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伯灵顿市电力部 2023 年综合...
图 2-9：2022 年净头寸（不含 McNeil）......................................................................................................................... 65 图 2-10：2022 年净头寸......................................................................................................................................... 65 图 2-11：BED 的容量义务和发电资源提供的容量 ......................................................................................... 66 图 2-12：截至 2023 年 6 月的 BED Tier 1 要求和合格资源 ............................................................................. 67 图 2-13：截至 2023 年 6 月的 BED Tier 2 要求和合格资源 ............................................................................. 68 图 2-14：截至 2023 年 6 月的 BED Tier 3 要求和合格资源 ............................................................................. 69 图 2-15：资源比较 ......................................................................................................................................... 98 图 3-1：BED 历史年度峰值/最小负荷 ............................................................................................................. 100 图 3-2：系统损耗 ................................................................................................................................................ 103 图 3-3：变压器负荷报告示例 ...................................................................................................................... 108 图 3-4：伯灵顿历史 SAIFI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-5：伯灵顿历史 CAIDI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-6：伯灵顿历史动物接触停电次数 ...................................................................................................... 116 图 4-1：伯灵顿 1960-2022 年的总能源使用量 ............................................................................................. 131 图 4-2：2015-2022 年能源效率年度 MWh 节省量和第一年能源节省成本 ............................................................................................................. 133 图 4-3：2015-2022 年按主要最终用途划分的能源效率 MWh 节省量 ............................................................................................................. 135 图 4-4：EEU 资源收购预算预测，2024 年至 2043 年 .............................................................................. 135 图 4-5：EEU 年度增量 MWh 节省量实际值和预测值，2012 年至 2043 年 ........................................................ 136 图 4-6：EEU 累计 MWh 节省量预测，经通胀调整，2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-7：预测商业 EEU MWh 节省量（按最终用途），2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-8：预测住宅 EEU MWh 节省量（调整后），2024 年至 2043 年 ........................................................ 138 图 4-9：预测 EEU 第一年节省能源成本（调整后），2024 年至 2043 年 ............................................................. 139 图 4-10：2017 年至 2032 年 Tier III 计划实际活动和预测活动......................................................................................... 140 图 4-11：按计划区域划分的年度 Tier III 激励措施......................................................................................................... 142 图 4-12：2017 年至 2022 年电动汽车 Tier III 激励措施......................................................................................................... 146 图 4-13：预计电动汽车激励措施——低、基准和高情况......................................................................................................... 147 图 4-14：预测的电池供电轻型汽车的 MWh 销售量与总 MWh 销售量的比较............................................................................................................................. 148 图 4-15：家庭电动汽车充电负荷概况与公共/工作场所电动汽车充电负荷概况 ............................................................................................. 149 图 4-16：预计电动汽车累计温室气体减排量部署，2020-2042 年 ...................................................................................................................... 150 图 4-17：电动汽车客户成本测试结果 ...................................................................................................................... 152 图 4-18：电动汽车公用事业成本测试结果 ...................................................................................................................... 153 图 4-19：电动汽车社会成本测试结果 ...................................................................................................................... 154 图 4-20：预计电动公交车兆瓦时销售量，2020-2042 年 ...................................................................................................... 155 图 4-21：GMT 电动公交车充电概况，2022 年 8 月 ...................................................................................................... 156 图 4-22：预计电动公交车部署带来的温室气体减排量 ............................................................................................. 157 图 4-23：电动公交车客户影响测试结果 ................................................................................................................ 158 图 4-24：电动公交车公用事业成本测试结果........................................................................................................... 159 图 4-25：电动公交车社会成本测试结果................................................................................................................... 160 图 4-26：2014 年至 2022 年 BED 自有 EVSE 兆瓦时销量和用户数量......................................................................... 161 图 4-27：2020 年至 2042 年工作场所 EVSE 充电销量......................................................................................... 163 图 4-28：2 级工作场所 EVSE 客户影响测试结果......................................................................................... 164 图 4-29：2 级工作场所 EVSE 公用事业成本测试结果..................................................................................... 165 图 4-30：2 级工作场所 EVSE 社会成本测试结果 ............................................................................................. 165 图 4-31：伯灵顿热泵累计安装量，2017 年至 2022 年 .............................................................................. 166 图 4-32：预计住宅热泵安装数量（累计），2022 年至 2042 年 ...................................................................... 167 图 4-33：预计热泵 MWh 销售量（仅供暖），2022 年至 2042 年 ............................................................................. 168 图 4-34：典型的寒冷气候热泵负荷曲线 ............................................................................................. 169 图 4-35：预计热泵部署带来的累计温室气体减排量，2020 年至 2042 年
CalliSpheres 药物洗脱珠的功效和安全性......
经手术、放疗、化疗、靶向治疗等治疗后仍不能得到有效控制的肺癌，临床上称为难治性肺癌（1）。目前对于难治性肺癌患者尚无有效的治疗手段，可用的治疗方法主要是对症支持治疗，或在复发或转移出现明显临床症状时给予姑息性抗肿瘤治疗，以减轻患者痛苦，提高生活质量（2，3）。支气管动脉化疗栓塞术（BACE）是难治性肺癌患者局部治疗方法之一（4～6）。随着栓塞材料的研发和应用，BACE治疗肺癌的有效率逐渐提高。但传统栓塞材料包括碘化油、明胶海绵颗粒、聚乙烯醇颗粒等，存在栓塞不完全和并发症发生率高等两大缺陷。载药微球作为一种新型栓塞材料，具有血管栓塞和局部缓释化疗药物的双重功能，在BACE治疗肺癌中取得了良好的临床效果（ 7 , 8 ）。本研究前瞻性观察了CalliSpheres药物洗脱微球（DEB）联合BACE（DEB-BACE）治疗难治性非小细胞肺癌（NSCLC）的疗效和安全性。
气候投资基金（CIF）加速煤...
该投资计划报告是由亚洲发展银行（ADB），国际金融公司（IFC）和世界银行（WB）（菲律宾政府）准备的草案，以咨询目的。本文规定的项目处于早期的概念阶段，并且在项目准备过程中会受到ADB，IFC和WB的审查和确认。每个项目的范围和融资可能会发生变化。本投资计划中表达的观点是作者的观点，不一定反映了ADB，IFC和WB或其代表的州长或政府的观点和政策。adb，IFC和WB不能保证本出版物中包含的数据的准确性，并且对它们使用的任何后果都不承担任何责任。通过对特定地区或地理区域的任何指定或参考，或使用本文档中的“国家”一词ADB，IFC和WB不打算对任何领土或地区的法律或其他地位做出任何判断。如果投资计划报告中的任何材料归因于另一个来源，请联系该来源的版权所有者或发行商以允许复制它。ADB，IFC和WB都不应对由于使用材料而产生的任何索赔负责。
拉贾斯坦邦可再生能源政策，2023 年
政府已决定审查现有的拉贾斯坦邦太阳能、风能和混合能源政策（2019 年）。2. 愿景和目标：2.1 通过“利益相关者驱动”政策发展本邦的可再生能源行业。2.2 作为全球承诺的一部分，成为实现 500 GW 可再生能源容量国家目标的主要贡献者。2.3 实现传统能源和可再生能源的“最优能源结构”，确保本邦的能源安全、高效的电网管理并保护所有利益相关者的利益。2.4 鼓励涉及风能和太阳能联合发电以及其他新兴技术（如储能系统，包括抽水蓄能电站、电池储能系统等）的新技术、新方法和新出路。促进可再生能源发电、输电、配电和制造领域基础设施的发展。2.5 人力资源开发，特别关注可再生能源和创造就业机会。2.6 促进和支持可再生能源领域的研发活动。培育更好的产品、流程和系统，促进可再生能源的增长。2.7 部署辅助服务，使电网能够灵活地整合可再生能源，方式包括需求侧管理、分时电价、调度和预测、储能系统、无功功率管理、电网储备/平衡容量等。2.8 有效利用丰富的荒地，从而利用未利用/利用不足的土地创建风能枢纽。推动风电项目的“再利用”，开展风能资源评估计划。2.9 通过推广制造业生态系统，吸引投资者建立可再生能源设备制造厂。2.10 风能和太阳能技术的混合，以应对电网安全和稳定性的挑战，同时优化利用土地资源和输电系统，并将现有的传统火力发电厂与可再生能源混合，以减少燃料消耗和碳排放。推动建立可再生能源电力项目，向拉贾斯坦邦/拉贾斯坦邦 Urja Vikas Nigam 有限公司的配电公司出售电力，以满足其 RPO 并根据其要求和商业可行性超越 RPO，也可用于自用和第三方销售。3. 标题和执行：3.1 本政策将称为《拉贾斯坦邦可再生能源政策，2023 年》。
1. 澳大利亚长期 COVID 患者的经历和/或
以下提交旨在解决参考条款 1 和 3：1. 澳大利亚患者对长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的经历，特别是诊断和治疗；3. 研究澳大利亚长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的潜在和已知影响、原因、风险因素、患病率、管理和治疗；我写信是为了向委员会强调长期 COVID 与那些因 COVID 疫苗接种而出现慢性副作用的人在症状和治疗上存在显著交叉。据记录，在我受伤之前，我是（现在仍然是）支持接种疫苗的，我仍然支持 COVID-19 疫苗接种；只是不幸的是，我是接种 COVID 疫苗后随后出现“长期类似 COVID”症状的一小部分人中的一员。我不会详述我的个人经历；简而言之，在我第二次接种 COVID 疫苗后，我的手臂和腿部开始出现严重的神经性疼痛，并伴有严重的运动后疲劳。这对我的工作和家庭生活产生了重大影响；我从一个身体健康、非常活跃和忙碌的专业人士变成了过着缓慢而受保护的生活，我的精力和活动受到严重限制，我的生活质量很差。虽然我很幸运有一位优秀的全科医生，但在接下来的 18 个月里，我一直在进行检测、专科就诊和尝试各种治疗；我不得不自己安排这一切，尽管专科就诊的等待名单很长（正常情况下是 6 到 8 个月）。虽然医疗保险补贴了一些费用，但我仍需自掏腰包数千美元（不包括在此期间的收入损失）；我不敢想象这种情况对那些无法像我一样自费治疗的人的影响。一位专门治疗“疑难病例”的全科医生最近诊断我患有“长期类似 COVID 的症状”，但他无法提供任何超出我自己已经确诊的治疗方法的治疗。虽然一些药物（特别是用于治疗疲劳的低剂量纳曲酮）在一定程度上缓解了我的病情，但我仍然不知道我什么时候会康复，甚至不知道我是否会康复。我无法用语言来形容我的沮丧，因为对于我这样的人，没有组织或协调的支持——除了我的全科医生的善意努力（因为她没有这方面的培训或经验），我完全靠自己来应对这种复杂而令人衰弱的疾病。我所得到的一点有用的支持来自澳大利亚和美国的一组不同的在线支持小组，这些小组是由因没有其他支持而遭受这些影响的人建立的。虽然我相信并意识到 COVID 疫苗的不良反应很少见，但疫苗接种计划的规模庞大意味着即使是很小的不良反应率也会意味着成千上万的人正在受苦——这将带来巨大的人力和经济影响。
气候变化可能会改变人类的体育锻炼模式
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文章低级别胶质瘤 (LGG) 靶向 Alpha 疗法 (TAT) 后的长期肿瘤控制：一种新的治疗模式？
1 华沙医科大学核医学系，02-091 华沙，波兰；leszek.krolicki@wum.edu.pl（LK）；jolanta.kunikowska@wum.edu.pl（JK） 2 巴塞尔大学医院神经外科系，4031 巴塞尔，瑞士；dominik.cordier@usb.ch 3 伯尔尼大学医院 Inselspital 神经内科系，3010 伯尔尼，瑞士；nedelina.slavova@gmail.com 4 精神病学和神经病学研究所神经外科系，02-957 华沙，波兰；henryk.koziara@gmail.com 5 欧洲委员会联合研究中心 (JRC)，76125 卡尔斯鲁厄，德国；frank.bruchertseifer@ec.europa.eu (FB); alfred.morgenstern@ec.europa.eu (AM) 6 核医学与放射化学，巴塞尔大学医院，4031 巴塞尔，瑞士 7 伯尔尼与巴塞尔大学神经外科系，4001 巴塞尔，瑞士 * 通信地址：adrian.merlo@bluewin.ch
数字公共产品联盟五年战略
● 删除对中低收入国家的提及，除非与特定国家融资和资源有关。DPG 的一个关键方面是，它们由各个收入水平的国家制定，并且——无论在何处制定——任何人都可以自由采用和调整，不论身处何地。之前的战略中频繁使用该术语，转移了人们对 DPG 是全球相关数字合作议程一部分这一事实的注意力。 ● 增加战略目标。2022 年，DPGA 理事会呼吁秘书处制定更切实的目标来补充战略目标。通过从 2023 年初开始的向所有 DPGA 成员和其他一些关键利益相关者开放的磋商进程，秘书处制定了一套四项目标，这些目标以现有目标为基础，但更加注重激励和协调 DPGA 成员队伍。 ● 协调战略和治理时间表。自该战略首次发布以来，DPGA 已建立了一个长期治理结构，秘书处是一个中立实体，由理事会监督。该战略是指导和监督 DPGA 进展的一个越来越重要的工具，我们认为借此机会将 DPGA 战略成果与联盟管理机构的条款保持一致非常重要。
分析未来的气候变化 - 蓝色 - 尼尔 -
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一，其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而，不同的一般循环模型（GCM）和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难，尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明，降尺度技术（LARS-WG和SDSM）均显示出可构成的综合和良好的模拟能力，可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明，使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量，但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM，即HADCM3，GFDL-CM2.1，ECHAM5-OM，CCSM3，MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS，用于降低缩放的气候
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络（ANN）的最典型实现，这些实现是在前馈神经网络中实现的。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络 (ANN) 的最典型实现，这些实现在前馈神经网络 (FNN) 和循环神经网络 (RNN) 中实现。讨论了 ANN 架构和基本操作原理的本质区别。学习过程的问题分几个部分介绍。使用 ANN 进行预测的优势已在自适应教育学、医学和生物学分类、工业等多个热门领域得到证实。JEL：C45。关键词：人工智能；人工神经网络；前馈神经网络；循环神经网络；感知器。引用：Alytis Gruodis (2023) 人工神经网络在过程建模中的实现。当前实现概述。– 应用业务：问题与解决方案 2(2023)22–27 – ISSN 2783-6967。https://doi.org/10.57005/ab.2023.2.3