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Iscience-毫米级的放射性发光功率...
平均N. Kandala，1,5， * Sinan Wang，2,4 Joseph E. Blecha，2 Yung-Hua Wang，2 Rahul K. Lall，1 Ali M. Niknejad，1 Youngho Seo，1 Youngho Seo，2 Michael J. Evans，Michael J. Evans，2 Robert R. Flavell，2 Henry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. vanrilic and Me Engineerring and Meniverering and * 1 Computity and * 1 Computity and * 1 computity a anwar anwar an。美国加利福尼亚大学科学科学，伯克利分校，伯克利，加利福尼亚州94720，美国2放射学和生物医学成像系，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94107，美国3美国3美国，美国加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，CA 941158，Shangisco上海2011年，中国5铅联系 *通信：averal@berkeley.edu（A.N.K.），mekhail.anwar@ucsf.edu（M.A。）https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.111686
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在2016年至2022年在同一中心进行的内窥镜Dacriocistinosomies固有的Alavà数据收集大学研究活动负责人。研究主题：内窥镜DCR与DCR AB-Externe。研究对象：通过LAC-Q对工作室中的人群进行比较和分析。
在MPU 6050
MPU6050是一种6轴运动传感器，它集成了3轴加速度计和3轴陀螺仪，通常用于运动跟踪和方向检测。虽然加速度计提供了准确的长期角度测量值，但易于噪声，而陀螺仪则提供稳定的短期数据，但随着时间的推移会流动。为了解决这些局限性，实现了一个互补的过滤器来融合两个传感器的优势，从而实现了可靠和平滑的角度估计。本文描述了使用Arduino平台和MPU6050传感器的互补过滤器的集成。该方法将基于加速度计的倾斜读数与陀螺式角速度数据结合在一起，以实时计算方向。该方法在计算上是轻巧的，使其适用于具有有限处理功能的系统，例如Arduino。此实现适用于各个领域，包括机器人，无人机和可穿戴运动跟踪设备。
生产和食品服务中的人工智能：评论
总结越来越多地在科学研究的跨学科性中，食物领域较高，以开发专业改进活动，而在粮食生产的所有阶段，对新产品的客户服务，人工智能（IA）正在革新并要求对这些专业人员的更新来满足当今市场需求。本文旨在在食品和饮料领域应用的人工智能（AI）进行调查，强调当今人工智能，当今人工智能提供的可能性，其重要性，其实施的益处和困难，包括对消费者服务的生产。该调查是在汤森路透科学平台数据库的汤森路透网站上进行的，并在国际上发布。发现了24篇文章，其中4篇文章与研究对象保持一致，值得通过演示与所讨论主题相关的AI可能性来突出显示。在调查中注意到，在其生产和消费服务中，人工智能技术的发现和应用在食品和饮料领域，在产品和服务方面取得了更好的结果和卓越的敏捷性。但是，通过专业人员的残疾应用这些AI，需要在有关领域进行更多培训以及拒绝使用某些生产者和消费者的使用仍然很困难。关键字：人工智能；服务；食物。摘要越来越多地，多学科科学研究，开发专业改进活动的粮食领域正在上升，从客户服务到创建新产品的各个阶段，人工智能（AI）正在革新并要求这些专业人员更新以满足当前市场需求。本文旨在提出探索性文献综述，作为一种数据收集技术，调查了食品和饮料领域应用的人工智能，强调了当今人工智能所提供的可能性，其重要性以及其实施的收益和困难，从生产到消费者服务。搜索是在汤森路透科学平台数据库中进行的，并在国际上发布。总共发现了24篇文章，其中4篇与研究对象保持一致，值得强调，以证明与有关主题相关的AI工具的可能性。研究表明，在生产和消费者服务中，人工智能技术在食品和饮料领域的发现和应用可带来更好的结果和卓越的产品和服务敏捷性。但是，由于专业人士的不可能，他们需要在相关领域进行更多培训以及某些生产者和消费者拒绝使用的情况，因此仍然很难应用这些AIS。关键字：人工智能；服务；食物。
畜牧业中的生物安全：石灰的战略性使用......
1 研究生院，普埃布拉校区，食用、功能和药用蘑菇生物技术中心 (CB-HCFM)，普埃布拉 Forjadores 大道 1 号。 205，普埃布拉 72760，墨西哥 2 伊达尔戈州自治大学，化学学术领域，基础科学和工程研究所，帕丘卡-图兰辛戈高速公路 4.5 公里，改革矿产，伊达尔戈 42185，墨西哥 3 伊斯塔帕拉帕都市自治大学，San Rafael Atlixco 大道 186，09340 伊斯塔帕拉帕，墨西哥城，墨西哥 4 弗朗西斯科一世理工大学。马德罗，已知地址 s/n，CP 42660 特帕特佩克，墨西哥 5 伊达尔戈州自治大学，护理学术领域，健康科学研究所，Circuito Ex Hacienda La Concepción S/N，帕丘卡-阿克托潘高速公路，42060 圣阿古斯丁特拉夏卡，伊达尔戈，墨西哥。 * 联系方式：dcarrera@colpos.mx
agnėAlminaitė，aistėSerapinaitė，MonikaJazdauskaitė，NeringaDūdaitė，Alexander Klimentov，Dangirašikšnienė，RasaSukackaitėThermo thermo thermo Fisher Sciention
lyo就绪的RPA套件可以成功执行多重RPA反应并在同一反应中扩增几个不同的扩增子。从各种DNA模板（来自1 ng金黄色葡萄球菌基因组DNA中的376 bp）放大了三个靶标，从1 ng的人类基因组DNA中获得了305 bp，从1 ng的人类基因组DNA和238 bp均来自1 ng铜绿假单胞菌基因组DNA的1 ng），四个靶标从各种RNA模板（从各种rna模板中得到1000 000 becies from viruts），从1 ng Chikungunya病毒RNA的含量为253 bp，来自1000份的寨卡病毒RNA和1000份SARS-COV-2 RNA的192 bp）。所有目标均以高特异性检测到没有任何非特异性产品（图5）。
转基因食品与健康：利弊
摘要 考虑到转基因食品（也称为转基因生物（GMO））在市场上相对较新，我们仍然不确定食用它们会产生什么影响。人们担心这可能会对人类健康、环境和生物多样性产生负面影响，而且对其安全性缺乏共识。这些食品的监管和标签在全球范围内有所不同，公众接受度是其发展和商业化的重要因素。关于利弊的争论仍然是许多科学和社会讨论的核心。因此，了解摄入它的利弊至关重要，以避免错误信息的传播。关键词：抗生素耐药性；基因改造；转基因生物（GMO）；食品安全。摘要 考虑到转基因食品（也称为转基因生物（GMO））在市场上相对较新，我们仍然不确定食用它们会产生什么影响。人们担心这可能会对人类健康、环境和生物多样性产生负面影响，此外，对其安全性还没有达成共识。这些食品的监管和标签在全球范围内有所不同，公众接受度是其发展和商业化的重要因素。关于其利弊的争论仍然是许多科学和社会讨论的核心。因此，
ALMA2：阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列探索宇宙和生命的起源
在日本，ALMA始于20世纪80年代初科学界自下而上的讨论：1983年提出了大型毫米波阵列（LMA）的设想。1987年，LMA的设想演变为大型毫米波和亚毫米波阵列（LMSA），并考虑了亚毫米波的观测。2001年，NAOJ、NSF和ESO签署决议，成立了ALMA。2004年，NAOJ正式加入ALMA建设，同年“阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）”得名。
格列美脲与 chandraprabha vati 中植物化学物质之间的药物相互作用的网络药理学分析：确定共同靶点和分子机制
网络药理学是一种多靶点药物发现方法，用于探索药物与生物网络之间的相互作用。它有助于了解草药的治疗机制，特别是对于糖尿病等复杂疾病。Chandraprabha Vati 是一种经典的阿育吠陀配方，含有 37 种成分，其中许多成分具有抗糖尿病作用。本研究旨在研究 Chandraprabha Vati 的植物化学物质与抗糖尿病药物格列美脲之间的相互作用。使用 IMPPAT 选择 Chandraprabha Vati 的生物活性成分。使用 Swiss ADME 进行药代动力学预测，并使用 Way2Drug 预测药物间相互作用。使用 STRING 数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI)，并在 Cytoscape 中进行网络分析。使用 DAVID 数据库进行基因本体和 KEGG 富集分析。药代动力学分析确定了 11 种关键植物化学物质，它们对参与格列美脲代谢的酶 CYP2C9 具有不同的影响。靶标重叠分析显示格列美脲和植物化学物质之间存在 34 个共同的枢纽基因，包括 EGFR、ESR1、PIK3CA、CYP2C9 和 SRC。这些基因与药物相互作用有关，其中 EGFR 成为关键因素。Chandraprabha Vati 中的植物化学物质，特别是 20-羟基孕-4-烯-3-酮、β-石竹烯和豆固醇，可能通过抑制 CYP2C9 与格列美脲相互作用。这可能会改变格列美脲代谢，增加不良反应的风险。需要进一步的临床研究来证实这些发现并指导安全的联合用药。