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liebert-pex-compressor-models-user-manual.pdf - Vertiv
Liebert PEX风冷系列空调由室内机和室外机组成，标准配置Liebert PEX冷凝机组，通过调压调节风机转速，在满足系统制冷需求的同时，将噪音污染降到最低，还可配置Liebert PEX低温CS(D)F_S系列室外机，使系统在-84.2°F的低温下仍能正常制冷运行，如需更低温度，请咨询艾默生网络能源有限公司（简称艾默生）。
Vertiv™锂离子UPS目录
liebert®PSI5锂离子还包括自动电压法规（AVR）技术，可防止公用电压波动，通过最大程度地提高电力电源的时间来延长电池寿命，并提供高级防止功率干扰。在电池模式下，Liebert PSI5提供纯正弦波输出，以保护敏感的服务器和网络设备。在满载时最多需要9分钟的运行时间，而在一半负载下20分钟（远远超过了竞争模型），Liebert PSI5锂离子在中断期间提供了大量的运行时，以进行有序关闭。它带有旋转的LCD显示屏，以允许机架和塔架配置，提供有关UPS状态和操作条件的实时信息，并支持远程监视。它也是高能节能的，在正常运行模式下，在满载时，效率高达98％。您可以放心，您的业务受到此Vertiv™解决方案的保护，其中包括5年的完整标准保修。
3D印刷机器人软握手：朝着智能驱动和...
图2使用形状记忆合金和流体致动的软机器人抓手。（a）minir-ii。经许可复制，[25]版权所有2015，SPIE。（b）使用形状内存合金的弹性手指。经许可，[30]版权所有©2016，Mary Ann Liebert，Inc。（C）章鱼手臂启发的锥形软执行器。经许可，[31]版权所有©2020，Mary Ann Liebert，Inc。（d）经许可嵌入的软抓手嵌入了气动网络，[32]版权所有©2011 Wiley -VCH Verlag Gmbh＆Co. Kgaa，Weinheim，Weinheim。（e）生物启发的机器人手。经许可复制[33]版权所有©2016 Sage Publications。
光子集成电路：朝向新的光谱范围和新的应用字段
A. Bieniek-kaczorek，A。Paśnikowska，P.Wiśniewski，M.Słowikowski，M。Juchniewicz，J。Jureńczyk，M。Liebert，K.Pierściński，D.Pierściński，D。Pierścińska
血管组织工程：先进技术和基因编辑
这是以下文章的已接受版本：Sin-Guang Chen、Felix Ugwu、Wan-Chun Li、Noel M. Caplice、Eugen Petcu、Shea Ping Yip 和 Chien-Ling Huang。组织工程 B 部分：评论。2021 年 2 月 14 日至 28 日，现已在组织工程 B 部分：评论中正式以最终形式发布，网址为 http://doi.org/10.1089/ten.teb.2019.0264。根据 Mary Ann Liebert, Inc. 出版商的自我存档条款和条件，本文的原始提交版本可用于非商业目的。
使用传统和机器学习算法的严重创伤性脑损伤的死亡率预测
参考：Wu Xiang，Sun Yuyao，Xu Xiao W.，Steerberg Ewout，Helmrich Isabel R.A. Retel，Lecky Fiona，Guo Jianying，Li Xiang，Feng Junfeng，Mao Qing，....-使用传统和机器学习算法在严重Traudit伤害中的死亡率预测杂志Neurotrauma-ISSN 1557-9（2023），p。 1-10全文（发布者的doi）：https：//do.org/10.1089/neu.2022.0221引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/1
评估绩效 - ai- ai-
在这种情况下，分析了Vertiv™Liebert®EXLS1在从实用程序到发电机功率的过渡过程中的性能。关键参数，例如输入电压，电流和频率，以观察自动传输开关的脱离之前的效果。主要重点是评估UPS在此关键过渡期间保持稳定输出电压，电流和频率的能力。AI功率负载的脉动性质在输入信号中引入了波动。尽管如此，UPS系统还是成功地保持了一致的输出参数，管理电源过渡而不会损害负载的稳定性。
∗这是以下文章的接受版本：[f.andreace，c.pizzi，m.com.in metaprob 2：使用m
∗ This is the accepted version of the following article: [F.Andreace, C.Pizzi, M.Comin MetaProb 2: Metagenomic Reads Binning based on Assembly using Minimizers and K- mers Statistics Journal of Computational Biology, 28(11), 1052-1062, 2021], which has now been formally published in final form at [Journal of Computational Biology] at [https://doi.org/10.1089/cmb.2021.0270]。该文章的原始提交版本可根据Pubishers的自治条款和条件的Mary Ann Liebert，Inc。使用。†帕多瓦大学帕多瓦大学信息工程系，意大利35131‡应向其通信：comin@dei.unipd.it