1 墨西哥特拉尔潘萨尔瓦多祖比兰医学科学与营养研究所 Guillermo Soberon Acevedo 生物化学部,2 墨西哥国立自治大学生物科学研究生。科皮尔科大学,科约阿坎,墨西哥,3 基因组学实验室,国家癌症研究所,特拉尔潘,墨西哥,4 造血和白血病实验室,细胞分化和癌症研究中心,萨拉戈萨高等研究学院,墨西哥国立自治大学,伊斯塔帕拉帕,墨西哥,5 CNC - 神经科学和细胞生物学中心,CIBB - 创新生物医学和生物技术中心,科英布拉大学,科英布拉,葡萄牙,6 功能基因组学实验室,生物医学部,FES-IZTACALA,墨西哥国立自治大学,特拉尔内潘特拉,墨西哥
● 合同审批与执行 ISUPP 1060 ● 电子和信息技术可访问性 ISUPP 1020 ● 平等机会、骚扰和非歧视 ISUPP 3100 ● HIPAA 合规性 ISUPP 1100 ● 采购 ISUPP 2560 ● 平等机会和平权行动 ISUPP 3080 ● 学术自由 ISUPP 4040 ● 学术诚信与不诚实 ISUPP 4000 ● 教师道德 ISUPP 4120 ● 学生行为准则 ISUPP 5000 ● 知识产权 ISUPP 7010 ● ISU 出口管制 ISUPP 7040 ● ITS 可接受使用 ISUPP 2400 ● ITS 访问控制 ISUPP 2410 ● ITS 采购、开发和维护 ISUPP 2420 ● ITS 资产管理 ISUPP 2430 ● ITS 信息安全 ISUPP 2500 ● ITS 安全角色和职责 ISUPP 2480
1. 始终坚持学术诚信和诚实的原则——有关学术诚信的一般信息和资源可在学术诚信网页上找到。2. 始终遵守大学的学生行为准则。3. 始终尊重隐私和保密性,避免与生成式人工智能工具共享敏感的个人信息。4. 请记住,生成式人工智能并不总是可靠的。例如,它可能提供虚假或过时的信息或虚假的参考资料,也可能是故意误导信息的来源。5. 始终批判性地评估使用人工智能生成的响应。使用已知可靠的来源来验证信息。如果您对所生成内容的可靠性有疑问,请咨询您的讲师或导师。6. 生成式人工智能工具应用于补充学习和研究,而不是代替通过 Moodle、Talis 阅读列表和图书馆提供的可靠学术资源。 7. 生成式人工智能工具在学术工作中有很多有用的方法,包括头脑风暴、写作任务的初稿、编辑写作任务并提供写作反馈、为文章提出结构建议、使用内容制作演示文稿、为演示文稿和视频制作音乐或制作图像来说明你的工作。 8. 你的讲师会告诉你,在论文或特定评估中,是否允许、要求或禁止使用生成式人工智能工具。在哪里允许
4.工作场所检查海军部内的每个指挥部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危险情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知,至少持续三个工作日,或直到危险得到纠正(以较晚时间为准)。
生成式人工智能是一组相对较新的技术,它利用大量(非常大)数据以及一些机器学习 (ML) 技术根据用户的输入(称为提示)生成内容。新内容可以是书面形式(例如 ChatGPT 或 Bard),也可以是视觉形式(例如 Dall-E)。这些工具正在迅速发展,并且仍然是活跃研究的主题:提高我们对它们实际工作方式及其在社会中的使用影响的理解。这些工具不是人类意义上的真正智能,而是非常复杂的模型,可以预测满足提示的语言、文本或视频应该是什么。由于其影响和潜在用途以及风险和危险,这些指南可作为波士顿市员工的临时资源。
摘要指南:1. OHBM 计划委员会希望海报的水平能够为与会者提供积极的观看体验。在提交 2025 年 OHBM 年会摘要时,请考虑是否真正需要多份摘要,或者您所展示的数据是否可以通过提交一份摘要来传达。2. 将您的摘要输入在线摘要提交系统,以便它出现在 OHBM 年会日程表和其他出版物上。除非绝对必要(例如,MRI、PET 或 PRESTO 等首字母缩略词),否则请不要使用全部大写。3. 摘要的格式应包括以下内容:● 标题 - 100 个字符。请不要使用全部大写。● 作者和附属机构 - 最多 40 个● 简介、方法、结果、结论 - 总字符数限制为 4000 个(包括空格)● 图表(可选/最多 2 个)- 请参阅以下指南● 参考文献
加州大学圣克鲁斯分校的校园空间是一种有限的资源。从历史上看,加州大学圣克鲁斯分校并没有提供全面的校园空间分配指南。因此,多年来,大学内的许多部门都制定了自己的指南和程序。随着校园空间继续受到限制,而建造新空间的成本不断增加,加州大学圣克鲁斯分校再次需要制定一系列明确的指南,以确保切实有效的空间规划,从而优化有限的可用空间。这些指南为规划新空间提供了明确的方向,并作为评估现有空间的基础。作为校园,我们将识别和纠正与大学使命不符的低效率,并在切实可行的情况下寻求与这些指南保持一致。
可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。
如果您有兴趣致力于实现这些建议中的任何一项,欢迎您联系项目负责人 Victoria Grace Walden 博士 (v.walden@sussex.ac.uk),主题为:AI 和机器学习建议。我们热衷于跟踪报告发布后的影响,支持该领域的持续工作,也可能让您与其他对类似行动感兴趣的组织取得联系,以支持合作。
1 普适数据这一术语旨在指通过在线服务收集的有关人员的数据(用户贡献、观察、获取或推断),无论这些数据在多大程度上是公开的、汇总的或可能导致识别个人。普适数据可能包括文本、图像、视频、生物特征信息、有关数据主体行为的信息(购买、财务状况、媒体消费、搜索历史、医疗状况、位置等)以及构成个人数字足迹的其他信息。在线服务可能包括整个技术堆栈/技术基础设施中的各种信息技术,包括但不限于基于 Web 的监控工具、内容交付网络、区块链技术、数字劳动力平台、教育技术、物联网设备、联网汽车、可穿戴设备、移动传感器、数据代理、流媒体服务、搜索引擎、在线市场、社交媒体平台和人工智能系统。 “普适数据”这一术语源自美国国家科学基金会资助奖编号 1144934 下开展的研究(https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1144934)。2 例如,请参阅 Michael Zimmer 的《解决大数据研究伦理中的概念差距:情境完整性的应用》,《社交媒体+社会》4,第 2 期(2018 年),https://doi.org/10.1177/2056305118768300;aline shakti franzke 等人的《互联网研究:道德准则 3.0》,互联网研究人员协会(2020 年),https://aoir.org/reports/ethics3.pdf。3 本征求意见稿中所述的道德和隐私准则侧重于数据从在线服务提供商流向在线服务提供商之外的独立研究人员,这些研究人员通常隶属于学术或非营利机构。 4 数据中介机构旨在描述一个独立的实体,其专门为促进研究人员和在线服务提供商之间根据商业或非商业协议进行数据访问和共享而运营,或评估
