是其中的一项问题。2。尽管从海上到斯里兰卡没有明显或重大的军事侵略或威胁，但岛上的水被剥削和筋疲力尽的可能性很大。此外，我们的海洋今天充满了拥挤和竞争。为了应对我们领域和不断发展的战略环境中的这些持续的海上威胁和挑战，SLN必须寻求新的海上运营取向。因此，获得满足未来需求的能力不是选择，而是必需品。总体而言，整个SLN机队的表面，地下或防空功能都严重缺乏。但是，我们对我们的能力和全球承诺的顽强信念使我们成为了合并海事部队（CMF）1的成员1。当我们准备领导-154 2的领导时，以免这是提高我们的防守能力的持久提醒。海军急性缺乏多功能性和灵活性，这对于平衡的海上力量以在对象区域/感兴趣的区域中获得所需的结果至关重要。
MP1174/1, 1129
4 ，-Q \c°,y)ri-on 少尉。贝克特女士。a.n.v.。日期：1945 年 10 月 2 日。1 为印度群岛舰队情报参谋长。主题：H.l.8 救援圣诞岛。ROTHEB，1945 年 10 月 18 日。先生，我很荣幸地就 H-L8 访问克里斯蒂岛的情况提交以下报告。ROIBER。1945 年 10 月 18 日下午 5 点，n.a.s。玛姆 (Craig Rodgers 中尉，H.I.Y.R.)从新加坡 Kings Dock Iharf 的泊位上滑下，奉命航行至英国定居点圣诞岛，并再次在那里召集 Union Hag。途中，她将前往巴达维亚，从第 15 军团总部获取更多情报。负责救援定居点的人员包括 13.1.1 的代表 Ilajor Vandergaast、我本人和 17 吨物资。玛姆于 10 月 10 日抵达圣诞岛 FISH COVE 附近。凌晨 4 点，一支全副武装的登陆队乘船上岸。登陆队在寻找上岸的路上遇到了一些困难，在收到预先安排的信号后，ROTHEB 用火箭和探照灯照亮了海湾。04:15，登陆队发射了一盏绿色的 Yerey 灯，表示定居点一切正常，摩托艇载着巡逻官、工程师、医务官和我向岸边出发。我们在三角码头（Io.$ Pier）的台阶上登陆，在那里我们被第一支登陆队拦住了。这时，黎明破晓，大多数居民都出来迎接我们。我们将总部设在圣诞岛磷酸盐公司的办公楼里，入口处挂满了联合王国和中国国旗，还有一条横幅，上面写着“月亮五号圣诞岛警戒委员会”，这些旗帜是当地居民自 1945 年 8 月 24 日日本撤离该岛以来制作的。iii]
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4 ，-Q \c°,y)ri-on 少尉。贝克特女士。a.n.v.。日期：1945 年 10 月 2 日。1 为印度群岛舰队情报参谋长。主题：H.l.8 救援圣诞岛。ROTHEB，1945 年 10 月 18 日。先生，我很荣幸地就 H-L8 访问克里斯蒂岛的情况提交以下报告。ROIBER。1945 年 10 月 18 日下午 5 点，n.a.s。玛姆 (Craig Rodgers 中尉，H.I.Y.R.)从新加坡 Kings Dock Iharf 的泊位上滑下，奉命航行至英国定居点圣诞岛，并再次在那里召集 Union Hag。途中，她将前往巴达维亚，从第 15 军团总部获取更多情报。负责救援定居点的人员包括 13.1.1 的代表 Ilajor Vandergaast、我本人和 17 吨物资。玛姆于 10 月 10 日抵达圣诞岛 FISH COVE 附近。凌晨 4 点，一支全副武装的登陆队乘船上岸。登陆队在寻找上岸的路上遇到了一些困难，在收到预先安排的信号后，ROTHEB 用火箭和探照灯照亮了海湾。04:15，登陆队发射了一盏绿色的 Yerey 灯，表示定居点一切正常，摩托艇载着巡逻官、工程师、医务官和我向岸边出发。我们在三角码头（Io.$ Pier）的台阶上登陆，在那里我们被第一支登陆队拦住了。这时，黎明破晓，大多数居民都出来迎接我们。我们将总部设在圣诞岛磷酸盐公司的办公楼里，入口处挂满了联合王国和中国国旗，还有一条横幅，上面写着“月亮五号圣诞岛警戒委员会”，这些旗帜是当地居民自 1945 年 8 月 24 日日本撤离该岛以来制作的。iii]
全球变暖可能会对军队产生冷漠影响
优势。拿破仑在俄罗斯的灾难性冬季运动立即成为前者的一个例子，而美国革命战争则提供了后者的例子。In his splendid, Pulitzer Prize-winning biography of John Adams, David McCullough recounts how the Colonial army mounted an expedition during the winter of 1775–76 to take cannons captured by Ethan Allen at Fort Ticonderoga on Lake Champlain and “haul the great guns back over the snow-covered Berkshire Mountains all the way to Boston, a task many had thought impossible.” 2然而，到3月初，乔治·华盛顿将军的士兵将枪支定位在多切斯特山上，“看着波士顿港和英国舰队，不久就以无知的失败而驶离，并戴上了波士顿。将大炮带到波士顿是“几乎难以想象的大胆和困难的一项壮举，具有讽刺意味的是，只有由于冬天的严重性而使枪支被拖到雪橇上的雪地上。”严峻的冬季标志着革命战争的初期。接下来的冬天，华盛顿越过特拉华河，在特伦顿战役中驾驶雪橇和雪，让黑森人感到惊讶。伊曼纽尔·列伊兹（Emanuel Leutze）的著名画作描绘了华盛顿的男人在冰冻的特拉华州推着冰块，今天很少冻结。之后的冬天，华盛顿的士兵在福奇山谷遭受了磨难，成为一支更自信的军队。托马斯·潘恩（Thomas Paine）从字面上和隐喻上写道：“这些时代是尝试男人的灵魂所有人类的努力都取决于气候的替代，其中包括战争。夏季士兵和阳光爱国者将从他的国家服务中缩减。”众所周知，革命战争发生在一个被称为“小冰河时代”的气候时代，这是公元1350年，冬季的平均温度突然变成了北大西洋地区的冷却器，并持续了大约500年最近的证据表明，未来北大西洋地区突然冷却的可能性。避免在寒冷时被夏季士兵抓住，他们
关于最高法院在唐纳德·J·特朗普诉美国案的裁决的陈述。
关于最高法院在唐纳德·J·特朗普诉美国案的裁决的陈述，总统戴维·W·布莱特（David W. Blight）于2024年7月8日在2024年7月8日，美国最高法院在6-3的裁决中通过美国公众，尤其是通过历史学家和法律学者的社区发动了冲击波。越来越多的案件，法院的多数裁定，总统（在这种情况下，是前总统）对在任职期间实施的“正式行为”的豁免权广泛。法院还严重限制了法律制度解决总统的准官方或非官方行为的能力。因此，法院大大扩大了总统权力，并使前总统的特朗普因各种行为和据称是非法行为而无法责任。避免任何人忘记，他因试图推翻2020年总统大选的合法结果而受到起诉。此外，我们特别反对克拉伦斯·托马斯（Clarence Thomas）在免疫案件中的同意意见。在此刻的权威之外，托马斯认为，历史据说拒绝了特别顾问的想法，不应该存在。这不仅是史无前例的和错误的，而且还没有简要介绍这个问题，而是在法院之前，因此仅表现出托马斯作为政治演员而不是法官的角色。最高法院大法官，前任总统，也不是法律。这个决定应该对美国过去的美国历史学家和老师深深地打扰。在常识上，托马斯·潘恩（Thomas Paine）在1776年初辩称：“在美国，法律是国王。它几乎遗忘了一个美国的基本信条 - 我们是一个法律国家，而不是“人”的国家，而且没有人，甚至没有首席执行官都超越法律。如果“公民”是并且应该成为有关美国国家和宪法历史的教学的主要核心，那么现在各个级别的讲师告诉他们的学生？因为在绝对政府中，国王是法律，因此在自由国家中，法律应该是国王，不应该是其他法律。”潘恩（Paine）以凶猛的信念和骄傲，认为他已经到达了一个具有历史新起点的国家，该实验开始陪同君主制及其所有陷阱和腐败
人工智能时代加强美国民主的议程
选举参加时，AI是通过数量的方式使用的：外国对手使用该技术来通过创建模仿新闻网站来增强选举干预，并充满了AI生成的假故事。4个运动利用了深层技术来令人信服地模仿政客并制作误导性广告。5个激进分子部署了AI系统来支持选民抑制工作。6个候选人和支持者使用人工智能工具来建立政治机器人网络，翻译材料，设计引人注目的模因以及协助选民宣传。7和选举官员尝试了AI来起草社交媒体内容，并为选民提供重要的信息，例如投票地点和运营时间。8，当然，在此选举中，AI也可能以尚未焦点的方式使用，并且只有几个月甚至数年的时间才能揭示。恐惧和承诺被夸大了吗？是，否。声称AI去年将美国的支出转变为效果，而最糟糕的情况 - iOS并没有通过。9，但AI确实扮演着很少有人可以想象的两年前，对该角色的回顾提供了一些重要的线索，即随着技术的变得更加复杂和广泛采用，AI可以在未来几年中更广泛地改变美国民主 - 以及美国民主。AI承诺改变政府与公民互动并代表其公民的方式，以及政府如何理解和解释其人民的意愿。那个在2024年对AI的应用中出现的10个启示可以提供有关护栏和激励措施的经验教训，这些措施现在必须放置，以免对该技术进行更先进的迭代，从而允许对美国选举和整个民主党政府造成不可逆转的破坏。本报告阐明了布伦南中心对政策制定者如何确保AI不可避免的变化而不是削弱所有美国人应得的公开，响应，负责和代表民主的愿景。现在是政策制定者在各个层面上进行故意和广泛思考如何最大程度地降低AI危险并提高其亲民主潜力的时候。
fezana - 日志
6 北美场景 9 即将发生的事件 12 圣诞节的贤人——Ken R. Vincent 13 贾什内·萨德——Massoume Price 15 不同信仰——Interalia；世界各地 21 琐罗亚斯德的多面性——Dolly Dastoor 24 封面故事：《终生学习》中的琐罗亚斯德愿景 客座编辑：Mehrborzin Soroushian 和 Natalie Vania 26 A 部分：传达琐罗亚斯德教的愿景 26 琐罗亚斯德教教育应该是什么？ - K. D. Irani 27 宗教学习 - Yezdi M. Rustomji 28 我接受琐罗亚斯德教义的经历 Jose Louis Abreu 31 B 部分：从孩子到大学 31 在我们的青年中灌输琐罗亚斯德的自豪感 -Lovji Cama 36 我们无法预测明天 - Farishta Murzban Dinshaw 38 在当今青年中灌输琐罗亚斯德的理想 Sanober C. Mistry 40 教授琐罗亚斯德的宗教 Khodadad (Khodi) Kaviani 41 知识优势：通过启发而不是灌输进行教育 - Meher Amalsad 和 Shahriar Shahriari 38 在当今青年中灌输琐罗亚斯德的理想 Sanober C. Mistry 43 C 部分：高等教育及其他 44 琐罗亚斯德在艺术、文化和社会中的愿景 Khorshed Jungalwala 46人文艺术 - Nerina Rustomji 48 侨民一代的教育 48 Gathas 学习小组 - Yasmin 和 Hormaz Vania 49 迈向正确思想 - 逐步实现 Magdalena Rustomji 51 D 部分：生活的活跃领域 - Natalie Vania 52 Zarathushtra 的商业愿景 54 加速青年领导力 59 扩展愿景：向拉姆斯菲尔德提问 62 Huma
水晶客舱 - 亚洲航空
预测未来是愚蠢的游戏，这就是为什么航空业长期以来一直依赖历史数据来规划未来，无论是航空公司调整其夏季或冬季航班时刻表，还是波音或空客等制造商预测未来 20 年航空公司将需要多少架飞机。在新冠疫情期间，依赖历史数据的做法不复存在。边境的开放和关闭似乎是随机的，或者是由任何政府迫于公众压力要将可能被感染的“外国人”拒之门外。航空公司将数千架飞机存放在澳大利亚或美国的沙漠中（其中许多飞机将永远不会再离开地面），数百万业内人士失去了工作。请放心，航空业现在已经将另一场未来的疫情纳入了规划流程，但即使旅行人数惊人地恢复，数百万人乘坐飞机出行，因为不再需要进行飞行前 PCR 检测等，全球航空业仍面临着一系列挑战，这些挑战很可能不会很快得到解决。这些挑战包括人员问题，因为该行业解雇了数十万名飞行员、空乘人员、地勤人员和 MRO 技术人员。另一个挑战是飞机短缺，因为数千架飞机被存放或退役。零部件供应链错综复杂（正如我们在本期报道中所描述的那样），机票价格仍然居高不下，这是航空公司喜欢的，但最近几天却出现了
fezana - 日志
6 北美场景 9 即将发生的事件 12 圣诞节的贤人——Ken R. Vincent 13 贾什内·萨德——Massoume Price 15 不同信仰——Interalia；世界各地 21 琐罗亚斯德的多面性——Dolly Dastoor 24 封面故事：《终生学习》中的琐罗亚斯德愿景 客座编辑：Mehrborzin Soroushian 和 Natalie Vania 26 A 部分：传达琐罗亚斯德教的愿景 26 琐罗亚斯德教教育应该是什么？ - K. D. Irani 27 宗教学习 - Yezdi M. Rustomji 28 我接受琐罗亚斯德教义的经历 Jose Louis Abreu 31 B 部分：从孩子到大学 31 在我们的青年中灌输琐罗亚斯德的自豪感 -Lovji Cama 36 我们无法预测明天 - Farishta Murzban Dinshaw 38 在当今青年中灌输琐罗亚斯德的理想 Sanober C. Mistry 40 教授琐罗亚斯德的宗教 Khodadad (Khodi) Kaviani 41 知识优势：通过启发而不是灌输进行教育 - Meher Amalsad 和 Shahriar Shahriari 38 在当今青年中灌输琐罗亚斯德的理想 Sanober C. Mistry 43 C 部分：高等教育及其他 44 琐罗亚斯德在艺术、文化和社会中的愿景 Khorshed Jungalwala 46人文艺术 - Nerina Rustomji 48 侨民一代的教育 48 Gathas 学习小组 - Yasmin 和 Hormaz Vania 49 迈向正确思想 - 逐步实现 Magdalena Rustomji 51 D 部分：生活的活跃领域 - Natalie Vania 52 Zarathushtra 的商业愿景 54 加速青年领导力 59 扩展愿景：向拉姆斯菲尔德提问 62 Huma
识别和分类地球科学领域 AI/ML 中的偏见
过去几年，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在地球科学中的应用呈指数级增长。在本文的其余部分，我们将 AI/ML 更笼统地称为 AI。至关重要的是，AI 开发人员必须以合乎道德和负责任的方式创建方法，以免 AI 以可能造成伤害的方式开发和部署。在这项工作中，我们以我们早期的研究 (McGovern 等人，2022) 为基础，该研究展示了 AI 在环境科学和地球科学应用中可能出错的多种方式。在这里，我们特别关注偏见问题，因为它是最近许多关于道德 AI 的工作的关键线索之一（例如，Peng 等人，2021 年；McGovern 等人，2022 年；Balagopalan 等人，2022 年；Almuzaini 等人，2022 年；Buolamwini，2023 年）。偏见被认为是开发合乎道德和负责任的人工智能时必须解决的一个关键问题。它是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在制定可信人工智能标准 (Schwartz 等人，2022 年) 时讨论的关键问题之一，并在新的人工智能行政命令中得到了解决。1 对于地球科学应用而言，考虑偏见相对较新 [参见最近的美国地球物理联盟人工智能指南 (Stall 等人，2023 年)]。有偏见的人工智能模型会以多种方式造成伤害，包括影响人们获得工作、拥有稳定住房等的能力。有关此类影响的示例，请参阅 O'Neil (2016)、Eubanks (2018)、Benjamin (2019) 和 Kantayya (2020)。当带有负面偏见的模型被部署并成为新闻时，它们会削弱公众对人工智能的整体信任。私营企业和政府都已经部署了此类模型。创建和理解值得信赖的人工智能是参与这项工作的每个人的重点，因为他们都是美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 的成员。我们在这项工作中的总体目标与确保地球科学人工智能值得信赖的目标紧密相关：确保现在开发和部署的模型尽可能没有有害偏见。乍一看，与更广泛的人工智能应用相比，偏见似乎不是地球科学人工智能的问题。最近的研究表明，人工智能可以在气象学、气候、水文学、地震学等各种应用中取得成功